원격진료, 디지털병원, U-Healthcare 업체동향

스마트케어, U헬스케어 서비스 실태와 참여업체 동향(2013)

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978-89-98475-01-7
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2013년 03월 06일
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홈-헬스케어를 포함한 국내 u-Health 총 시장규모는 약 1조5천억원 정도로 향후 10년 동안의 총 누적 시장규모는 5조5,797억으로 추정되고 있다. 2014년 u-Health 국내 시장은 3조원 규모로 성장하여 3만 9천여명의 고용과 약 3.5조원의 국민의료비 절감 효과를 거둘 것으로 예상되고 있다.

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머리말


u-Healthcare란 유비쿼터스(ubiquitous)와 헬스케어(Healthcare)의 약어로서 정보통신기술이 의료와 접목되어 환자가 병원을 찾지 않더라도 언제 어디서나 질병의 예방, 진단, 치료, 사후관리를 받을 수 있는 건강관리 및 의료서비스를 의미한다. 즉, u-Healthcare를 통해 장소에 관계없이 건강에 관련된 정보를 실시간으로 수집 가능하고, 지속적인 모니터링 및 진료가 가능하여 질병의 사후 치료가 아닌 건강상태를 미리 점검하고 예방이 가능토록 하게 하는 것이다.

홈-헬스케어를 포함한 국내 u-Health 총 시장규모는 약 1조5천억원 정도로 향후 10년 동안의 총 누적 시장규모는 5조5,797억으로 추정되고 있다. 2014년 u-Health 국내 시장은 3조원 규모로 성장하여 3만 9천여명의 고용과 약 3.5조원의 국민의료비 절감 효과를 거둘 것으로 예상되고 있다.

한편 원격진료는 IT기술을 이용해 의사가 원거리에서 환자기록, 의료영상 등 각종 정보를 확인하고 진단, 처방하는 것을 말하는 것으로 주로 의사가 없는 산간도서 지역에서 환자 발생 시 자택내 시스템을 통해 도시의 의사가 환자의 혈압, 체온, 맥박, 심전도를 화상으로 확인한 뒤 진료하는 것을 말한다. 현재는 의료법에 따라 의사와 환자 간 진료는 엄격히 제한되고 있어 원격진료는 공중보건의가 없는 산간도서지역 보건소에서 간호사가 육지 전문의의 조언을 구하는 경우에만 쓰인다.

이에 정부는 원격진료를 더 이상 미룰 수 없는 현안으로 보고 2013년 상반기 관련법규를 개정할 예정이다. 이렇게 되면 노인이나 만성질환자, 장애인, 격오지 주민 등 의료취약계층의 의료서비스가 개선되고, 이들이 원거리 병원을 찾지 않아도 되는 만큼 의료비부담도 줄어들 것으로 기대하고 있다. 정부는 나아가 원격진료가 의료재정 부담 감소와 함께 U헬스케어 산업의 성장에도 기여할 것으로 보고 있다.

이에 당사는 2012년에 이어 [2013년 스마트케어, U헬스케어 서비스 실태와 참여업체 동향]을 통하여 국내외 스마트케어 및 U헬스케어 서비스 실태를 분석하고, 각 헬스케어 업체들의 U헬스 트랜드를 정리하고 비교 분석하였다. 본 보고서가 국내 U헬스 및 관련기기 시장에 진출한 국내외 기업뿐 아니라 국내 시장에 관심이 있는 관련 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바란다.

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. U-Healthcare 시장 및 기술동향

1. U-Healthcare 개요

1-1. U-Healthcare 개념 및 특징35
1) 개념35
2) 등장배경36
3) u-health 서비스의 분류37
4) u-Health 특징40
1-2. u-Healthcare 종류41
1) u-Hospital군41
2) 홈 & 모바일 헬스케어군42

