스마트 모바일 헬스케어 및 관련 디바이스 사업동향과 전망

u헬스케어, 원격진료, 모바일병원, 모바일헬스케어 제품 동향

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발행사
이슈퀘스트
ISBN
978-89-98366-10-0
Page/Size
554 / A4
발행일
2013년 11월 13일
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홈케어가 집안 내에서 생체정보를 측정하여 건강관리 서비스를 제공하는 것과 달리, 모바일 헬스케어는 이동 중에도 생체정보를 측정하여 언제 어디서나 건강관리 서비스를 제공하는 기술이다. 모바일 헬스케어를 위해서는 이동 중에도 생체정보를 안정적으로 측정할 수 있는 센서 시스템이 필요하며, 이러한 센서 시스템은 착용형 또는 휴대형으로 구현된다.

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머리말


헬스케어와 ICT의 접목은 지난 2000년대 초반 인터넷붐이 절정에 다다랐을 때부터 다양한 형태로 나타났다. 이른바 u-헬스케어는 유선 인터넷을 기반으로 하는 원격진료가 가장 뜨겁게 시장을 달구었으며, 초고속인터넷 기반 위에 화상통신을 통한 진료상담에 초점이 맞춰졌다.

모바일 헬스케어는 환자와 의사가 시간·공간·장소 등에 구애받지 않고 생체 신호, 자동진단, 응급경보가 가능한 휴대형 무선 생체 계측 시스템과 스마트폰, 태블릿PC 등 모바일 기기와 의료 정보 시스템이 유기적으로 연동되어진 환경을 의미한다. 

홈케어가 집안 내에서 생체정보를 측정하여 건강관리 서비스를 제공하는 것과 달리, 모바일 헬스케어는  이동 중에도 생체정보를 측정하여 언제 어디서나 건강관리 서비스를 제공하는 기술이다. 모바일 헬스케어를 위해서는 이동 중에도 생체정보를 안정적으로 측정할 수 있는 센서 시스템이 필요하며, 이러한 센서 시스템은 착용형 또는 휴대형으로 구현된다.

또한, 측정된 생체정보를 모바일 폰과 같은 휴대단말을 통해 서비스 센터로 전송하도록 구성된다. 신발, 벨트, 반지, 귀걸이, 목걸이 등 다양한 형태의 생체정보 측정 디바이스가 개발되고 있으며, 이를 통해 건강을 관리하려는 시도가 이루어지고 있다.

이와 같이 모바일 헬스케어는 스마트폰 등으로 네트워크 기술을 활용한 헬스케어로 스마트폰의 보급 확대와 의료비 절감을 위한 헬스케어 트렌드가 맞물리면서 시장규모가 커지고 있다. 모바일 헬스케어 분야는 이와 같이 스마트폰의 보급과 함께 빠르게 성장하고 있는데 건강기능측정을 중심으로 스마트폰, 스마트프로덕트 및 스마트폰 센서를 모니터링 하는 것이 모바일 헬스케어의 핵심이다. 

이에 이슈퀘스트는 국내외 모바일 헬스케어 시장 현황 속에서 사업 기회를 모색중인 다분야의 업체 및 관계자들을 위하여 본 보고서를 기획하였다. 본 서는 모바일 헬스케어 시장정보 및 제품동향을 조사․분석하였고, 국내외 주요 참여업체의 사업전략 등을 통하여 모바일 헬스케어 시장의 가능성을 조망하였다. 

