스마트 그리드, 스마트미터, 에너지저장장치 및 업체별 사업동향

에너지 IT 융합시장 사업실태와 전망

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978-89-98475-08-6
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2013년 12월 13일
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IT가 접목된 스마트그리드가 구축되면 양방향·실시간 전력정보 교환을 통하여 합리적 에너지 소비를 유도할 수 있고, 고품질의 에너지 및 다양한 부가서비스 등을 제공할 수 있다. 또한, 신재생에너지, 전기자동차 등 청정 녹색기술의 접목과 확장이 용이한 개방형 시스템으로 산업간 융합을 통해 새로운 비즈니스와 고용 창출이 가능하다.

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머리말


지능형전력망으로 불리는 스마트그리드(Smart Grid)는 기존의 전력망에 정보·통신기술(ICT)을 접목하여 공급자와 소비자가 실시간으로 정보를 교환함으로써 지능형 수요관리, 신재생에너지 연계, 전기자동차 충전 등을 가능하게 하는 차세대 전력 인프라 시스템이다. 즉, 전력망에 ICT(양방향 통신, 센서, 컴퓨팅) 기술을 도입하여 전력생산 및 소비정보를 관리하고 분산자원을 효율적으로 관리하는 것을 말한다.

현 전력시스템은 100년 전에 설계돼 지금까지 사용되고 있으며 높은 안정성을 유지하는 대규모 전력시스템이나 잉여 발전시설을 필요로 하는 등 한계를 가지고 있다. 피크 수요에 대비하기 위하여 1년에 50시간 미만으로 사용되는 잉여발전기가 존재하여 효율성이 낮고 전력생산비가 높은 편이다. 

IT가 접목된 스마트그리드가 구축되면 양방향·실시간 전력정보 교환을 통하여 합리적 에너지 소비를 유도할 수 있고, 고품질의 에너지 및 다양한 부가서비스 등을 제공할 수 있다. 또한, 신재생에너지, 전기자동차 등 청정 녹색기술의 접목과 확장이 용이한 개방형 시스템으로 산업간 융합을 통해 새로운 비즈니스와 고용 창출이 가능하다.

국내 스마트그리드 기술수준은 AMI, 스마트미터, 모니터링 설비 등에서는 선진국 수준의 기술력을 보유하고 있으나 수요반응 등의 기술수준은 낮은 편이다. 지능형 송전시스템 계획 및 운영기술 측면은 세계적인 수준이나 분산전원 제어 및 이용 기술은 선진국보다 다소 뒤진 상황이며 배전자동화 기술은 세계적인 수준이나 지능형 배전시스템 계획 및 운영기술은 선진국과 기술격차가 존재하고 있다.

이에 제주 실증단지에서는 2009년부터 2013년 5월까지 총 5개 분야(스마트 전력망, 스마트 전력 시장, 스마트 소비자, 스마트 운송, 스마트 신재생에너지)의 실증이 추진되었는데 전력·통신 등 스마트그리드 유관 기업들로 구성된 컨소시엄에 170개 기업이 참여 했으며 정부 685억원, 민간 1,710억원 등 총 2,395억원 투자되었다.

또한 한국은 2030년까지 국가단위 스마트그리드 구축을 목표로 실증단지 운용, 7대 광역별 거점도시 구축(2016) 등을 추진하고 있는데 제 1차 지능형전력망 기본계획(2012~2016)은 스마트미터(AMI), 에너지 저장장치, 전기차 충전 시설의 확충을 강조하고 있다. 
이에 당사는 본 보고서가 에너지IT, 스마트그리드 등 관련 산업에 관심이 있는 관련 기관․업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바란다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. IT융합 산업

1. IT융합

1-1. IT융합 개요31
1) IT융합 정의 및 분류31
2) IT융합의 개념 및 발전방향33
1-2. IT융합산업 현황 및 전망 34
1-3. 5대 주력산업 IT융합 주요동향41
1) 자동차 IT융합 41
2) 조선․해양플랜트 IT융합42
3) 섬유 IT융합43
4) 국방․항공 IT융합 44
5) 에너지 IT융합45
1-4. 주요국의 IT융합 정책현황46
1) 미국의 IT융합 정책현황46
2) EU의 IT융합 정책현황47
3) 일본의 IT융합 정책현황47
4) 중국의 IT융합 정책현황48
5) 우리나라의 IT융합 정책현황49
(1) 제1단계 IT융합 전략(2008년~2011년)49
(2) 제2단계 IT융합 전략(2012년 이후)50
(3) 주요 분야별 IT 융합 R&D 추진 현황50

