무인차 · 자율주행차 관련시장 실태와 기술개발 전략

시 중 가
320,000
판 매 가
288000
발행사
이슈퀘스트
ISBN
978-89-98366-13-1
Page/Size
642 / A4
발행일
2014년 04월 17일
배송 예정일
당일
수량

국내외 무인차, 자율주행차의 관련기술 개발동향, 시장전망 등과 주요국 정책동향, 주요 사업 참여기업의 사업추진 전략 등을 망라한 분석을 통하여 국내 관련 기업, 관련분야 종사자에게 제공하여 사업전략 수립에 조그마한 도움이나마 드리고자 본서를 기획 출판하게 되었으며, 미래 신성장분야의 사업기회 발굴을 통한 성장전략과 경쟁력 확보에 도움이 되기를 바랍니다.

목차 내려받기

머리말


자율주행은 자동차 분야의 새로운 미래 트렌드로 주목 받고 있으며, 완성차, 부품, IT업체들의 치열한 격전이 예상된다.

이미 2010년 구글이 자율주행 무인차의 주행 장면을 공개한 이후, 4년 만에 무인차는 거부할 수 없는 가까운 미래에 우리 앞에 다가올 기술로 인식되어 가고 있는 느낌이다.

구글은 이미 2017년 무인차 실용화 계획을 밝힌바 있으며 로보택시(robo-taxi)라는 프로젝트를 통한 소비자 서비스를 도입할 준비를 진행시키고 있고, 일본의 닛산은 2013년 8월, 2020년에 자율주행차량 시판계획을 완성차 업계 최초로 밝히는 등 경쟁적 양상을 보이기 시작하였으며, 벤츠(S500 ‘인텔리전트 드라이브’), BMW(BMW 쿠페 2 시리즈, 6 시리즈, 그랜드 쿠페), 아우디(A7)에 이어 포드, GM 등도 관련 기술 개발 계획을 발표하거나 시연에 성공한 모습을 보여주며 시장에 동참하고 있다.

글로벌 자동차부품기업들의 움직임도 활발하여, 델파이는 ‘테슬라 모델 S’에 적용된 자율주행 기술 ‘오토파이럿(Autopilot)’을 선보였고, 보쉬는 스마트폰 앱으로 자동차를 주차하는 기술을 선보이기도 했으며, 독일의 컨티넨탈은 미국의 IBM과 협업을 통한 관련 기술개발 참여를 공개하기도 하였다.

그러나 구글이 무인차 시장의 선도자로 인식되는 듯한 분위기가 보여주듯 무인차 시장은 향후 자동차산업의 생태계를 재편할 정도의 파급효과가 예상되고, 그 가운데는 IT기술이 키워드가 되면서 전통적인 자동차 기업뿐만 아니라 다양한 사업주체의 참여 가능성이 엿보임으로서, 시장 확대 가능성이 주목을 받고 있으며, 이는 최근 M/S와 애플이 자동차용 전용 OS를 공개하는 등 자동차시장에서의 주도권 확보를 위한 노력을 강화하고 관련업체와의 협력을 늘려가고 있는 이유가 되고 있다.

이미 자율주행을 지원하는 자동차 내재화 기술은 ADAS, 자동주차기술 등에서 보듯 상당한 수준에 올라왔으며, 오히려 자율주행을 가능케 할 각종 인프라라 할 수 있는 교통시스템과 관련법규가 장애가 될 것이라는 지적이 있으나, 이것도 전 세계적인 IOT/M2M산업육성 정책과 관련 법규 마련이 진행되고 있어 조만간 해결 될 것으로 보인다. 2012년 10월 세계 최초로 미국 네바다주에서 무인자동차허용법을 제정하였으며, 캘리포니아주에서도 관련법이 통과되었는데, 이번 무인자동차허용법은 사람이 배석하였을 때에 한해 도로주행을 허용한 법으로, 무인이라는 ‘Unmanned’, 또는 Driverless 보다는 자율주행이라는 ‘Self-driving’의 의미가 더 적합한 법안이지만 향후 기술개발과정을 통하여 수정되어갈 것으로 보이기에 현재로서는 하나의 기준이 되기에 충분해 보인다.