모쪼록, 본 보고서를 통하여 관련 분야에 종사하는 분들과 관심을 갖고 계신 모든 분들이 모바일 헬스케어 시장에서 사업기회를 모색하는데 있어 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. 모바일 IT 시장동향과 전망

1. 모바일 IT산업 개요

1-1. 모바일IT와 헬스케어 산업
1) 헬스케어 분야에서의 모바일 산업 역할
2) 헬스케어 분야에서의 모바일기기 선택기준
1-2. 모바일IT 산업
1) 이동통신 발전 역사
(1) 1세대 이동통신
(2) 2세대 이동통신
(3) 3세대 이동통신
2) 주요 IT품목별 시장환경
(1) 휴대폰(부분품 포함)
(2) 반도체(메모리반도체, 시스템반도체)
(3) 디스플레이 패널
(4) TV
(5) 컴퓨터 및 주변기기

2. 스마트폰 시장동향 및 전망

2-1. 국내 스마트폰 시장동향 및 전망
1) 스마트폰 및 피처폰 시장동향
2) 업체별 국내 출시 스마트폰/태블릿PC 현황(2013. 9.)
(1) 삼성전자
(2) APPLE(애플)
(3) LG전자
(4) 아이리버
(5) RIM
(6) 소니모바일(소니에릭슨)
3) 스마트폰 기술현황
(1) 이동통신 기술
(2) 유무선 통신 기술
(3) 테더링 (Tethering)
(4) 디스플레이
(5) 애플리케이션 프로세서
(6) 모바일용 메모리
(7) 멀티미디어 접속 단자
(8) 센서
(9) 문자입력방식
(10) 배터리
2-2. 모바일 운영체제
1) 모바일 운영체제 개요
2) 국내 스마트폰 이용자 운영체제(OS)별 현황
3) 글로벌스마트폰 이용자 운영체제(OS)별 현황
4) 스마트폰 주요 운영체제 종류
(1) 구글 - 안드로이드
(2) 애플 - iOS
(3) MS - Windows Mobile
(4) 블랙베리
(5) 노키아 - 심비안
(6) 삼성전자 - 타이젠/바다
2-3. 글로벌 스마트폰 시장동향 및 전망
1) 글로벌 스마트폰 시장동향
2) 저가 스마트폰 시장 현황 및 전망
3) 중국 스마트폰 시장 현황

Ⅱ. 모바일 헬스케어 시장현황 및 동향

1. 모바일 헬스케어 산업 개요

1-1. 주목받고 있는 홈 헬스케어와 모바일 헬스케어
1) 홈 헬스케어
2) 모바일 헬스케어
3) 웨어러블 헬스케어
4) 헬스케어 디바이스
1-2. 모바일 헬스케어 정책
1-3. 모바일 헬스케어 기술동향
1) 바이오센서
2) 생체신호 모니터링 시스템
3) 일상생활 모니터링 시스템
(1) 낙상폰
(2) 약복용 도우미
(3) 스마트 신발
(4) 행위 모니터링 시스템
4) 서비스 플랫폼
1-4. 사물통신(M2M)과 헬스케어
1) 사물지능통신(M2M) 개요
(1) 사물지능통신 정의
(2) 서비스 응용분야
2) 사물지능통신(M2M)의 헬스케어 현황
(1) 사물지능통신(M2M)의 헬스케어 적용현황
(2) 사물지능통신(M2M)의 헬스케어 부문별 현황