2. 국내외 U-헬스케어 시장현황 및 전망

2-1. 국내 시장현황 및 전망 44
1) 개요44
2) 분야별 현황45
(1) u-Medical 분야45
(2) u-Silver 분야46
(3) u-Wellness 분야46
3) 국내 u-Health 산업의 문제점46
(1) 기술분야46
(2) 시장창출47
(3) 인프라48
2-2. 국외 시장 현황 및 전망 49
1) 개요49
2) 글로벌 Healthcare IT 동향50
(1) 아시아·태평양 지역 Healthcare IT 동향51
(2) 북미지역 Healthcare IT 동향53
(3) 유럽지역 Healthcare IT동향55
3) 영국의 텔레헬스(Tele-health)57
4) 독일 E-Health59
5) 중국 healthcare60
(1) 중국 e-healthcare60
(2) 중국 모바일 헬스케어63
6) 스페인 e-Health67
(1) 공공부분67
(2) 민간부문68
7) 우즈베키스탄 U-Health70
8) 미국 모바일 헬스케어 애플리케이션71
9) 인도 헬스케어 산업73

3. 헬스케어 관련 정부지원 기술개발사업과 연구개발 과제현황

3-1. 2013년 산업융합원천기술개발 사업과 과제81
1) 디지털병원 수출 활성화를 위한 사례기반 진료서비스 시스템 개발81
(1) 필요성81
(2) 연구목표81
(3) 지원기간/예산/추진체계82
2) 다중의료영상을 활용한 3차원 초정밀 시뮬레이션 기반 심ㆍ혈관 질환 진단-치료지원
통합소프트웨어 시스템 개발83
(1) 필요성83
(2) 연구목표83
(3) 지원기간/예산/추진체계84
3-2. 2012년도 산업융합원천기술개발사업과 과제85
1) 환자복지형 호발성 질환 치료 가이드라인 구축을 위한 질병특이 유전자 진단기술개발85
(1) 필요성85
(2) 연구목표85
(3) 지원기간/예산/추진체계86
2) 만성질환 관리를 위한 인체삽입형 생리기능 자동감시 시스템 기술 개발86
(1) 필요성86
(2) 연구목표86
(3) 지원기간/예산/추진체계87
3) 사용자 친화형 인터페이스 기반 의사-환자 맞춤형 의료 서비스 디자인 기술88
(1) 필요성88
(2) 연구목표88
(3) 지원기간/예산/추진체계88
4) 스마트 영상유도 기술 기반 dual-head 방사선 치료시스템 개발89
(1) 필요성89
(2) 연구목표89
(3) 지원기간/예산/추진체계90
3-3. 2012년도 SW융합형 부품 기술개발사업91
1) 스마트환경에서 질환맞춤형 서비스를 위한 2uV급 두발잡음극복형 BMI SoC 및 SW 플랫폼 개발91
(1) 개요91
(2) 연구목표 및 내용96
(3) 추진체계101
(4) 연구기간 및 연구비101

4. 의료기기 산업현황102

4-1. 의료기기 산업 개요102
1) 정의 및 특징102
2) 의료기기의 분류102
4-2. 국내 의료기기 시장동향104
1) 개요104
2) 생산현황105
3) 수·출입현황107
4-3. 2012년 의료기관의 의료기기 사용실태109
1) 개요109
2) 의료기기 사용실태109
(1) 의료기관의 국산/외산 장비 사용 현황109
(2) 공공종합병원과 민간종합병원의 국산/외산 의료장비 사용 현황110
(3) 병상규모별 국산 의료장비 사용 현황111
(4) 의료장비 구매실태112

5. 국내 의료복지현황113

5-1. 국내 주요 보건복지 통계현황113
1) 합계출산율 및 노년부양비113
2) 주요 사망원인 및 주요 암발생률114
3) 비만인구 및 성인흡연율115
4) 면허 의료인 및 의료기관 종사자수116
5) 의료기관 및 입원진료병상 추이117
6) 의약품 및 의료기기 생산실적118
7) 사회복지 생활시설 수 및 생활인원 현황119
8) 등록 장애인수 및 장애인연금 수급자현황120
9) 보육아동 및 보육교사 현황122
10) 국민기초생활보장 수급자 및 급여 실적123
11) 국민연금 가입자 및 수급자 현황124
12) 건강보험 적용인구, 보험료 및 급여비125
13) 국민의료비126
5-2. 고령층 건강관리서비스 현황128
1) 개요128
2) 고령자 보건현황129
(1) 기대여명129
(2) 사망원인131
(3) 건강보험 상 의료비 추이133
(4) 건강평가 및 관리133
(5) 흡연, 음주 및 유병여부135
(6) 스트레스 정도(전반적인 생활) 136
3) 고령친화산업 시장규모 및 전망137
(1) 고령친화산업 시장규모 및 전망137
(2) 고령친화 의약품산업138
(3) 고령친화 의료기기산업139

