플렉시블 디스플레이와 수요산업의 시장 전망 및 핵심기술 개발동향

플렉시블 디바이스 · 디스플레이 소재/부품 철저 분석

시 중 가
320,000
판 매 가
288000
발행사
IRS 글로벌
ISBN
978-89-98207-10-6
Page/Size
458 / A4
발행일
2013년 10월 10일
배송 예정일
당일
수량

2013년이 가기 전에 플렉시블 디스플레이를 채택한 차세대 스마트폰이 최초로 선보일 것으로 전망되고 있다. 제품에 탑재되는 디스플레이는 초기 단계의 플렉시블 디스플레이인 '언브레이커블'(Unbreakable)의 특성과 일정 정도의 곡률을 가진 수준으로 예상되고 있다. 이미 삼성디스플레이와 LG디스플레이는 2012년부터 언브레이커블 디스플레이 제품 적용을 준비해왔다.

목차 내려받기

머리말


2014년은 플렉시블 디스플레이의 본격 등장으로 IT 디바이스에 일대 혁신이 예고되는 한해가 될 것으로 기대되고 있다.

2013년이 가기 전에 플렉시블 디스플레이를 채택한 차세대 스마트폰이 최초로 선보일 것으로 전망되고 있다. 제품에 탑재되는 디스플레이는 초기 단계의 플렉시블 디스플레이인 '언브레이커블'(Unbreakable)의 특성과 일정 정도의 곡률을 가진 수준으로 예상되고 있다. 이미 삼성디스플레이와 LG디스플레이는 2012년부터 언브레이커블 디스플레이 제품 적용을 준비해왔다.

비교적 플렉시블 디스플레이 양산 계획이 다소 늦춰지고는 있으나, 플렉서블화, 풀컬러화, 고속응답 특성 향상 등의 기술혁신을 통해 급성장할 가능성은 충분하다는 것에는 누구도 이견을 달지 않고 있는 실정이다. 초기에는 비교적 기술개발이 용이한 e-paper가 시장을 형성하고, 점차 기술 성숙도가 높아짐에 따라 LCD, OLED를 적용한 기존제품으로 확대될 것으로 예상된다.

플렉시블 디스플레이는 스마트폰 이외에도, 스마트워치를 앞세운 웨어러블 디바이스, 신문, 잡지, 도서 등을 대체하는 전자신문, 전자잡지, 전자책 등의 E-Paper 분야와 지하철, 쇼핑센터, 전시장 등의 광고용 디스플레이, IC 카드 / 명함 / 장신구 및 의류에 이르기까지 적용할 수 있는 분야가 광범위하다.

시장조사기관 IHS의 자료에 따르면, 플렉시블 디스플레이 시장은 2013년에 320만대의 출하량을 기록한 후, 2020년에는 2013년의 250배에 달하는 7억 9,200만대 규모로 전망하였다. 시장 매출 규모도 2020년에는 413억 달러까지 치솟을 것으로 예측되고 있다.
여전히 플렉시블 디스플레이 연구개발은 아직 초기 단계이고, 삼성디스플레이, LG디스플레이 양사를 중심으로 개발되고 있으며, 관련 소재 및 장비의 국산화율도 매우 낮은 수준으로, AMOLED, 양자점 소재 등, 차세대 기술 확보와 미래시장 선점을 위한 경쟁이 미국ㆍ일본ㆍ유럽의 디스플레이 선진국과 함께 치열한 실정이다.

이에, 당사는 플렉시블 디스플레이 관련, 수요산업, 소재 ․ 부품, 장비산업 등 각 분야별 시장동향을 정리 분석하고 주요 기관들이 분석한 향후 시장전망을 소개하고 있으며, 국내외 참여 기업들의 연구개발동향과 사업전략을 철저 분석하였다. 또한, 플렉시블 디스플레이 분야에서 빼 놓을 수 없는 기판, TFT, 전극, 인쇄전자 등 요소기술은 개발동향과 표준화, 특허 동향까지 조사, 분석하여, 플렉시블 디스플레이 시장 전체를 조망 할 수 있도록 기획하였다. 