2. IT융합 확산전략(2013-2017)

2-1. IT융합 정책 개요55
2-2. IT융합 확산전략 세부내용56
1) IT융합 확산전략 추진배경56
2) 지난 4년간의 IT융합 추진성과57
3) IT융합 확산전략 추진방향61
4) IT융합 확산전략 정책과제61
(1) IT융합을 통한 주력산업 글로벌 경쟁력 제고61
(2) 생활밀착형 IT융합서비스 창출65
(3) IT융합 공통 인프라 확충84
5) IT융합 확산전략 기대효과89
6) IT융합 확산전략 추진체계 및 일정91

Ⅱ. 에너지IT융합 실태와 전망

1. 에너지IT산업 현황 및 전망

1-1. 에너지IT산업 개요95
1) 융합 신산업 시장 활성화 전략95
(1) 융합 신산업 시장 활성화 전략 개요95
(2) 스마트 홈 에너지관리 서비스 확산96
2) IT기반 ESCO 시범 보급사업102
(1) 공장 분야103
(2) 공공역사 분야103
(3) 해양수송 분야104
1-2. ICT기반 에너지 수요관리106
1) ICT기반 수요관리 개요106
2) ICT기반 수요관리 현황과 문제점106
(1) 에너지저장장치(ESS)106
(2) 에너지관리시스템(EMS)106
(3) ICT활용 고효율기기107
3) ICT를 활용한 새로운 수요관리정책108
4) ICT기반 에너지 수요관리 세부 추진과제109
(1) 에너지저장장치 (ESS)109
(2) 에너지관리시스템 (EMS)111
(3) ICT활용 고효율기기 113
(4) 한전의 효율향상 투자 확대116
(5) 수요관리자원 시장 활성화116
5) 기대효과117
1-3. 에너지저장산업120
1) 에너지저장시스템(ESS)120
(1) 에너지저장 시스템 개요120
(2) 에너지저장시스템의 종류123
(3) 에너지관리시스템(EMS) 126
(4) 에너지절약전문기업(ESCO) 127
(5) 스마트플러그128
2) 에너지저장시스템 시장동향129
(1) 에너지저장시스템 시장현황 및 전망129
(2) 에너지저장시스템용 리튬이차전지 시장 현황130
3) 국내·외 에너지저장 산업동향134
(1) 글로벌 에너지저장 산업동향134
(2) 국내 에너지저장산업 동향135
(3) 에너지저장기술136

2. 부문별 에너지 산업

2-1. 태양광산업138
1) 세계 태양광시장 동향138
2) 지역별 태양광시장 동향140
(1) 국내 태양광산업 동향140
(2) 미국 태양광산업 동향142
(3) 일본 태양광산업 동향144
(4) 중국 태양광산업 동향146
(5) 독일 태양광산업 동향148
3) 태양광 제품 동향149
(1) 폴리실리콘149
(2) 웨이퍼 & 태양전지150
(3) 태양광 모듈152
(4) 태양광 시스템152
4) 태양광 기업동향154
(1) 태양광 기업실적 현황154
(2) 중국 태양광 기업 전략155
2-2. 풍력산업157
1) 풍력발전 개요157
2) 국내 풍력산업 동향159
3) 세계 풍력시장 동향162
(1) 세계 풍력시장 현황 및 전망162
(2) 지역별 풍력시장 현황 및 전망163
(3) 해상풍력 시장 동향169