이에 동사에서는 국내외 무인차, 자율주행차의 관련기술 개발동향, 시장전망 등과 주요국 정책동향, 주요 사업 참여기업의 사업추진 전략 등을 망라한 분석을 통하여 국내 관련 기업, 관련분야 종사자에게 제공하여 사업전략 수립에 조그마한 도움이나마 드리고자 본서를 기획 출판하게 되었으며, 미래 신성장분야의 사업기회 발굴을 통한 성장전략과 경쟁력 확보에 도움이 되기를 바랍니다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. 무인차 개요와 관련 시장전망, 정책동향

1. 무인(자율주행)차 정의와 개요

1-1. 용어의 정리
1-2. 개발 배경
1) 안전에 대한 관심
2) 인구, 사회 구조의 변화
3) 탈(脫)자동차 사회로의 변화
(1) 라이프스타일의 변화
(2) 자동차 억제 정책 확대
(3) 환경변화에 대한 완성차업체의 대응
4) 교통약자의 이동권익
5) 자동차·IT 융합 가속화
1-3. 개발 역사
1) 20C
(1) 초반
(2) 중반
(3) 후반
2) 2000년대
3) 2013년 이후

2. 무인차 유형별 개발동향과 전망

2-1. 스마트카(Smart Car)
1) 정의
2) 스마트카의 주요 기술
(1) 안전기술
(2) 편의 기술
3) 스마트카 연구동향
2-2. 자율주행 차량 (Self-Driving Vehicle)
1) 개요
2) 무인차(Unmanned Vehicles)
(1) 무인차(UGV : Unmanned Ground Vehicle)
(2) 무인기(UAV: unmanned aerial vehicle)
2-3. 커넥티드카(Connected Vehicle)
1) 개요
2) Vehicular Communication System
(1) 개요
(2) 동기
(3) 발전
(4) V2V 통신
(5) V2X 통신
(6) 적용 분야
3) 지능형 교통시스템(ITS: Intelligent transportation system)
(1) Intelligent Transport Technology
(2) 지능형 교통시스템의 활용
(3) 2013 ITS World Congress와 최근 Trend
2-4. 자동주행차량(AGV : Automatic guided Vehicle)
1) 개요
2) AGV의 유도 방식
(1) Wired
(2) Guide Tape
(3) Laser Target Navigation
(4) Gyroscopic Navigation
(5) Natural Features Navigation
(6) Steering control
(7) Vision-Guidance
(8) Geoguidance
3) 차량 유형(Vehicle Types)
4) AGV의 용도
5) 국내 AGV 관련 주요업체 동향
(1) ㈜이노텍
(2) ㈜하나메카텍
2-5. 군집주행(Platoon)
1) 개요
2) 장점과 단점
3) AHS(Automated highway system)
(1) 개념
(2) 기초연구
(3) 전개
(4) 대표 Project

3. 무인차 상용화 시장 전망과 과제

3-1. 무인차 상용화 평가와 시장 전망
1) 기술 평가와 예측
2) 주요 기관별 시장 전망
(1) 주요 해외 기관별 시장 전망
(2) 무인차에 대한 소비자 수용성 조사
(3) 국내 주요 기관별 평가와 전망
3) 상용화 시기 전망
3-2. 무인차 상용화를 위한 과제와 환경변화 전망
1) 상용화를 위한 과제
(1) 인프라 구축의 비용과 시간문제
(2) 현재의 기술로 해결되지 않은 복잡한 인식 및 판단 문제.
(3) 실제 운전자들이 수행하고 있는 주위와의 커뮤니케이션.
(4) 자율주행 차량 사고 시 책임 소재와 관련된 법적 문제,
보험 관련 문제
(5) 대중들의 자율주행 자동차에 대한 수용성.
2) 주요 자동차 산업 환경 변화 전망
(1) 라이프스타일의 반영
(2) 개방형 시스템 모델
(3) 카쉐어링(ShareCar Service)
(4) OEM 업체의 위상 변화