본 보고서가 플렉서블 디스플레이와 관련한 다양한 분야의 서비스 및 사업을 계획하는 업계 ․ 단체 ․ 기업 실무담당자의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. 차세대 디스플레이 산업 동향과 분야별 개발동향

1. 차세대 디스플레이 산업동향

1-1. LG와 삼성 디스플레이 경쟁 구도
1) OLED 경쟁
2) 중국 내 생산 현지화 강화
1-2. 중국과 일본의 한국 독주 체제 추격
1-3. 차세대 디스플레이 시장전망
1-4. 차세대 디스플레이 산업동향
1) 중요성
2) 기술 발전 방향
3) 산업 동향

2. 차세대 디스플레이 분야별 개요 및 개발동향

2-1. 플렉시블 디스플레이
1) 개요
(1) 개념 및 분류
(2) 장점
(3) 요소기술
(4) 응용분야
2) 플렉시블 디스플레이 생산을 위한 새로운 공정 도입
3) 플렉시블 디스플레이의 구조적 변화
4) 개발동향
2-2. 스트레처블 디스플레이
2-3. OLED
1) 개요
(1) 개념
(2) 구동원리
(3) 분류
(4) PMOLED와 AMOLED 비교
(5) AMOLED Unit Pixel
2) AMOLED 구조 및 원가
(1) AMOLED Module 구조
3) AMOLED 공정
(1) 개요
(2) Backplane
(3) 화소 형성 기술
(4) Thermal Evaporation
(5) WOLED (Color Change)
(6) Solution Printing (Ink-Jet Printing)
(7) Solution Printing (Roll Printer)
(8) Transfer Tech (LITI)
(9) 봉지공정 (Encapsulation)
4) 개발동향
5) 대형화
6) 삼성과 LG의 AMOLED 개발 경쟁
7) White OLED
2-4. 3D 디스플레이
1) 개요
(1) 구조와 작동원리
2) 최근 개발 동향
(1) 구현방식에 따른 개발 동향
(2) 국내외 개발 방향
2-5. 투명 디스플레이
1) 개요
2) 최근 개발 동향
(1) 한국전자통신연구원 (ETRI)
(2) 네오뷰코오롱
(3) 키오스크코리아 (KIOSK KOREA)
(4) CJ오쇼핑
2-6. 홀로그램
1) 개요
2) 최근 개발 동향

Ⅱ. 플렉시블 디스플레이 및 수요산업 시장동향 및 전망

1. 플렉시블 수요산업 시장동향 및 전망

1-1. 플렉시블 디바이스 산업 동향
1) 시대의 변화
2) 응용 분야
(1) Flexible Display Parts
(2) Flexible Sensor Parts
(3) Flexible Communication Parts
(4) Flexible Material·Packaging Parts
3) 시장동햠 및 전망
1-2. 곡면 TV 시장
1) 시장동향 및 전망
2) 곡면 OLED TV 비교
(1) 내부 설계구조 비교
(2) 주요 스펙 비교
1-3. 스마트 디바이스 시장동향과 전망
1) 스마트폰
(1) 2013년 내 플렉시블 디스플레이 스마트폰 출시 예정
(2) 시장규모 및 전망
2) 태블릿PC
(1) 시장동향 및 전망
(2) 최근 이슈
1-4. 웨어러블 컴퓨터 시장동향과 전망
1) 스마트워치
(1) 시장규모 및 전망
(2) 주요 업체별 최근 개발동향
2) 스마트 안경
(1) 시장규모 및 전망
(2) 주요 제품별 개발 동향
1-5. 디지털 사이니지 시장동향과 전망
1) 디지털 사이니지 분야의 디스플레이
2) 시장동향과 전망
(1) 세계 시장
(2) 미국
(3) 중국
(4) 일본
(5) 국내