2. 국내 모바일 헬스케어 산업동향

2-1. 모바일 헬스케어 시장현황 및 전망
1) 모바일 헬스케어 개요
(1) 모바일 헬스케어 시장개요
(2) 모바일 헬스케어와 스마트 융합
2) 스마트폰과 모바일 헬스케어 시장
(1) 모바일 헬스케어와 스마트폰 적용
(2) 스마트폰 보급과 모바일 헬스케어 시장의 성장
(3) 스마트폰과 기기의 센서
(4) 스마트 모바일 헬스케어 솔루션
2-2. 모바일 헬스케어 적용사례 및 제품
1) Activity Tracker
(1) AMON Project(European Commission)
(2) Bio-patch(생체정보)
(3) Beddit(수면상태 추적)
(4) BodyMedia FIT Armband
(5) CNT 스트레인 센서
(6) Fitbit Flex(활동 및 수면측정)
(7) Fitness SHIRT(건강상태모니터링)
(8) HAPI Track 및 HAPI fork(디지털포크)
(9) Health Guardian(웨어러블 ECG)
(10) HealthUp
(11) iriver-On(심박수 측정)
(12) iWatch(신체 변화 기록·분석)
(13) Jawbone UP(손목밴드형)
(14) Larklife(수면 및 운동측정)
(15) Lifegram(LG전자)
(16) LIXIL 스마트 비데(블루투스 기반)
(17) Meridian Health(The Commwell Health-e-Care system)
(18) Micoach smart run(아디다스)
(19) Misfit Shine(활동측정기기)
(20) Mobile PACS(인피니트헬스케어)
(21) MyCASA 서비스(SECOM)
(22) Nike Plus(생체정보 이용 건강상태 측정)
(23) Re-Timer(Jetlag 해결)
(24) Sensoria Socks
(25) Smart Socks(유아 건강모니터링)
(26) tMED
(27) VitalLink 1200
(28) Vital-Signs 모니터링 장치
(29) Walkie+D(녹십자헬스케어)
(30) Wearable heart monitor (심박수 모니터링)
(31) Wearable Life Shirts
(32) Withings의 Body Analyzer, Activity Tracker 및 혈압계
(33) 팔찌형 혈압시계(24시간 측정)
(34) 휴대형 배뇨 분석기
2) 환자모니터링 및 치료
(1) Aera-CT
(2) Bio chip(타액 이용 혈당측정)
(3) GluConnect/MyHealthPoint
(4) Honeywel HomMed & eDevice Solution
(5) LUMOback
(6) TENS patch(통증 완화용 패치)
(7) ViSi Mobile(환자 원격모니터)
(8) VISICU 「eICU」솔루션 (원격 모니터링)
(9) Viterion(Bayer와 Panasonic과의 합작회사) - U헬스 솔루션
(10) 마이크로 전자칩 내장, 자동 투약
(11) 무선 심전도 장치
(12) 스마트 약 상자
(13) 애니사운드 보청기
3) 장애보조기기
(1) eSight
(2) MindWalker
(3) Sonar Vision 시스템
(4) Tacit Project(시각 장애인용 장애물 감지)
(5) The Argus II (망막 보조)
(6) 인공망막용 소자

3. 글로벌 모바일 헬스케어 산업동향

3-1. 글로벌 모바일 헬스케어 시장현황 및 전망
1) 글로벌 모바일 헬스 시장 전망
2) EU 이헬스 실천계획('12~'20년)
(1) EU 이헬스 실천계획 개요
(2) EU 이헬스 실천계획 주요 내용
(3) 모바일 헬스가 EU에 미치는 영향
3-2. 국가별 모바일 헬스케어 현황
1) 중국 모바일 헬스케어 산업동향
(1) 중국 모바일 의료서비스 산업개요
(2) 중국 모바일 의료산업의 전망
(3) 중국 모바일 헬스케어 시장동향
2) 브라질 및 멕시코 모바일 헬스케어 현황
(1) 의료서비스 현황
(2) 모바일 헬스케어 도입에 따른 기대 효과
(3) m-헬스 도입과제

4. 모바일 헬스케어 디바이스산업

4-1. 스마트폰 모바일 헬스케어 센서 적용현황 및 사례
1) 스마트 센서 개요
2) 스마트폰과 스마트 센서 동향
3) 산업별 스마트 센서 적용현황
(1) 이미지 센서
(2) 압력 센서
(3) 관성 센서
(4) 헬스케어 센서
4) 바이오센서
(1) 바이오센서 개요
(2) 바이오센서 상용화 동향
4-2. 모바일 헬스케어 애플리케이션
1) 디지털 헬스, 모바일 기기와 앱 진화
2) 모바일 건강관리 앱
3) 미국 모바일 헬스케어 애플리케이션
(1) 미국 헬스케어 및 모니터링기기
(2) 모바일 헬스케어 애플리케이션 현황
(3) 미국 FDA, 의료용 모바일 앱 최종 가이드라인
4) 중국 모바일 헬스케어 애플리케이션

