사물인터넷(IoT, M2M) 개발동향과 시장전망 및 응용 분야별 참여업체 사업전략

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발행사
IRS 글로벌
ISBN
978-89-98207-13-7
Page/Size
501 / A4
발행일
2014년 01월 16일
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2014년 IT 업계를 이끌어 갈 주요 트랜드로 사물인터넷(IoT/M2M)이 주목받고 있다. 사물에 센서 등 다양한 IT 기술을 적용하여 사물-사람-공간을 무선 통신으로 연결하는 사물인터넷으로 인하여 가전제품은 물론 건물, 자동차, 모든 동식물까지 인터넷에 연결되는 초연결 사회가 도래 할 것으로 예견되고 있으며, 이에 따라 다양한 미래 신시장이 창출할 것으로 기대되고 있다.

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머리말


2014년 IT 업계를 이끌어 갈 주요 트랜드로 사물인터넷(IoT/M2M)이 주목받고 있다.
사물에 센서 등 다양한 IT 기술을 적용하여 사물-사람-공간을 무선 통신으로 연결하는 사물인터넷으로 인하여 가전제품은 물론 건물, 자동차, 모든 동식물까지 인터넷에 연결되는 초연결 사회가 도래 할 것으로 예견되고 있으며, 이에 따라 다양한 미래 신시장이 창출할 것으로 기대되고 있다.

새해 벽두를 장식한 ‘CES 2014’에서도 세계 유수의 IT 제조사들이 앞 다퉈 사물인터넷 관련 제품과 기술을 선보인 바 있다. 대표적으로는 헬스케어 분야의 밴드나 클립 타입의 웨어러블 기기들이 큰 주목을 받았으며, 스마트카 및 가전 부문에서도 수 많은 기발한 아이디어 제품들이 소개되었다. 애완동물의 밥을 챙겨주는 급식기, 부모에게 기저귀 갈 타이밍을 알려주는 제품, 하물며 가축의 귀에 생체 신호를 감지하는 센서를 부착해 가축 수백마리의 건강상태를 알려주는 제품까지 등장하였다.

이러한 사물인터넷 세계 시장 규모는 Machina Research 자료에 의하면, 2013년 2,000억 달러에서 2022년 1조 2,000억 달러로 성장할 것으로 전망되고 있다. 부문별로는 디바이스가 37.2%의 가장 높은 비중을 차지할 것으로 예상되며, 그 외 시스템 사업, 애플리케이션/서비스, 네트워크 순으로 전망된다. 

이에, 시스코, 오라클, 인텔, IBM 등 글로벌 ICT 선두업체들은 사물인터넷 관련 사업 추진전략을 밝히고 기술 개발·출시 및 사업협력에 빠르게 움직이고 있으며, 주요 국가들도 국가 차원에서 글로벌 시장 선점과 기술 경쟁력 강화를 위한 계획을 바탕으로 기술개발, 연구센터 설립, 산업단지 조성, 의무화 정책 등을 통해 시장 활성화를 도모하고 있다, 

EU는 2009년에 사물인터넷 연구개발과 클러스터 구축 등의 사업에 769억원을 투자하는 ‘사물인터넷 액션 플랜’을 발표하였으며, 미국도 2009년에 M2M 기반의 스마트 그리드 사업 등에 3,862억원을 투자하는 ‘Grid 2030 계획’을 에너지국(DOE)에서 수립하였다. 중국도 8,611억원 규모의 사물네트워크 산업기금을 별도로 조성했으며, 일본도 2009년에 발표된 ‘i-Japan 2015 전략’에 센서네트워크 기반의 M2M 기술과 서비스를 개발하는 계획을 포함한 바 있다.

우리나라도 이미 10년 전부터 RFID/USN에서 시작해 M2M(사물지능통신) 등 다양한 관련기술 개발과 시범사업을 벌여왔지만, 세계 사물인터넷 시장을 선점할만한 동력은 아직 확보하지 못한 것으로 평가되고 있다. 

이에, 본사는 사물인터넷 및 관련산업에 관심이 있는 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여 본서를 기획하였다.

