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자동차 경량화 관련 소재 및 부품 개발동향과 국내외 참여업체 사업전략

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320,000
판 매 가
288000
발행사
IRS 글로벌
ISBN
978-89-98207-12-0
Page/Size
480 / A4
발행일
2013년 11월 27일
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자동차 분야에서 경량화는 오랜 시간 동안 지속되어 온 화두이다. 하지만, 최근 심각한 환경오염문제와 자동차 수요의 급격한 증가에 따른 에너지 자원의 고갈 우려로 인하여, 이미 선진국에서는 자동차 연비 및 배기가스 규제를 한층 더 강화하고 있고, 이에 친환경차의 개발이 자동차 업계 생존의 문제로 등장하여 ‘자동차 경량화’가 다시금 업계의 주목을 받고 있는 실정이다.

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머리말


자동차 분야에서 경량화는 오랜 시간 동안 지속되어 온 화두이다. 하지만, 최근 심각한 환경오염문제와 자동차 수요의 급격한 증가에 따른 에너지 자원의 고갈 우려로 인하여, 이미 선진국에서는 자동차 연비 및 배기가스 규제를 한층 더 강화하고 있고, 이에 친환경차의 개발이 자동차 업계 생존의 문제로 등장하여 ‘자동차 경량화’가 다시금 업계의 주목을 받고 있는 실정이다. 

최근에는 ABS, 에어백, 차체 보강구조 등 차량의 안전성과 편의성에 대한 요구증대로 차량에 장착되는 부품의 수 및 중량이 오히려 증가하는 추세에 있기에, 자동차의 연비 향상을 위한 자동차 부품소재의 경량화는 선택이 아닌 필수로 다가오고 있다.

이에, 세계 완성차 제조업체와 부품 ․ 소재 관련 업체들은 자동차 경량화를 위한 신소재 개발과 채용을 통해 고연비를 달성하려는 기술경쟁을 치열하게 벌이고 있다.

아직까지도 자동차 중량 중 가장 큰 비중을 차지하고 있는 철강 소재도 기존 단점을 극복하는 고강도 소재 강판이나, 중공·박육철계 소재, Al, Mg, 타이타늄 등의 소재로 활발하게 교체되고 있고, 경량 복합소재 및 CF, PP 등 고분자 소재의 적용도 빠르게 확대되고 있다. 

알루미늄은 비철계 소재 중 자동차 소재로 가장 널리 사용되고 있지만, 가격, 피로강도 등의 특성에 따라 엔진부품 등 일부 분야에 적용 중에 있으며, 용접접합이 어렵고, 바디 등의 판금부품의 가공성이 떨어진다는 단점은 향후 연구개발이 요구되고 있다.
마그네슘은 우수한 연비향상용 경량소재로 스티어링휠, 실린더 헤드커버, 클러치 하우싱, 트랜스미션 케이스 등 기존 알루미늄합금 시장을 대체하고 있으나, 금속특성, 가공방법의 한계 등 여러 가지 제약 조건들로 인해 광범위하게 사용되기에는 다소 시간이 소요될 것으로 보인다.

타이타늄의 자동차 부품 적용은 평균 30%의 중량 절감과 다운사이징의 소형화도 가능케 할 것으로 기대되고 있으며, 현재는 커넥팅 로드, 밸브, 밸브 리테이너, 스프링 등의 제한적인 분야에 적용되고 있다.
가장 현실적으로 주목을 받고 있는 자동차용 플라스틱은 이제는 내장부품에서 점차 외장부품, 외판부품, 엔진룸 부품 등과 같이 사용조건이나 환경이 가혹한 부분에 사용이 확대되고 있으며, 일부에서는 이미 올 플라스틱(All plastic) 자동차를 생산하기도 하였다. 

특히, 최근 탄소섬유강화플라스틱(CFRP)이 이목을 집중시키고 있으며, 국내의 현대자동차도 2014년부터 적용을 발표하여 자동차 경량화의 중요한 이슈로 등장하고 있다.

이에, 당사는 자동차 경량화를 위한 주요 소재 ․ 부품별 최근 개발동향과 시장동향을 종합적으로 분석하고, 분야별 국내외 주요 참여업체들의 개발동향과 사업전략도 면밀히 정리하였다. 또한, 국내 자동차부품산업과 자동차산업 현황을 정리 ․ 분석하여 자동차 경량화 관련 사업계획을 수립하는데 있어 이해를 돕고자 하였다. 