5. 원격진료 및 모바일 병원 현황

5-1. 원격진료 현황 및 전망
1) 원격진료 허용 의료법 개정(2013. 10. 29)
(1) 원격진료 추진배경
(2) 의사-환자간 원격진료 추진방안
2) 원격진료 개요
(1) 원격진료 정의
(2) 현행 허용범위 및 기술수준
(3) 2010년 vs 2013년 의료법 개정안 비교
3) 국내외 원격진료 현황
(1) 국내 원격진료 현황
(2) 원격의료 시범사업 추진현황
(3) 국외 원격진료 현황
4) 스마트폰 앱이용 원격진료 현황
(1) 개요
(2) 국내 스마트폰 앱을 통한 원격의료 동향
(3) 국외 스마트폰 앱을 통한 원격의료 동향
5-2. 모바일병원 현황 및 전망
1) 모바일 병원 개요
2) 국내 대형병원 모바일 병원 추진동향
(1) 서울대병원 - 헬스커넥트
(2) 서울성모병원
(3) 서울아산병원
(4) 삼성서울병원
(5) 세브란스병원

6. 헬스케어기기 산업동향

6-1. 국내 의료기기 산업동향
1) 의료기기 개요
2) 의료기기 수급동향
6-2. 주요 질환별 의료기기 시장동향
1) 내분비질환(당뇨병)
(1) 당뇨병 개요
(2) 국내 당뇨병 현황
(3) 혈당측정장치 개요
(4) 혈당측정장치 국내외 시장동향
(5) ㈜아이센스 업체동향
(6) ㈜인포피아 업체동향
(7) 에스디바이오센서(주)
(8) 로슈(Roche)
(9) LifeScan(Johnson&Johnson)
(10) Bayer Healthcare
(11) 강북삼성병원- 헬시노트
(12) 강남세브란스병원 - 원격 당뇨관리 시범사업
(13) KT - Q-care 서비스
(14) 한국릴리 - 당뇨길잡이
(15) 인포피아 - 스마트폰 연동 혈당측정기
(16) 녹십자헬스케어 - 혈당측정기와 Walkie+D 결합제품
(17) 경희의료원 - 당뇨병 수첩
(18) 바이오메드트릭스 - 스마트폰 연동 휴대용 혈당 측정기
(19) UAE - 인슐린 수치 모니터링 애플리케이션
2) 안과질환
(1) 안과질환 개요
(2) 안과의료기기 개요
(3) 국내 시력보정용렌즈 시장동향
(4) 세계 시력보정용렌즈 시장동향
(5) 안과의료기기 업체 동향
(6) 인터로조 업체 동향
(7) 케미그라스 업체 동향
(8) 대명광학 업체 동향
(9) Essilor International 업체 동향
(10) Johnson & Johnson Vision Care 업체 동향
(11) CIBA Vision Corporation 업체 동향
3) 치과질환
(1) 임플란트 개요
(2) 국내 임플란트 시장현황 및 전망
(3) 세계 임플란트 시장현황 및 전망
(4) 오스템임플란트 업체 동향
(5) 디오 업체 동향
(6) 네오바이오텍 업체 동향
(7) Straumann Holding 업체 동향
(8) Nobel Biocare Holding 업체 동향
(9) DENTSPLY International 업체 동향
(10) Biomet 3i 업체 동향
4) 청각질환
(1) 청각질환 개요
(2) 보청기 개요
(3) 보청기 시장현황 및 전망
(4) William Demant Holding A/S 업체현황
(5) Sonova Holding AG 업체현황
(6) Widex A/S 업체현황 281
6-3. 글로벌 의료기기 산업동향
1) 글로벌 의료기기 시장규모
2) 지역별 의료기기 시장규모
3) 제품군별 의료기기 시장규모
4) 2012년 글로벌 의료기기 기업현황