본서는 국내외 다양한 응용 분야별 서비스 사례들과 시장 전망 자료들을 소개하고, 핵심기술, 표준화, 특허 동향에 대해 분석하였으며, 국내외 주요 참여업체들의 제품 개발동향, 제품 상용화 전략들을 종합적으로 분석하여 이해를 돕고자 하였다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. 사물인터넷 응용 분야별 개발 동향과 발전 방향

1. 사물인터넷(IoT)과 사물통신(M2M) 개요

1-1. 인터넷으로 연결되는 초연결사회
1-2. ‘CES 2014’를 지배한 사물인터넷
1-3. 개념
1) M2M
2) WSN/USN
3) 만물인터넷(IoE)
4) Web of Things
5) M2M과 유사개념과의 비교
1-4. IoT 주요 구성 요소
1-5. 응용 분야별 주요 이슈

2. 사물인터넷 응용 분야별 주요 서비스 개발 사례와 동향

2-1. U-Hospital / U-Healthcare
1) 콜체스터 종합병원
2) 스마트폰을 활용한 심전도 모니터링 기기, 얼라이브코(AliveCor)
3) Corventis - 심장감시기
4) 디지털 지팡이
5) 텔레포니카 - 원격 재활 프로그램
6) 프로테우스바이오메디컬 - Helius
7) Corcam Technology - Nexcor
8) Bridgewater – iBGStar
9) 스마트폰과 연결된 칫솔
10) 후지쯔 - 스마트 뷰티 제품
11) ETRI - 웰라이프 수면관리 서비스
12) 피트니스 밴드
13) 위딩스(Withings) - 체중계
14) ETRI - 오미길(五味길)서비스
2-2. ITS
1) SAFESPOT 프로젝트
2) Cooperative Vehicle Infrastructure Systems
3) IntelliDrive
2-3. Telematics
1) 차량 정보 관리 : Automatic
2) SENSEL TELEMATICS - 차량 추적 기기(Sensel VTX61i)
3) GM - ‘Onstar’
2-4. Fleet Management
1) LG U+ - 고속버스 차량관제서비스
2) 서울시 - 마을버스 BIS 서비스
3) 페덱스(FedEx) - 센스어웨어(SenseAware)
4) 여수엑스포 - 셔틀버스 관제서비스
5) LG유플러스 - 지능형 차량 관제 서비스
6) LG유플러스 - 전기차충전 인프라사업 (시범사업)
7) 해태제과 – M2M 차량 관리
8) 가축분뇨 전자인계관리시스템 (환경부/환경공단/제주도)
9) 사물인터넷 기술을 적용한 자동차 보험
10) 보험사 - 블랙박스 제휴 서비스
2-5. Parking Management
1) 샌프란시스코 - 파킹미터(주차 요금 징수기)
(1) 시행목적
(2) 운영현황
(3) 시행효과
2-6. 에너지 관리 및 절감
1) 스마트시티
(1) 유럽
(2) 중국
(3) 일본
(4) 국내
2) 스마트미터(Smart meter)
(1) BEMS 적용 사례
(2) FEMS 적용 사례
(3) 스마트미터 보급 적용 사례
3) Nuritelcom - 스마트그리드 서비스
4) Nest Labs. - Nest(에너지 절약형 자동 온도조절기)
5) SKT, 이동통신기반 녹색물류 서비스
2-7. Building / Home
1) KT - 스마트 홈 서비스
2) Lockitron, Doorbot - 가정 내 사물이 인터넷에 연결
3) KT - 음식물쓰레기 종량제 시스템
4) Verizon Wireless - 쓰레기통
5) Rethink Toronto - 개목걸이
6) 고양이 급식기
7) 크리스마스 트리
8) 인터넷 연결 식물
9) 와이파이 신호를 방출하는 보도블럭
10) 태블릿 겸용 거울
2-8. Consumer Electronics
1) LG전자 - 홈챗
2) 가전기기 전력 관리 - Wemo
2-9. 보안 관제
1) SKT - 전자 발찌 서비스
2) Portman - 고성능 GPS 트래킹
3) Human Tracking
4) 한국원자력안전기술원 - 방사선 위치추적
5) 제너시스템즈 - 아이가디언(iGuardian)
6) 에스원 - 세콤 홈즈
7) LG유플러스 - 무선 보안 서비스
8) Smart Monitoring Solution
9) 출입문 자물쇠
10) AT&T - 디지털 라이프(Digital Life)
2-10. 어린이/노약자 관리
1) 헤네스 - 스마트폰 연동형 어린이 전동차
2) KT ‘키봇2’
3) SK텔레콤 - 유아 교육용 로봇 아띠
4) reaDIYmate - 인터렉티브 종이
5) 인터넷 연결 슬리퍼
2-11. Payment / Asset
1) LG U+ - 무선ATM
2) Payment
3) 인터넷에 연결된 자동판매기
2-12. 기타
1) LG유플러스 - 유플러스 비즈 스마트프레시(U+Biz SmartFresh)
2) 스시로 - 접시에 IC 칩을 부착하여 데이터 수집
3) 맥도널드 - 디지털 사이니지
4) 스타벅스 - 클로버넷(CloverNet)
5) 스파크드(Sparked)社 - 소(牛)의 행동 데이터 분석을 사업화
6) 아두이노(Arduino)
7) 트윗 음주측정기
8) 빅벨리솔라(BigBelly Solar)의 스마트 쓰레기통
9) 뉴욕시 - Dontflush.me
10) KT 반려동물케어서비스
11) SKT - 스마트 팜 서비스