Ⅲ. 에너지IT 부문별 동향 및 전망

1. 스마트그리드 산업현황 및 실태

1-1. 스마트그리드 개요173
1) 스마트그리드의 개념 및 특징173
(1) 스마트그리드 개념173
(2) 스마트그리드의 특징176
2) 에너지 소비현황 및 효율177
3) 스마트그리드의 필요성과 기대효과179
4) 스마트 그리드 산업 구조180
5) 스마트 그리드 산업 기술 수준183
6) 국내 스마트 그리드 추진 현황184
(1) 스마트 그리드 추진 현황184
(2) 스마트그리드 확산사업186
7) 전력IT 10대 과제별 연구성과187
(1) 한국형 에너지관리 시스템(Korea Energy Management System)189
(2) IT 기반의 대용량 전력수송 제어시스템190
(3) 지능형 송전 네트워크 감시·운영 시스템 기술개발191
(4) 디지털 기술 기반의 차세대 변전 시스템 개발192
(5) 배전 지능화 시스템 개발193
(6) 능동형 텔레메트릭스 전력설비 상태감시시스템194
(7) 고부가 전력 서비스용 수용가 통합자원관리시스템 개발194
(8) 전력선통신 유비쿼터스 기술개발195
(9) 분산발전 및 산업용 인버터 응용을 위한 전력반도체 기술개발196
(10) 마이크로그리드용 통합에너지 관리시스템 및 실 사이트 적용기술 개발197
1-2. 스마트그리드 기술개발 동향199
1) AMI(Advansed Metering Infrastructure)199
2) 수요반응(Demand Response ; DR) 기술200
3) 분산형 발전201
4) 전기자동차202
5) 전력저장 기술203
6) 기타204
1-3. 스마트그리드 시장 전망205
1) 스마트그리드 세계 시장 전망205
2) 스마트 미터 시장 현황 및 전망208
3) 스마트그리드 주요 업체209
1-4. 스마트 미터 도입 및 추진동향211
1) 스마트 미터 개념 및 시장 전망211
(1) 스마트 미터 개요211
(2) 스마트미터 도입효과211
2) 국외 스마트미터 추진 현황214
(1) 미국 스마트미터 추진 현황214
(2) 유럽 스마트미터 추진 현황215
(3) 아태 스마트미터 추진 현황216
1-5. 주요 국가별 스마트그리드 추진 현황218
1) 미국의 스마트그리드 추진 현황218
2) 유럽의 스마트그리드 추진 현황219
3) 일본의 스마트그리드 추진 현황220
4) 중국의 스마트그리드 추진 현황221
5) 브라질의 스마트그리드 추진 현황223
6) 덴마크의 스마트그리드 추진 현황225
7) 인도의 스마트그리드 추진 현황226
8) 스페인의 스마트그리드 추진 현황228
9) 그리스의 스마트그리드 추진 현황230
10) 헝가리의 스마트그리드 추진 현황232

2. 제주실증단지 구축사업 성과 및 분야별 실증내용

2-1. 제주실증단지 구축사업의 성과235
1) 제주실증단지 구축사업 개요235
2) 제주실증단지 구축사업 성과236
(1) 기술검증236
(2) 사업모델 발굴236
3) 제주실증단지 구축사업 종합평가239
4) 향후 추진방향240
(1) 기술수준 확보240
(2) 사업모델 적용240
2-2. 제주실증단지 분야별 실증내용243
1) 지능형소비자(Smart Place)243
(1) 지능형소비자(Smart Place) 개요243
(2) SK텔레콤 컨소시엄244
(3) KT 컨소시엄245
(4) LG전자 컨소시엄246
(5) 한국전력 컨소시엄247
2) 지능형운송(Smart Transportation)248
(1) 지능형운송(Smart Transportation) 개요248
(2) 한국전력 컨소시엄249
(3) SK에너지 컨소시엄250
(4) GS칼텍스 컨소시엄252
3) 지능형신재생(Smart Renewable)254
(1) 지능형신재생(Smart Renewable) 개요254
(2) 한국전력 컨소시엄255
(3) 현대중공업 컨소시엄256
(4) 포스코 컨소시엄257
4) 지능형전력망(Smart Power Grid)258
5) 지능형전력서비스(Smart Electricity Service)261
(1) 지능형전력서비스(Smart Electricity Service) 개요261
(2) 한국전력(제주 실증단지 통합운영센터 구축 - 통합운영분야)262
(3) 전력거래소(제주 실증단지 통합운영센터 구축 - 전력시장·계통분야)263

Ⅳ. 에너지IT 관련업체 동향

1. 중전기기 업체

1-1. 효성267
1) 효성 업체 개요267
2) 효성 사업동향268
1-2. 현대중공업270
1) 현대중공업 업체 개요270
2) 현대중공업 사업동향272
1-3. LS산전(주)273
1) LS산전(주) 업체 개요273
2) LS산전(주) 사업동향274
1-4. LS전선(주)276
1) LS전선(주) 업체 개요276
2) LS전선(주) 사업동향277
1-5. 일진전기(주)277
1) 일진전기(주) 업체 개요277
2) 일진전기(주) 사업동향279
1-6. 대한전선(주)280
1) 대한전선(주) 업체 개요280
2) 대한전선(주) 사업동향282
1-7. ㈜중앙제어283
1) ㈜중앙제어 업체 개요283
2) ㈜중앙제어 사업동향283
1-8. (주)코디에스285
1) (주)코디에스 업체 개요285
2) ㈜코디에스 사업동향287
1-9. (주)피앤이솔루션288
1) (주)피앤이솔루션 업체 개요288
2) ㈜피앤이솔루션 사업동향289
1-10. (주)대륙291
1) (주)대륙 업체 개요291
2) ㈜대륙 사업동향292
1-11. 기타업체293
1) (주)비츠로테크 293
2) 선도전기(주) 294
3) 이화전기공업(주) 294
4) (주)인텍에프에이 295