본서가 자동차 경량화 분야에 관심을 갖고 계신 모든 분들께 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. 자동차 경량화 최근 이슈와 자동차산업 환경,연비 규제 동향

1. 자동차 경량화의 중요성 및 최근 이슈

1-1. 자동차 경량화의 중요성
1) 기본 성능 개선
2) 환경규제 및 고유가에 대응
3) 친환경 자동차의 핵심으로 부상
1-2. 자동차 경량화를 위한 신소재 개발과 최근 이슈
1) 플라스틱 소재
2) 탄소섬유 소재
3) 비철금속
(1) 알루미늄
(2) 마그네슘
(3) 타이타늄
4) 복합소재
1-3. 자동차 경량화 대응과 개발 추진 방향
1) 신소재를 통한 경량화
2) 차체 구조 합리화
3) 제조 공법 개선

2. 국내외 자동차산업 환경, 연비 규제 동향

2-1. 자동차산업의 환경 규제 동향
1) 자동차 산업의 환경규제 중요성
2) 주요 국가별 자동차 환경규제 현황
(1) 미국
(2) EU
(3) 중국
(4) 일본
(5) 한국
2-2. 연비 규제 동향
1) 개요
(1) 경량화와 연비의 관계
(2) 연비 측정 기준 통일
2) 해외 주요 지역별 동향
(1) 미국
(2) EU
(3) 중국
(4) 일본
3) 국내 자동차 경량화 연비규제 동향
(1) 연비 규제 개요
(2) 연비 관리제도
(3) 국내 판매 차종별 연비 현황

Ⅱ. 자동차 경량화 소재별 개발동향과 시장전망

1. 플라스틱 소재 개발동향 및 시장전망

1-1. 개요
1) 개념 및 분류
2) 산업 동향 및 이슈
(1) 내장재에서 외장재로 적용범위 확대
(2) 금속소재의 대체재로 성장
(3) 슈퍼 엔지니어링 플라스틱 등 신소재의 등장
(4) 자동차 플라스틱의 성장성
(5) 미국 플라스틱 금형 산업 확대
3) 자동차산업에서 플라스틱 입지
4) 엔지니어링 플라스틱 소재별 특성과 적용분야
1-2. 기술개발 동향
1) 부품 분야별 개발 동향
(1) 내장부품
(2) 전장부품
(3) 외장부품 분야
2) 기술개발 핵심 이슈
(1) 플라스틱 소재의 융·복합화 연구
(2) 내열부품분야에 플라스틱 적용 연구
(3) 올 플라스틱 자동차(All Plastic Car)의 개발
(4) 환경오염 방지 연구
1-3. 주요 이슈
1) 탄소섬유 강화 열가역성 플라스틱 개발
(1) 역가공성 CFRTP 중간기재 개발
(2) 역가공성 CFRTP 성형기술의 개발 영업
(3) 역가공성 CFRTP 접합기술의 개발
(4) 역가공성 CFRTP 재활용 기술의 개발 영업
2) 韓·日 ‘합작사’ - 슈퍼플라스틱 생산
1-4. 시장 동향
1) 국내외 시장현황 및 전망
2) 수요 동향
(1) 자동차용 플라스틱 사용 확대
(2) 자동차용 플라스틱 경량화 속도 증대
(3) 모듈화를 통한 원가절감 및 품질향상
(4) 수퍼 엔지니어링 플라스틱 수요의 점진적 확대
3) 서플라이 체인 동향
4) 국내외 주요업체 및 제품
(1) 세계 현황
(2) 국내 현황
1-5. 탄소섬유강화플라스틱
1) 탄소섬유 복합재료 동향
2) 탄소섬유강화플라스틱(CFRP) 개발동향
3) 탄소섬유 적용 사례
(1) BMW M3/M6
(2) Benz SLR
(3) McLaren MP4-12C
(4) VW Group
(5) Lamborghini Sesto Elemento
(6) GM Corvette
(7) Toyota 1/x
(8) Tesla EV
(9) Lexus LFA
4) 시장동향 및 향후 과제
5) 일본 업체들의 동향

2. 금속 소재 개발 및 시장 현황

2-1. 자동차용 강판
1) 개요
(1) 개념과 분류
(2) 자동차용 차체의 변천
(3) 철강재료 요구조건
2) 자동차용 강판의 진화 배경
(1) 트렌드 변화
(2) 개발 방식의 변화
3) 자동차용 강판 시장 규모
(1) 시장규모
4) 자동차용 강판의 개발 방향
(1) 고강도강(HSS: High Strength Steels)
(2) 신개념 강판
5) 국내외 주요업체 동향
(1) 유럽
(2) 일본
(3) 중국
(4) 한국
2-2. 비철금속
1) 알루미늄
(1) 개요
(2) 경량화 측면의 알루미늄 장점
(3) 최근 개발 동향
(4) 시장 동향
(5) 주요 업체들의 대응 전략
(6) 성형 공법 개발 동향
2) 마그네슘
(1) 기술 개요
(2) 시장 동향
(3) 마그네슘 적용 주요 부품 동향
(4) 최근 주요 개발 동향
(5) 성형 공법 개발 동향
3) 타이타늄
(1) 기술 개요
(2) 차량용 부품 적용 현황과 문제점
(3) 타이타늄 알루미나이드(TiAl)
(4) 최근 주요 개발동향
(5) 제조 기술 동향