Ⅱ. U-Healthcare 참여업체 동향

1. 인성정보143

1-1. 인성정보 개요143
1-2. u-Health 사업무문145
1) 민간분야의 u-Health 사업145
(1) B2C 형 사업(Hicare 건강관리서비스)148
(2) B2B 형 사업149
2) 공공 분야의 u-Health 사업151
(1) 의료 형평성 제고에 기여하는 u-Health152
(2) 응급환자의 구조활동을 지원하는 u-Health 시스템 (u-119 시스템)154
3) 인성정보의 u-Health 사업전략155
(1) 효과가 입증된 건강관리 솔루션 개발155
(2) 서비스 네트워크 구축 총력155
(3) 서비스 Reference 확대155
4) 기타사업156
(1) 소프트웨어 도매사업부문 - (주)인성디지탈156
(2) 네트워크장비 도매사업부분 - (주)아이넷뱅크, (주)아이디에스글로벌156
(3) 보안관제서비스사업부문 - (주)아이온시큐리티157
5) 연구현황157
1-3. 업체개요158

2. 유비케어161

2-1. 유비케어 개요161
2-2. 헬스케어 사업현황161
1) 사업개요162
(1) 솔루션사업 부문162
(2) U-Healthcare 사업163
2) 부문별 사업현황164
(1) 솔루션 사업부문164
(2) U-healthcare 부문168
3) 영업현황168
4) 연구현황170
2-3. 유비케어 헬스케어 솔루션 현황171
1) U-헬스케어 솔루션171
(1) 건강샘171
(2) 모바일 헬스케어173
(3) 홈 헬스케어175
(4) 케어플랜176
2) 의료 IT솔루션178
(1) 병의원IT솔루션178
(2) 약국IT솔루션178
3) 의료 유통솔루션179
(1) 의료기기유통179
(2) 상품유통181
(3) 제약마케팅 솔루션181
2-4. 업체개요183

3. 비트컴퓨터184

3-1. 비트컴퓨터 개요184
1) 의료정보사업184
2) U-Healthcare사업185
3) 교육사업186
3-2. 헬스케어 사업현황187
3-3. 의료정보 사업190
1) 병의원솔루션190
(1) 통합의료정보시스템 MIBS (Integrated Medical Information System) 190
(2) 전자의무기록시스템 bitnixEMR 191
(3) 영상 EMR bitnixChart 193
(4) 의료영상 저장전송시스템 Real PACS 194
(5) MEDIOSK / Medi WebTel 195
(6) 환자마케팅 시스템 BIT CRM(Customer Relationship Management)195
(7) 약품정보 인터넷서비스(www. druginfo.co.kr) 196
(8) 메디전트 프로 Medigent-Pro197
(9) 비트U차트(BIT U Chart) 197
2) 약국솔루션198
(1) 약국 정보화 솔루션198
(2) 약국 자동화 솔루션200
3-4. 업체개요202
1) 일반현황 202
2) 매출현황203

4. 인피니트헬스케어206

4-1. 인피니트헬스케어 개요206
1) 개요206
2) 제품현황207
4-2. 헬스케어 사업현황213
1) 영업현황213
2) PACS 시장현황214
(1) 개요214
(2) 시장동향216
4-3. 업체개요219

5. 나노엔텍221

5-1. 나노엔텍 개요221
5-2. 헬스케어 사업현황222
1) 개요222
(1) 나노바이오융합기술 222
(2) 미세유동(Microfluidics) 기술 222
2) 영업현황223
(1) 생명공학 연구기기225
(2) 현장진단 의료기기226
3) 제품현황229
(1) 생명공학 연구기기229
(2) 현장진단 의료기기233
5-3. 업체개요235

6. 바이오스페이스237

6-1. 바이오스페이스 개요237
6-2. 헬스케어 사업현황238
1) 영업현황238
2) 바이오스페이스 헬스케어 제품현황240
6-3. 업체개요243