2. 플렉시블 디스플레이 시장동향과 전망

2-1. 개발 동향
2-2. 시장규모와 전망
2-3. 최근 이슈
1) 플렉시블 디스플레이 경쟁 구도, 한·중·일·대만으로 확대
2) 2014년 플렉시블 디스플레이 양산 투자 확대
3) 인쇄전자 기술로 시장 주도
4) ‘펜 프린팅’ 기술개발
5) 삼성전자 - 미국 특허청에 플렉시블 디스플레이 관련 특허 출원
6) 투명 PI 기술 경쟁
2-4. R&D 지원 정책

3. 소재 ․ 부품 시장동향

3-1. 플라스틱 기판
3-2. TFT
3-3. 전극
1) 탄소나노튜브 (CNT)
2) 그래핀 (Graphene)
3-4. 연성인쇄회로기판(FPCB)
3-5. 인쇄전자

4. 플렉시블 디스플레이 관련 장비 시장 동향

4-1. 최근 동향
4-2. 주요 업체 동향
4-3. 새로운 공정 도입

Ⅲ. 플렉시블 디스플레이 요소기술 개발 및 표준화, 특허 동향

1. 플렉시블 디스플레이 기술개발 동향

1-1. 패널별 기술개발 동향
1) 플렉시블 OLED
2) 플렉시블 LCD
3) E-paper
1-2. 요소기술 분야별 개발동향
1) 플렉시블 기판 기술 동향
(1) 플라스틱 기판
(2) PI (Polyimide)
2) TFT 기술개발 동향
3) 투명전극 기술개발 동향
4) 그래핀 전극 기술
(1) 화학기상증착법(Chemical Vapor Deposition)
(2) 화학적 박리법
5) 모드 및 패널 기술
(1) 플렉시블 LCD
(2) 플렉시블 OLED
(3) 전자종이
6) 코팅 및 가공 기술
7) 인쇄전자
(1) 기술 특징
(2) 인쇄방식 별 기술
(3) 대량 인쇄 기술
(4) 디지털 인쇄
(5) 고해상도 패터닝
(6) 소프트 리소그래피
(7) 나노임프린트 리소그래피
(8) 인쇄전자 국제표준화

2. 플렉시블 배터리 개발동향

2-1. 웨어러블 디바이스의 배터리 문제
2-2. 주요 참여업체 개발동향
1) KAIST
2) LG화학
3) GS칼텍스
4) 로케트전기
5) 샤인
6) 울산과학기술대학교
2-3. 사용시간 증대 관련 개발 동향

3. 표준화 동향

3-1. 한국이 OLED, 플렉시블 디스플레이 표준화 주도
1) 한국대표단 활동 내용
3-2. 핵심 원천기술과 기술 로드맵
1) 핵심타깃제품의 구성
(1) Flexible AMOLED 기술
(2) Flexible TFT-LCD 기술
2) 산업원천기술
(1) 핵심원천기술명 : 저온 공정 기반 TFT 기술
(2) 핵심원천기술명 : 용액공정소재기술
(3) 핵심원천기술명 : 공정 및 프린팅 장비 기술
3) 기술로드맵
3-3. 플렉시블 디스플레이 관련 국제 표준화 동향
1) 국제 표준 기관의 개요
(1) 디바이스
(2) 재료 ․ 소재
(3) 기타 관련기술
2) IEC/TC 110/WG 8 Flexible display devices
(1) IEC/TC 110/WG 8
(2) IEC/TC 110/WG 8 프로젝트
(3) IEC/TC 110/WG 8 새로운 과제 후보(한국 제안)
(4) IEC/TC 110/WG 8 새로운 과제 후보(미국 제안)
(5) IEC/TC 110/WG 8 새로운 과제 후보(미국 제안)-1
(6) IEC/TC 110/WG 8 새로운 과제 후보(중국 제안)
(7) IEC/TC 110/WG 8 Grand Map
3) SEMI FPD Materials & Components Committee
4) IEC/TC119(Printed Electronics)
(1) IEC/TC 119(Printed Electronics) のWG 구성(H23.9 시점에 한국 제안)
(2) IEC/TC119(Printed Electronics) WG 구성 (일본 제안)