4. 국내외 무인차 관련 지원 정책동향

4-1. 자동차 안전 기술과 관련 프로젝트 추진 동향
1) 개요
2) 주요국 무인차 관련 프로젝트 현황
3) 산업자원부 13개 산업엔진프로젝트에 자율주행자동차 개발
과제 선정 지원
4-2. 주요국별 무인차 관련 정책과 추진 프로젝트 동향
1) 미국
(1) 정책동향
(2) 미국의 주요 추진 프로젝트 동향
2) 유럽(EU)
(1) 정책동향
(2) 유럽의 주요 추진 프로젝트 동향
3) 일본
(1) 일본 무인차 관련 주요 프로젝트 동향
4-3. 국내 무인차 관련 정책과 추진 프로젝트 동향
1) 정책동향
2) 주요 추진프로젝트 동향
(1) 국내 기술 개발 동향
(2) 무인 자율주행 자동차 경진대회
(3) 스마트하이웨이 사업
(4) 민간 R&D 동향
(5) 정부 R&D 지원현황
3) 무인차 관련 기술 개발의 방향성
(1) 안전성 및 신뢰도 향상을 위한 R&D에 집중
(2) 정부의 법제도 정비 및 범부처 기술개발 지원
(3) 운전자 수용, 법적인 책임 등의 문제에 대한 사회적 합의 필요
(4) 자율주행 자동차의 단계별 기술 개발 추진


Ⅱ. 무인차 관련 핵심기술 개발동향과 전략

1. 최근의 유망 자동차 기술과 무인차 관련 기술동향

1-1. CES를 통해 보는 최근의 자동차 기술 동향
1) 개요
2) 주요 트렌드
3) 대응방안
(1) 미래 스마트카 청사진 제시
(2) 융합형 R&D 아이템 발굴 및 지원
(3) 산업융합형 인재 양성
(4) 융합 기반 첨단 안전 기술의 선제적 도입
(5) 신뢰성 제고를 위한 테스트 공간의 확보
1-2. 무인차 관련 기술개발 최근동향
1) 무인차의 기술 구성 요소
2) 국내·외 주요 기술개발 동향
(1) 국내외 기술개발 현황
(2) 주요국간 기술 개발을 위한 협력
(3) 국내외 자율주행차량 경진 대회

2. 무인차 개발과 융합하는 IT 요소기술

2-1. 개요
2-2. 경로 관련 기술
1) 경로 설정
2) 인지 및 판단
(1) Camera Sensor
(2) Vision 기술
(3) Laser Radar
(4) 초음파 센서
3) 경로 주행
2-3. 시스템 소프트웨어(System Software)
1) 오토사(AUTOSAR)
(1) 개요
(2) AUTOSAR 소프트웨어
2) 소프트웨어와 시스템반도체(SW-SoC) 기술
(1) 배경
(2) 기술의 개요
(3) 안전지능주행 SW-SoC간 통신 기술
3) 국내 개발 동향
(1) 차량-IT 융합 플랫폼
(2) 무인기용 표준 SW솔루션

3. ADAS(Advanced Driver Assistance System) 개발동향

3-1. 개요
3-2. 자동 주차 지원 시스템 (APAS)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-3. 배광 가변 전조등 시스템 (AFLS)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-4. 차량 자세 제어 (ESC)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-5. 차선 이탈 경보 (LDW)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-6. 차선 유지 지원 (LKA)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-7. 운전자 상태 감시 (DSM)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-8. 적응 순항 제어 (ACC)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-9. 충돌 피해 경감 (CDM)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-10. 측후방 감지 (BSD)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-11. 차량 주변 모니터링 시스템
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-12. 나이트 비전 (NV)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-13. AVM( Around View Monitor)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외
3-14. 헤드업 디스플레이 (HUD)
1) 개요
2) 기술 개발 동향
(1) 국내
(2) 해외

4. 무인차 관련 핵심 부품, 요소기술

4-1. 차량용 반도체
1) 개요
(1) 차량용 반도체의 기능
(2) 차량용 반도체의 특성
(3) 차량용 반도체의 가능성
(4) 주요 기술개발 현황
2) 차량용 반도체 시장 동향
(1) 자동차용 반도체 시장 현황
(2) 응용 분야별 시장 현황
(3) 소자별 시장 현황
(4) 국가별 시장 점유율
(5) 기업별 시장점유율 현황
3) 차량용 반도체 주요기업 동향
(1) 해외 업체
(2) 국내 기업
4) 스마트카용 SoC 개발동향
(1) EyeQ 시리즈
(2) IMAPCAR 시리즈
4-2. 레이더
1) 레이더 기술의 중요성
2) 레이더 기술의 개요
(1) CMOS multi-radar sensor
(2) 레이더 센서의 기능별 적용
3) 기술 개발 동향
(1) 특허 동향
(2) 부품 기술 동향
4) 국내 개발 동향
(1) 민간 부문
(2) ETRI(한국전자통신연구원)
(3) 향후 전망
4-3. LIDAR 센서
1) 개요
2) Lidar 기본 원리
3) Lidar 기본 기술
4) 영상 Lidar 기술
(1) 2D Laser Scanner
(2) 3D Laser Scanner
(3) 3D Flash Lidar
5) 응용 기술