Ⅲ. 자동차 경량화를 위한 부품 및 생산기술의 개발동향

1. 주요 분야별 자동차 부품 경량화 개발동향

1-1. 파워트레인
1) 엔진 다운사이징
(1) 기술 개요
(2) 트랜드
(3) 다운사이징과 터보차저
2) 터보차저(Turbo Charger)
(1) 개념
(2) 터보차저의 구조
(3) 작동원리
(4) 장단점
(5) 분류 (WGT 와 VGT)
(6) 주요 공급 업체
3) 주요 지역별 개발 동향
(1) EU
(2) 북미
(3) 일본
(4) 한국
1-2. 차체
1) 차체의 종류
(1) 프레임 방식
(2) 사다리 프레임
(3) 페리미터 프레임
(4) 백 본 프레임
(5) 스페이스 프레임
(6) 모노코크
(7) 유니보디
2) 최근 차체 경량화 개발 동향
1-3. 내장부품
1) 내장시트

2. 자동차 경량화 관련 생산기술 개발동향

2-1. 주조 기술 개발동향
2-2. 금형 기술 개발동향
2-3. 소성가공 기술 개발동향
2-4. 용접접합 기술 개발동향
2-5. 열처리 기술 개발 동향
2-6. 표면처리 기술 개발동향

Ⅳ. 국내외 주요 참여업체의 개발동향 및 사업전략

1. 국내 주요 참여업체의 개발동향과 사업전략

1-1. 완성차 업체
1) 현대 ․ 기아
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
1-2. 소재 ․ 부품 업체
1) (주)포스코
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
2) 현대제철(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
3) 현대하이스코
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
4) 제일모직(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
5) SK케미칼(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
6) (주)LG화학
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
7) (주)효성
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
8) 코오롱플라스틱(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
9) 한화L&C
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
10) (주)코프라
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
11) 한국엔지니어링플라스틱(KEP)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
12) 현대EP(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
13) 코리아에프티(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
14) 도레이첨단소재(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
15) GS칼텍스(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
16) 재료연구소
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
17) 현대모비스(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
18) 현대성우오토모티브코리아(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
19) (주)코다코
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
20) 동국실업(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
21) 덕양산업(주)
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
22) (주)LG하우시스
(1) 일반 및 매출 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략

2. 해외 주요 참여업체의 개발동향과 사업전략

2-1. 완성차 업체
1) Audi
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
2) BMW
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
3) Benz
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
4) Volvo
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
5) GM
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
6) Ford
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
7) Toyota
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
8) Honda
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
9) Nissan
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
10) Mazda
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
11) SUZUKI
(1) 일반 및 판매 현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
2-2. 소재 ․ 부품 업체
1) 랑세스
(1) 일반현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
2) 바스프(BASF)
(1) 일반현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
3) 도레이(Toray)
(1) 일반현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
4) 코스워스(Cosworth)
(1) 일반현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
5) 헨켈(Henkel)
(1) 일반현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
6) 노벨리스(Novelis)
(1) 일반현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
7) 바이엘 머티리얼사이언스(Bayer MaterialScience)
(1) 일반현황
(2) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
8) 신일철주금(新日鐵住金)
(1) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략
9) 도이치화학
(1) 자동차 경량화 관련 개발동향 및 사업전략

Ⅴ. 한국 자동차부품산업과 자동차산업 동향과 전망

1. 한국 자동차부품 산업 동향과 전망

2-1. 자동차부품 산업 현황
2-2. 자동차부품 시장 동향
1) 자동차부품의 분류
2) 자동차부품 매출 및 납품 동향
2-3. 자동차부품 수출입 동향
1) 수출 동향
(1) 수출 현황
(2) 주요 수출 품목 실적
2) 수입 동향
2-4. 자동차부품 업체동향
1) 자동차 부품업체 수
2) 자동차부품업체 종업원 현황

2. 한국 자동차 산업 동향과 전망

2-1. 최근 이슈
1) 양극화 - 현대기아차와 독일차
2) 일본차의 한국 공략
3) 연비 제도 바뀌어 하이브리드, 경차 등급 하락
2-2. 한국 자동차산업 동향과 전망
1) 총괄
2) 생산
3) 내수
(1) 업체별 내수 판매
(2) 차종별 내수 판매
(3) 모델별 내수 판매 순위
4) 수출
(1) 업체별 수출
(2) 지역별 수출
5) 해외시장 판매 동향
(1) 미국 시장
(2) EU 시장
(3) 중국 시장
6) 해외 생산 동향
2-3. 수입자동차 시장동향
1) 수입자동차 등록 추이
2) 수입자동차 판매 현황
(1) 수입국별
(2) 브랜드별
(3) 구매 연령별
(4) 지역별
(5) 배기량별
(6) 연료별

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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