Ⅲ. 모바일 헬스케어 업체별 사업동향

1. 업체별 모바일 헬스케어 사업동향

1-1. (주)나노엔텍
1) ㈜나노엔텍 업체 개요
2) ㈜나노엔텍 헬스케어 사업동향
1-2. (주)마크로젠
1) ㈜마크로젠 업체 개요
2) ㈜마크로젠 헬스케어 사업동향
1-3. 메디포스트(주)
1) 메디포스트(주) 업체 개요
2) 메디포스트(주) 헬스케어 사업동향
1-4. (주)바이오니아
1) ㈜바이오니아 업체 개요
2) ㈜바이오니아 헬스케어 사업동향
1-5. (주)바이오스페이스
1) ㈜바이오스페이스 업체 개요
2) ㈜바이오스페이스 헬스케어 사업동향
1-6. (주)바텍
1) ㈜바텍 업체 개요
2) ㈜바텍 헬스케어 사업동향
1-7. (주)뷰웍스
1) ㈜뷰웍스 업체 개요
2) ㈜뷰웍스 헬스케어 사업동향
1-8. (주)비트컴퓨터
1) ㈜비트컴퓨터 업체 개요
2) ㈜비트컴퓨터 헬스케어 사업동향
1-9. (주)씨젠
1) ㈜씨젠 업체 개요
2) ㈜씨젠 헬스케어 사업동향
1-10. (주)아이엠
1) ㈜아이엠 업체 개요
2) ㈜아이엠 헬스케어 사업동향
1-11. 오스템임플란트(주)
1) 오스템임플란트(주) 업체 개요
2) 오스템임플란트(주) 헬스케어 사업동향
1-12. (주)옴니텔
1) ㈜옴니텔 업체 개요
2) ㈜옴니텔 헬스케어 사업동향
1-13. (주)유라클
1) ㈜유라클 업체 개요
2) ㈜유라클 헬스케어 사업동향
1-14. (주)유비케어
1) ㈜유비케어 업체 개요
2) (주)유비케어 헬스케어 사업동향
1-15. (주)인성정보
1) ㈜인성정보 업체 개요
2) ㈜인성정보 헬스케어 사업동향
1-16. (주)인포피아
1) ㈜인포피아 업체 개요
2) ㈜인포피아 헬스케어 사업동향
1-17. (주)인피니트헬스케어
1) ㈜인피니트헬스케어 업체 개요
2) ㈜인피니트헬스케어 헬스케어 사업동향
1-18. (주)차바이오앤디오스텍
1) ㈜차바이오앤디오스텍 업체 개요
2) ㈜차바이오앤디오스텍 헬스케어 사업동향
1-19. (주)휴비츠
1) ㈜휴비츠 업체 개요
2) ㈜휴비츠 헬스케어 사업동향

2. 기타 의료/헬스케어 관련업체

Ⅳ. 통계 및 참고자료

1. 의료기기 관련 통계

1-1. 연도별 생산 및 수출입실적 총괄 현황
1-2. 연도별 국내 의료기기 시장규모
1-3. 연도별 국내산업 대비 의료기기산업 비중
1-4. 품목대분류별 생산 및 수출입실적 현황
1-5. 등급별 생산 및 수출입실적 현황
1-6. 품목수별, 운영인원별, 금액별 생산 및 수출입실적 현황
1) 품목수별 생산 및 수출입실적 현황
2) 금액별 생산 및 수출입실적 현황
1-7. 지역별 생산 및 수출입실적 현황
1-8. 금액기준 상위 30위 생산 및 수출입 품목 현황
1-9. 금액기준 상위 30위 생산 및 수출입 업체 현황
1-10. 금액기준 상위 30위 수출입 국가 현황
1-11. 품목별 전체 생산 및 수출입 실적 현황(2012년)

2. 의료자원 관련 통계

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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