3. 사물인터넷 주요 응용 분야별 시장 전망

3-1. 텔레매틱스 및 차량관제
3-2. 스마트그리드
3-3. 고정형 무선통신
3-4. 생활가전과 스마트홈

Ⅱ. 국내외 사물인터넷(IoT/M2M) 시장전망과 정책동향

1. 국내외 사물인터넷 시장동향 및 전망

1-1. 세계시장 전망
1) 서비스 중심의 고도 성장
2) 가치 사슬별 시장 전망
(1) 디바이스
(2) 네트워크
(3) 시스템사업자
(4) 애플리케이션/서비스
3) 향후 발전 방향
(1) 소비자 시장 중심
(2) 데이터 분석 ․ 응용
(3) 스마트 디바이스 역할 확대
1-2. 주요 국가별 시장동향 및 주요업체 동향
1) 아메리카
(1) 미국
(2) 캐나다
(3) 브라질
(4) 멕시코
(5) 칠레
2) 유럽
(1) EU
(2) 영국
(3) 프랑스
(4) 독일
(5) 스페인
(6) 러시아
(7) 네덜란드
(8) 헝가리
(9) 폴란드
(10) 스위스
(11) 핀란드
(12) 노르웨이
(13) 이탈리아
(14) 터키
3) 아시아
(1) 중국
(2) 일본
(3) 인도
(4) 대만
(5) 싱가포르
(6) 호주
(7) UAE
(8) 태국
(9) 뉴질랜드
(10) 말레이시아
4) 아프리카
(1) 남아프리카공화국
1-3. 국내 시장동향 및 전망
1) 시장규모 및 전망
2) 제품 및 주요 통신업체 동향

2. 주요 지역별 사물인터넷 정책동향

2-1. 해외 주요 국가별 규제 및 지원 동향
1) 미국
2) 브라질
3) 영국
4) 독일
5) 스페인
6) 러시아
7) 스위스
8) 중국
9) 일본
10) 인도
11) 대만
12) 호주
13) 태국
2-2. 국내 규제 및 지원 동향
1) 인터넷 신산업 육성 방안
(1) 정책 과제
(2) 추진 체계
(3) 추진일정 (로드맵)
2) 차세대 ITS 활성화 추진계획
(1) 차세대 ITS 구축 중장기 로드맵 수립
(2) 차세대 ITS 활성화 대책 추진
3) 사물통신(M2M)에 번호 부여