7. 메디포스트245

7-1. 메디포스트 개요245
7-2. 헬스케어 사업현황246
1) 제대혈 보관사업246
2) 줄기세포치료제 사업253
(1) 줄기세포 개요253
(2) 국내외 줄기세포 동향253
(3) 메디포스트 사업현황256
3) 건강기능식품 사업261
4) 천연화장품 수입유통 사업262
7-3. 업체개요263

8. 인포피아264

8-1. 인포피아 개요264
8-2. 헬스케어 사업현황265
1) 혈당측정기 및 바이오센서267
2) HbA1c측정기기 및 카트리지270
3) 콜레스테롤측정기기 및 바이오센서270
4) 간질환진단기기 및 바이오센서270
5) 면역진단기기 및 바이오센서271
6) 토탈 헬스케어 사업 271
8-3. 업체개요273

9. 뷰웍스275

9-1. 뷰웍스 개요275
1) 개요275
2) 제품동향276
(1) 특수의료용 정지화상 Detector(CCD Type DR)276
(2) 특수의료용 동영상 Detector276
9-2. 헬스케어 사업현황279
1) 의료용 카메라279
2) 산업용 카메라281
9-3. 업체개요284

10. SK케미칼285

10-1. SK케미칼 개요285
1) 개요285
2) 제품현황285
(1) Green Chemicals Biz.285
(2) Life Science Biz.287
(3) Gas Biz.288
(4) 기타사업부문288
10-2. 헬스케어 사업현황289
1) Green Chemicals Biz. (SK케미칼 Green Chemicals 부문)289
2) Life Science Biz. (SK케미칼 Life Science 부문)291
3) Gas Biz. (SK가스 등)292
4) 기타사업부문 (유비케어 등)292
10-3. 업체개요293

11. 씨젠294

11-1. 씨젠 개요294
11-2. 헬스케어 사업현황294
11-3. 업체개요301

12. 바이오니아302

12-1. 바이오니아 개요302
12-2. 헬스케어 사업현황303
1) 개요303
2) 국내 생명과학제품305
3) 국내 분자진단제품306
4) 해외 영업306
12-3. 업체개요308

13. 마크로젠309

13-1. 마크로젠 개요309
13-2. 헬스케어 사업현황310
1) 산업개요310
(1) DNA 염기서열 분석 시장 311
(2) DNA chip 시장311
(3) 질환모델 동물 시장312
2) 마크로젠 영업현황313
(1) DNA 염기서열 분석(DNA Sequencing)313
(2) DNA chip314
(3) 유전자 이식 및 적중 마우스 서비스315
(4) 올리고 DNA 제작 서비스 315
13-3. 업체개요316

14. LG생명과학318

14-1. 헬스케어 사업현황318
1) 개요318
2) 제품현황319
14-2. 헬스케어 사업현황319
1) 의약품 사업부문320
2) 정밀화학 사업부문322
14-3. 업체개요323

15. 바이넥스324

15-1. 바이넥스 개요324
15-2. 헬스케어 사업현황325
1) 의약품 생산 및 판매 사업부문325
2) 바이오의약품 연구개발 위탁사업(CDMO서비스)327
15-3. 업체개요330

16. 일신바이오베이스331

16-1. 일신바이오베이스 개요331
1) 개요331
2) 제품동향332
16-2. 헬스케어 사업현황333
16-3. 업체개요338

17. 차바이오앤디오스텍339

17-1. 차바이오앤디오스텍 개요339
17-2. 헬스케어 사업현황340
1) 바이오사업부문340
(1) MSO(병원경영지원) 사업341
(2) 제대혈 보관 사업341
(3) 세포치료제 연구사업342
2) 광학사업부문342
17-3. 업체개요343

18. 바텍344

18-1. 바텍 개요344
18-2. 헬스케어 사업현황345
1) 치과용 디지털 엑스레이 산업345
2) 인체촬영용 디지털 엑스레이 센서 산업347
18-3. 업체개요348

19. 이수앱지스349

19-1. 이수앱지스 개요349
1) 개요349
2) 제품현황349
(1) 항혈전 항체치료제 클로티냅349
(2) 항염증 항체치료제 ISU201350
(3) 항암 항체치료제 ISU103, ISU104, ISU105350
(4) 희귀질환 효소치료제 애브서틴, ISU303350
19-2. 헬스케어 사업현황351
1) 항체치료제 사업352
2) 의료서비스 사업353
19-3. 업체개요354