2. 정보통신 및 IT업체

2-1. SK텔레콤(주)296
1) SK텔레콤(주) 업체 개요296
2) SK텔레콤(주) 사업동향297
2-2. (주)KT299
1) (주)KT 업체 개요299
2) (주)KT 사업동향299
2-3. ㈜LG유플러스301
1) ㈜LG유플러스 업체 개요301
2) ㈜LG유플러스 사업동향302
2-4. LG CNS303
1) LG CNS 업체 개요303
2) LG CNS 사업동향305
2-5. (주)포스코아이씨티306
1) (주)포스코아이씨티 업체 개요306
2) (주)포스코아이씨티 사업동향307
2-6. 기타업체309
1) (주)그린정보시스템 309
2) 네스트필드(주) 309
3) (주)넥서스커뮤니티 310
4) (주)로엔케이 310
5) 롯데정보통신(주) 311
6) 벽산파워(주) 311
7) 액센츄어(유) 312
8) 에스케이씨앤씨(주) 312
9) (주)에코시안 313
10) (주)엠씨티 313
11) 오에스아이소프트코리아(주) 314
12) (주)이젝스 314
13) (주)인텔코리아 315
14) (주)케이엠더블유 315
15) (주)티아이에스정보통신 316
16) (주)티이씨앤코 316
17) 포텍마이크로시스템(주) 317
18) 프리스케일반도체코리아(주) 317
19) (주)필링크 318
20) 한국아이비엠(주) 318
21) 에스에이피코리아(주) 319
22) 티유브이라인란드코리아(주) 319

3. 전자업체

3-1. 삼성전자(주)320
1) 삼성전자(주) 업체 개요320
2) 삼성전자(주) 사업동향321
3-2. LG전자(주)323
1) LG전자(주) 업체 개요323
2) LG전자(주) 사업동향324

4. 전력관련기기 및 IT 업체

4-1. ㈜남전사326
1) ㈜남전사 업체 개요326
2) ㈜남전사 사업동향327
4-2. (주)누리텔레콤328
1) (주)누리텔레콤 업체 개요328
2) (주)누리텔레콤 사업동향331
4-3. 넥상스코리아(주)333
1) 넥상스코리아(주) 업체 개요333
2) 넥상스코리아(주) 사업동향334
4-4. 삼성전기(주)335
1) 삼성전기(주) 업체 개요335
2) 삼성전기(주) 사업동향336
4-5. 송암시스콤(주)337
1) 송암시스콤(주) 업체 개요337
2) 송암시스콤(주) 사업동향338
4-6. 세원셀론텍(주)339
1) 세원셀론텍(주) 업체 개요339
2) 세원셀론텍(주) 사업동향340
4-7. 세창인스트루먼트(주)341
1) 세창인스트루먼트(주) 업체 개요341
2) 세창인스트루먼트(주) 사업동향342
4-8. (주)에스에이치아이앤씨343
1) (주)에스에이치아이앤씨 업체 개요343
2) (주)에스에이치아이앤씨 사업동향344
4-9. 옴니시스템(주)344
1) 옴니시스템(주) 업체 개요344
2) 옴니시스템(주) 사업동향347
4-10. (주)피엠그로우347
1) (주)피엠그로우 업체 개요347
2) (주)피엠그로우 사업동향348
4-11. 한국전력공사 (KEPCO)350
1) 한국전력공사 (KEPCO) 업체 개요350
2) 한국전력공사 (KEPCO) 사업동향352
4-12. 한전케이디엔(주)353
1) 한전케이디엔(주) 업체 개요353
2) 한전케이디엔(주) 사업동향354
4-13. 기타업체358
1) (주)경동원 358
2) 금호이엔지(주) 358
3) (주)대경엔지니어링 359
4) (주)대명엔터프라이즈 359
5) (주)도암엔지니어링 360
6) (주)미섬시스텍 360
7) (주)비엠티 361
8) 삼인제어시스템(주) 361
9) (주)세니온 362
10) 세진전자(주) 362
11) 세홍산업(주) 363
12) (주)씨에스 363
13) (주)에이드 364
14) 에이스콘트롤(주) 364
15) (주)에코브레인 365
16) (주)엠에이티 365
17) 와이피피(주) 366
18) (주)우암코퍼레이션 366
19) (주)유성계전 367
20) (주)이노비드 367
21) 이엔테크놀로지(주) 368
22) (주)이티에이치 368
23) (주)지디일렉스 369
24) 지이에너지코리아(주) 369
25) (주)케이디파워 370
26) (주)파워이십일 370
27) (주)프로컴시스템 371
28) 피에스텍(주) 371
29) 한국인터넷빌링(주) 372
30) (주)한국종합전기 372
31) 화인테크(주) 373