Ⅲ. 사물인터넷 관련 핵심기술, 표준화, 특허 동향

1. 최신 사물인터넷(IoT/M2M) 관련 핵심기술 동향

1-1. 3대 요소기술 동향
1) 센싱 기술
2) 유무선 통신 및 네트워크 인프라 기술
3) IoT 서비스 인터페이스 기술
1-2. 최신 부각되는 기술
1-3. 스마트센서 개발 동향
1) 개요
(1) 개념과 분류
2) 산업 및 기술 동향
(1) 시장규모
(2) MCU 내장, 나노·MEMS 기반 4세대 스마트 센서로 진화
3) 기술 개발 동향
4) 스마트 디바이스와 센서 융합 기술
1-4. 사물인터넷 개방형 플랫폼 기술개발 동향
1) 개요 및 필요성
2) 국내외 기술개발 동향
(1) 세부 기술
(2) 국내 기술개발 동향
(3) 해외 기술개발 동향
3) 최근 플랫폼 경쟁 동향
(1) 신규 모바일 플랫폼 등장
(2) 분야별 표준화/플랫폼 경쟁 구도
4) 플랫폼의 향후 과제
1-5. 사물인터넷 보안 기술 동향
1) 사물인터넷의 보안과 사생활침해 이슈
2) 보안이 취약한 사례
3) I보안/사생활 보호 기술
(1) 디바이스 보안/인증 기술
(2) 플랫폼 보안 기술
(3) 서비스 보안 기술
(4) 사생활침해 보호 기술

2. 사물인터넷(IoT/M2M) 관련 표준화 동향

2-1. 기구별 사물인터넷 표준화 동향
1) 국제 표준화 기구
(1) ITU-T
(2) ISO
2) 사실 표준화 기구
(1) oneM2M
(2) 3GPP
(3) IETF
(4) IEEE에서의 사물인터넷 표준화 동향
2-2. 국내외 기술 분야별 표준화 동향
1) 해외 동향
2) 국내 동향

3. 사물인터넷(IoT/M2M) 관련 특허 보유현황과 전망

3-1. 국내 동향 및 전망
1) 특허 동향 및 전망
2) 주요 출원인별 특허
3-2. 해외 동향 및 전망

Ⅳ. 응용 분야별 국내외 주요 참여업체의 개발동향 및 사업전략

1. 통신 관련 분야 국내외 주요업체 개발동향 및 사업전략

1-1. 해외 통신 관련 분야
1) AT&T
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
2) Verizon
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
3) Deutsche Telekom
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
4) Orange
(1) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
5) Telefonica
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
6) Vodafone
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
7) Swisscom
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
8) 오프콤(Office of Communication)
(1) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
9) NTT도모코
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
10) KDDI
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
11) NEC
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
12) China mobile
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
13) 구글(Google)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
1-2. 국내 통신 관련 분야
1) KT
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
2) SK텔레콤
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
3) LG U+
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략

2. 자동차 분야 국내외 주요업체 개발동향 및 사업전략

2-1. 해외 자동차 분야
1) 지엠(GM)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
2) 포드(Ford)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
3) 메르세데스 벤츠(BENZ)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
4) 아우디(Audi)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
5) 구글(Google)
(1) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
2-2. 국내 자동차 분야
1) 현대 ․ 기아 자동차
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략

3. u-헬스케어 분야 국내외 주요업체 개발동향 및 사업전략

3-1. 해외 u-헬스케어 분야
1) 오므론
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
2) Sotera Wireless
(1) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
3-2. 국내 u-헬스케어 분야
1) 삼성전자
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
2) 인성정보
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
3) 비트컴퓨터
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
4) 인피니트헬스케어
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략

4. 네트워크 & 솔루션 및 부품 분야 국내외 주요업체 개발동향과 사업전략

4-1. 해외
1) Qualcomm
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
2) Intel
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
3) ARM
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
4) Cisco
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
5) GE
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
6) Oracle
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
7) Telit
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
8) IBM
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
9) Hewlett-Packard
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
4-2. 국내
1) LG CNS
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
2) 모다정보통신
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
3) ㈜텔릿와이어리스솔루션즈
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
4) 비츠로시스
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
5) 비트앤펄스
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
6) 볼트마이크로
(1) 일반현황
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략

5. 기타 분야 국내외 주요업체 개발동향 및 사업전략

5-1. 유틸리티(전력 · 수도) 분야
1) 한국전력
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
2) 케이디파워
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
5-2. 보안(시큐리티) 분야
1) Gemalto
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략
2) 레인보우와이어리스
(1) 사물인터넷 관련 개발동향과 사업전략

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

질문 / 답변
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