5. 무인차 관련 기술 표준화 동향

5-1. ITS응용서비스 표준
1) ISO TC204
2) ISO TC22
5-2. 자동차 전장시스템 기능 안전성 표준화
1) 자동차의 기능 안전성(Functional Safety)
2) 자동차 기능 안정성 표준(ISO 26262)
(1) 개요
(2) ISO 26262 영향과 전망
(3) ISO 26262 대응 현황
(4) 표준화 현황
(5) 시장동향
(6) 국내 대응 방향
5-3. 자동차용 소프트웨어 플랫폼
1) 개요
2) 자동차 전장화의 특성
3) 전장부품 확대의 문제점
4) 표준화의 필요성
5) 표준화 동향
(1) 표준화 전개과정
(2) AUTOSAR
(3) GENIVI 표준
6) 자동차 업계 대응
(1) AUTOSAR
(2) GENIVI
7) 국내업체의 대응방안
5-4. 차량 통신 표준
1) 내부 통신 표준
(1) 개요
(2) 주요 규격
2) 외부 통신 표준
(1) 개요
(2) 주요 규격
5-5. 차량용 반도체 표준
1) 자동차용 반도체 신뢰성 표준
2) ISO/IEC 차량용 반도체 표준 추진 현황
5-6. 국내 표준화 대응 방안


Ⅲ. 국내외 무인차 관련 사업 참여기업 실태와 전략

1. 국내외 주요 완성차업체의 무인차 개발 동향과 전략

1-1. 개요
1-2. 해외 주요 완성차 기업
1) General Moters(GM) (USA)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
2) Ford Motor Company
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
3) Chrysler LLC (Fiat S.p.A.의 자회사)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
4) BMW AG(Germany)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
5) Volvo Car Corporation(Sweden)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
6) Volkswagen AG(Germany-AUDI AG)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
7) Renault Group(France)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
8) Toyota Motor Corporation TMC (Japan)
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
9) Nissan Motor Co Ltd. (Japan)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
10) Subaru - Fuji Heavy Industries(후지중공업-FHI)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
11) Honda Motor Co., Ltd. (Japan)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
1-3. 국내 완성차 업체
1) 현대자동차(주) (Hyundai Motor Company)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
(3) 현대자동차 계열 주요 협업기업 동향

2. 국내외 주요 자동차 부품업체의 무인차 개발 동향과 전략

2-1. 개요
1) 국내외 시장 현황
2) 완성차업체와의 협력 체계 강화
(1) 국내 기업 동향
(2) 일본 기업 동향
2-2. 해외 주요 자동차부품 기업
1) Delphi Automotive PLC
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
2) Bosch (Robert Bosch GmbH,독일)
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
3) TRW Automotive Holdings Corp.
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
4) Continental AG
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
5) Infineon Technologies AG (독일)
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
6) Freescale Semiconductor, Inc.
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
7) Panasonic Corporation
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
8) Hitachi Ltd.
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
9) 기타 주요 업체 동향
(1) 교세라
(2) 무라타 제작소
(3) TDK
(4) Mitsubishi Electric
(5) Nintendo
(6) Harman International Industries Inc.
2-3. 국내 주요 자동차부품 기업
1) 현대모비스(주) (Hyundai Mobis)
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향
2) ㈜만도
(1) 일반 현황
(2) 무인차 관련 동향

3. 글로벌 주요 IT기업의 무인차 관련 사업 참여 동향과 전략

3-1. 해외 주요 IT기업 동향
1) Apple Inc.
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
2) Google Inc.
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향
3) Microsoft Corporation
(1) 일반현황
(2) 무인차 관련 동향

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

질문 / 답변
언론사 인용