5. 자동차 및 저장장치 업체

5-1. 현대자동차(주)374
1) 현대자동차(주) 업체 개요374
2) 현대자동차(주) 사업동향375
5-2. 기아자동차(주)378
1) 기아자동차(주) 업체 개요378
2) 기아자동차(주) 사업동향379
5-3. 르노삼성자동차(주)380
1) 르노삼성자동차(주) 업체 개요380
2) 르노삼성자동차(주) 사업동향382
5-4. 한국GM383
1) 한국GM 업체 개요383
2) 한국GM 사업동향384
5-5. 삼성SDI(주)385
1) 삼성SDI(주) 업체 개요385
2) 삼성SDI(주) 사업동향386
5-6. SK이노베이션(주) 388
1) SK이노베이션(주) 업체 개요388
2) SK이노베이션(주) 사업동향390
5-7. 세방전지(주)391
1) 세방전지(주) 업체 개요391
2) 세방전지(주) 사업동향393
5-8. (주)아트라스비엑스394
1) (주)아트라스비엑스 업체 개요394
2) (주)아트라스비엑스 사업동향396
5-9. (주)코캄397
1) (주)코캄 업체 개요397
2) (주)코캄 사업동향399
5-10. GS칼텍스(주)400
1) GS칼텍스(주) 업체 개요400
2) GS칼텍스(주) 사업동향402
5-11. ㈜LG화학404
1) ㈜LG화학 업체 개요404
2) ㈜LG화학 사업동향406
5-12. S&T모터스(주)407
1) S&T모터스(주) 업체 개요407
2) S&T모터스(주) 사업동향409
5-13. ㈜비츠로셀410
1) ㈜비츠로셀 업체 개요410
2) ㈜비츠로셀 사업동향412
5-14. 기타업체413
1) 넥스콘테크놀러지(주) 413
2) (주)에스티비 413
3) (주)에이치투 414
4) (주)우진산전 414
5) (주)유라코퍼레이션 415
6) 제노에너지(주) 415

6. 기타업체

6-1. 전력관련업체416
1) (주)짐코 416
2) 한국남동발전(주) 416
3) 한국남부발전(주) 417
4) 한국동서발전(주) 417
5) 한국서부발전(주) 418
6) 한국수력원자력(주) 418
7) 한국전력거래소 419
8) 한국전력기술(주) 419
9) 한국중부발전(주) 420
6-2. 연구원421
1) 전자부품연구원 421
2) 한국산업기술시험원 421
3) 한국에너지기술연구원 422
4) 한국전기연구원 422
5) 한국전자통신연구원 423
6) 한국표준과학연구원 423
7) (재)기초전력연구원 424
6-3. 기타업체425
1) (주)씨브이425
2) (주)케이씨씨 425
3) 에스제이에이치(주) 426
4) 에어리퀴드코리아(주) 426
5) ㈜벡트론 427
6) 지에스건설(주) 427
7) 지에스네오텍(주) 428
8) 텍사스인스트루먼트코리아(주) 428
9) 티유브이슈드코리아(주) 429
10) 한국전기안전공사 429
11) 한국토지주택공사 430
12) 동부대우전자(주) 430

Ⅴ. 부록 - 관련통계

1. 스마트그리드 확산사업 추진계획

1-1. 스마트그리드 확산사업 개요433
1) 스마트그리드 확산사업 개요433
2) 스마트그리드 사업 성과 및 평가434
3) 확산사업의 개념435
1-2. 확산사업추진 계획436
1) 추진 전략436
2) 추진 방안437
3) 추진 체계438
4) 선정 기준439
5) 제도 개선 사항439
1-3. 스마트그리드 확산사업 재원조달 방안440

2. 2013년도 지능형전력망 시행계획

2-1. 개요441
2-2. 2012년도 시행계획 추진성과 평가442
1) 분야별 성과 및 평가442
2) 종합 평가443
2-3. 2013년 시행계획444
1) 추진 방향444
2) 세부추진 과제444

3. 에너지 관련 통계

3-1. 에너지 통계455
3-2. 전력산업 통계474

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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