20. 바이오랜드355

20-1. 바이오랜드 개요355
20-2. 헬스케어 사업현황356
1) 영업현황356
2) 바이오랜드 신규사업 추진현황357
(1) 인공피부357
(2) 인공각막358
(3) 생물창상피복재358
(4) 천연물 유래 화장품소재의 설계 및 개발358
(5) 천연물 신약 개발358
(6) 생물소재 및 진단시약 359
20-3. 업체개요359

21. 세운메디칼360

21-1. 세운메디칼 개요360
21-2. 헬스케어 사업현황360
1) 영업현황360
2) 신규사업362
21-3. 업체개요363

22. 스템싸이언스364

22-1. 스템싸이언스 개요364
22-2. 헬스케어 사업현황364
1) 의료기기(신경외과용 임플란트) 사업365
(1) MOBI-C(Cervical Artificial Disc)365
(2) SCREW(EASY SPINE, ROI-C)365
2) 치과용 소재(웰덴츠) 사업365
3) 생활용품(화장품 포함) 사업366
22-3. 업체개요367

23. 테라젠이텍스368

23-1. 테라젠이텍스 개요368
23-2. 헬스케어 사업현황369
1) 헬스케어 및 유전체 서열 분석시장369
2) 의약산업371
3) LCD장비 산업372
23-3. 업체개요373

24. 휴비츠374

24-1. 휴비츠 개요374
24-2. 헬스케어 사업현황375
24-3. 업체개요377

25. 코오롱글로벌378

25-1. 코오롱글로벌 개요378
25-2. 헬스케어 사업현황378
25-3. 업체개요379

26. 아이엠380

26-1. 아이엠 개요380
26-2. 헬스케어 사업현황381
26-3. 업체개요382

27. 에스원383

27-1. 에스원 개요383
27-2. 헬스케어 사업현황383
27-3. 에스원 업체개요385

28. 오스템임플란트386

28-1. 오스템임플란트 개요386
28-2. 헬스케어 사업현황387
28-3. 업체개요389

Ⅲ. U-Healthcare 서비스 추진실태

1. 원격진료 현황 및 전망393

1-1. 원격진료393
1) 개요393
2) u-health 서비스 현황395
1-2. 국내 원격진료 사례현황397
1) 부천시 - 치매환자397
2) 당진시 - 한방원격진료398
3) 강원도 - 원격화상진료399
4) 횡성시 - 치매환자400
5) 부산시 소방본부 - 위성전화 32#시스템400
6) 강남구 - 원격 화상진료 서비스401
7) 동산병원 - 해외 환자 원격의료401
8) 제천명지병원 - 원격화상진료센터402
9) 경기도 - 화상상담센터403
10) 관동의대 명지병원 - 러시아 원격 화상진료403
11) 좋은강안병원 - 러시아 원격 화상진료 시스템404
12) 자생한방병원 - 러시아 원격화상진료 서비스405
13) 서울대병원 - UAE 원격진료상담406
14) 안산시 - 원격영상진료 시스템407
15) 경북 영양군 - 원격영상진료407
16) 강남세브란스병원 - U-헬스케어 원격 화상 진료시스템408
17) 국방부 - IPTV활용 원격진료408
18) 대구가톨릭대학교의료원 - 원격영상진료409
19) 청양군 보건의료원 - 원격화상 진료사업410
20) 제주대학교병원 - 원격 혈관조영술410
21) 북한 - 원격화상진료 서비스411