4. 세부 분야별 특허 동향

4-1. 최근 동향
4-2. 세부 분야별 특허 동향
1) 플렉시블 디스플레이 / e-paper
(1) 플렉시블 디스플레이 Module
(2) Flexible e-paper
(3) Flexible OLED
(4) Flexible 구동 IC
(5) Flexible LCD
2) 플렉시블 디스플레이 공정/장비
(1) Digital Printing 장비
(2) Roll to Roll Printing 장비
(3) Roll to Roll 박막 장비
(4) Damage Free 상온 장비
(5) 저온 실장 집적 장비
3) 플렉시블 부품
(1) 기능성 기판
(2) Module 부품
4) 플렉시블 디스플레이 소재
(1) TFT Array 소재
(2) 배선 소재
(3) 기판용 소재
(4) 화소 소재
(5) 봉지 소재
4-3. 그래핀 특허 동향

Ⅳ. 국내외 주요 참여업체의 개발동향 및 사업전략

1. 국내 주요 참여업체의 개발 동향과 사업 전략

1-1. 소재 ․ 부품 분야
1) 로케트전기
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
2) 상보
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 연구실적과 보유 특허
(3) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
3) (주)아이컴포넌트
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
4) SSCP
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
5) LG화학
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
6) 인터플렉스
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
7) 잉크테크
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
8) 제일모직
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
9) 코오롱
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
1-2. 모듈 분야
1) LG디스플레이
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
(3) TFD사업단
2) 삼성디스플레이
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
3) 삼성전자
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
1-3. 장비 분야
1) 나래나노텍
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
2) 비아트론(VIATRON)
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
3) AP시스템
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
4) SFA
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
5) 에스엔유프리시젼
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
6) 에스티아이
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
7) 주성엔지니어링
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
8) 테라세미콘(TERA-Semicon)
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
1-4. R&D 분야
1) 고려대학교
(1) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
2) 동국대학교
(1) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
3) WPM Business Unit for Substrate Materials of Flexible Display
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 세부별 개발 내용 및 현황
(3) 추진 계획
4) 서울대학교
(1) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략
5) 산업기술평가관리원(KETI)
(1) 플렉시블 디바이스 관련 핵심 기술
6) 한국과학기술원(KAIST)
(1) 플렉시블 디스플레이 관련 개발동향과 사업전략

2. 해외 주요 참여업체의 개발 동향과 사업 전략

2-1. 소재 ․ 부품 분야
1) 旭化成ケミカルズ株式会社(Asahi KASEI)
2) 大日本印刷株式会社(Dainippon Printing)
3) 帝人株式会社(DuPont-Teijin Films)
4) Eastman Kodak
5) E-Ink
6) 富士フイルム(Fuji Photo Film)
7) 出光興産(Idemitsu Kosan)
8) 株式会社カネカ(Kaneka)
9) 日東電工株式会社(Nitto Denko)
10) Merck
11) 三菱ガス化学株式会社(Mitsubishi GAS Chemical)
12) 住友ベークライト(Sumitomo Bakelite)
13) UDC(Universal Display Corporation)
14) SiPix Imaging, Inc.
15) 産業技術総合研究所
16) Liquavista
2-2. 모듈 분야
1) 富士通株式會社(Fujitsu Limited)
2) Plastic Logic
3) Polymer Vision
4) Prime View International (E-Ink Holding)
5) Sciperio
6) QDvision
2-3. 장비 ․ 솔루션분야
1) Azores / Rudolph Technologies
2) EV Group
3) 프라운호퍼 IZM 연구소
4) 하이쎌
5) 휴렛팩커드
6) 만로랜드
7) 필립스
8) Panipol
9) ULVAC
10) Xennia Technology

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

질문 / 답변
언론사 인용