2. 디지털병원 (Digital Hospital)412

2-1. 디지털병원의 개념412
2-2. 디지털병원의 구성413
2-3. 디지털 의료정보시스템415
1) 처방전달시스템 (CPOE : Computerized Physician OrderEntry) 417
2) 의료영상저장전송시스템(PACS) 419
3) 전자의무기록시스템(EMR : Electronic Medical Record) 421
2-4. 시장동향 및 최근 이슈422
1) 대기업 참여 확대422
2) 디지털병원 수출 동향424
2-5. 디지털병원 밸류체인428
2-6. 국내 정책동향430
1) IT융합병원 수출포럼430
2) 5개 컨소시엄 발족432
2-7. 디지털 의료정보 표준화 동향 433
1) 국내 의료정보 표준 435
2) 국제 의료정보 표준 435
3) 의료정보 전송체계 표준화의 향후 방향 436
4) 의료정보 보안 표준438
5) 검증 기준441
2-8. 주요 참여업체 최근동향444
1) 주요 병원 업체444
(1) 연세의료원444
(2) 분당서울대병원448
(3) 서울성모병원448
(4) 한전병원449
(5) 강서제일병원449
2) 이동통신 업체 동향451
(1) 모바일 병원 구축 경쟁451
(2) KT452
(3) SK텔레콤454
(4) LG유플러스455
3) IT 관련 기관 및 업체 동향456
(1) 디지털병원수출조합 / ETRI456
(2) 삼성그룹457
(3) 삼성SDS460
(4) 인포피아460
(5) 유비케어461
(6) 뷰웍스463
(7) 바텍464
(8) 인피니트헬스케어465
(9) KMH 466
(10) ㈜평화이즈467
(11) 동양대학교468

3. 지역별 U헬스케어 서비스469

3-1. 서울지역469
1) 서울시 2010 u-Healthcare469
2) 강동구 u-Healthcare 시스템을 이용한 대사증후군 관리470
3) 강북구 u-Healthcare 시스템을 통한 대사증후군 관리471
4) 강서구 노인종합복지관과 보건소 치매센터간의 원격 치매 상담471
5) 구로구 DrUB 서비스472
6) 마포구 u-Health 마을건강센터473
7) 송파구 u-Health 대사증후군 관리 서비스474
8) 강남구 보건소 원격화상 진료사업475
3-2. 경기/강원지역476
1) 성남시 u-방문간호 및 건강포털 구축 사업476
2) 경기 양평군 u-Health 시스템을 이용한 지역주민 대사증후군 관리477
3) 화성시 보건소 u-만성질환관리시스템478
4) 강원도청 만성질환 원격관리 시스템479
3-3. 경상/전라지역480
1) 경상북도청 원격영상진료서비스480
2) 대구시 웨어러블 컴퓨팅기반의 u-Health 서비스 사업481
3) 부산시 방문간호 u-Health 사업481
4) 전라남도 예방적 건강관리 서비스482
5) 전남 신안군 원격헬스 케어 서비스483
6) 전남 고흥군 보건소 화상원격진료484
3-4. 충청/제주지역485
1) 충청남도 USN기반 원격 건강 모니터링 시스템485
2) 대전시 지역사회 서비스 투자 사업486
3) 서산시 원격건강관리서비스487
4) 충남 부여군 독거노인 응급안전돌보미 사업488
5) 제주소방본부 원격화상시스템(응급의료) 구축489
3-5. 기타489
1) 해양 경찰청 해양원격응급의료서비스489
2) 고려대병원 남극 세종기지대원 u-Health 케어산업490
3) 계명대학교 동산의료원491
4) 서울대병원 의사결정시스템을 이용한 지능형 u-Health 케어시스템491
5) 서울 아산병원 u-Health 당뇨관리 서비스492
6) 비트컴퓨터 Dreamcare TV493
7) 유라클 리본 서비스494

Ⅳ. 부록

1. 글로벌 헬스케어 활성화 방안497

1-1. 추진배경497
1) 국경을 넘어선 글로벌 의료서비스 시장 확대 추세497
(1) 해외환자 유치497
(2) 병원 해외진출498
2) 강점활용, 글로벌 진출 확대로 새로운 성장동력 창출498
1-2. 성과와 한계500
1) 해외환자 유치 (Inbound) 500
2) 병원 해외진출 (Outbound) 501
1-3. 비전 및 목표503
1-4. 핵심 추진 10대 과제504
1) 상생적 해외환자 유치-병원 해외진출 전략 수립504
2) 고부가가치 해외환자 발굴․유치504
3) 의료서비스 차별화․인지도 제고505
4) 全주기 해외환자 서비스 제공체계 구축506
5) 글로벌 전문인력 양성507
6) 해외 환자유치 복합타운 조성508
7) 해외환자 유치시장의 투명성․책임성 제고508
8) 병원 해외진출 자금지원509
9) 해외진출 지원 전문기업 설립․지원510
10) 병원진출을 위한 투자장벽 해소510
1-5. 추진일정511

2. 의료기기 통계512

[참고문헌]

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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