스마트워크 · 모바일오피스 실태와 전망

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ISBN
978-89-967589-5-2
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499 / A4
발행일
2012년 05월 24일
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우리나라는 높은 ICT 인프라를 바탕으로 스마트워크 분야의 경쟁력을 가지고 있지만, 면대면 접촉을 선호하는 조직문화와 보고・평가・근태 등 관리체계의 문제, 그리고 자료・정보유출과 같은 정보보호에 대한 부정적인 인식 등으로 스마트워크가 확산되는데 한계를 가지고 있다. 그러나 사회적 트렌드나 직원의 만족도, 업무 생산성 등의 긍정적인 측면을 고려할 때, 기업이 스마트워크를 도입 할 때 나타나는 긍정적인 효과와 이를 통한 확산 잠재력은 매우 클 것으로 전망된다.

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머리말


스마트워크는 종래의 지정된 업무공간인 사무실의 개념을 탈피하여, 언제 어디서나 다양한 장소와 이동환경에서도 편리하고 효율적으로 업무에 종사할 수 있도록 하는 미래지향적인 업무 환경을 말한다. 또한 모바일오피스(mobile office)는 스마트폰, PDA, 노트북 등을 이용하여 공간적 제약 없이 업무를 수행하는 근무 형태로, 과거 사내 무선 네트워크와 노트북을 이용하는 수준에서 벗어나, 이동 통신망과 휴대 단말기를 이용한 서비스 환경을 제공하는 서비스이다. 

우리나라는 1995년부터 시작된 초고속정보통신망, 광대역통합망, Giga인터넷 구축사업을 통해 전국 기반의 광대역 네트워크 자산을 구축하여 스마트워크 이용 환경을 가장 효율적으로 구현할 수 있는 경쟁력을 가지고 있다. 또한 소통의 방식을 주도하고 있는 스마트폰의 확산과 Wibro, 스마트TV 등 융합형 서비스의 보급, 클라우드 컴퓨팅 관련 기술개발 등도 스마트워크가 활성화 될 수 있는 충분한 환경을 제공하고 있다. 

KT경제경영연구소 분석에 따르면 2009년 2조9천억원 수준이었던 국내 모바일 오피스 시장이 2010년에 3조4천억원, 2011년 3조9천억원, 2012년 4조5천억원, 2013년 5조2천억원, 2014년 5조9천억원 수준으로 확대될 것으로 추정하고 있다. 또한 한국정보화진흥원에 따르면 2011년 1,800여 상장업체 중 스마트워크 도입비율은 7.7%, 근로자 수는 17.6%인 24만명에 달하는 것으로 나타났다.

이와 같이 우리나라는 높은 ICT 인프라를 바탕으로 스마트워크 분야의 경쟁력을 가지고 있지만, 면대면 접촉을 선호하는 조직문화와 보고・평가・근태 등 관리체계의 문제, 그리고 자료・정보유출과 같은 정보보호에 대한 부정적인 인식 등으로 스마트워크가 확산되는데 한계를 가지고 있다. 그러나 사회적 트렌드나 직원의 만족도, 업무 생산성 등의 긍정적인 측면을 고려할 때, 기업이 스마트워크를 도입 할 때 나타나는 긍정적인 효과와 이를 통한 확산 잠재력은 매우 클 것으로 전망된다. 

이에, 당사는 [스마트워크 · 모바일오피스 싵태와 전망]을 통하여 국내 스마트워크 동향을 분석하고, 도입사례 및 트랜드를 정리하였다. 본 보고서가 국내 스마트워크 구축에 관심이 있는 관련 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바란다.

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 스마트워크 현황과 전망29

1. 스마트워크 현황 및 전망29

1-1. 스마트워크 정의29
1-2. 스마트워크 유형31
1) 모바일오피스31
2) 재택근무33
3) 스마트워크센터 근무33
4) 직장근무(영상회의 중심)35
1-3. 스마트워크 국내 현황36
1) 국내 스마트워크 실태36
2) 스마트워크 관련 기술 동향40
(1) 스마트워크 관련 기술 유형40
(2) 인프라 관련 기술 주요 동향(실감형 전송기술)40
(3) 보안 관련 기술 주요 동향(MDM 솔루션)41
(4) 운영 관리 기술 주요 동향(클라우드 기반 협력 시스템)43
(5) 시스템 관리 기술 최신 동향(IT 재해 복구 · 백업 솔루션)44
1-4. 글로벌 스마트워크 현황45
1) 개요45
2) 미국47
(1) 개요47
(2) 텔레워크 촉진법47
(3) 정부기관의 텔레워크 지원책48
(4) 스마트워크 현황48
(5) 도입사례52
3) 일본54
(1) 개요54
(2) 도입현황57
(3) 스마트워크 사례59
4) 유럽61
(1) 네덜란드 스마트워크 센터64
(2) 영국 65

2. 스마트워크 부문별 현황68

2-1. 모바일오피스68
1) 모바일오피스 정의68
2) 모바일오피스 특징68
3) 기반 요소 기술70
(1) 모바일 O/S 및 단말기70
(2) 모바일 서버 플랫폼70
(3) 모바일 클라이언트 플랫폼72
2-2. 재택근무74
1) 재택근무 정의74
2) 재택근무 유형75
(1) 상시형 재택근무75
(2) 수시형 재택근무76
3) 서비스 제공 모델77
(1) In-House형(구축형)77
(2) 호스팅형(임대형)78
2-3. 스마트워크센터 근무79
1) 스마트워크센터 정의79
2) 스마트워크센터 유형 및 특징81
(1) 위치에 따른 분류82
(2) 보유시설에 따른 분류83
3) 서비스 제공 모델83
4) 기반요소기술84
(1) IT 인프라84
(2) 운영 인프라85
5) 스마트워크센터 현황86
2-4. 직장근무(영상회의 중심)91

3. 정부의 스마트워크 추진 계획92

3-1. 2012년 스마트워크 활성화 추진계획92
1) 추진배경 및 필요성92
2) 그간의 추진경과93
3) 2012년도 스마트워크 활성화 추진계획96
(1) 스마트워크센터 구축 및 운영97
(2) 스마트워크센터 이용 활성화98
(3) 스마트워크 인식개선을 위한 문화운동 전개101
4) 공공기관 스마트워크센터 이용확대 계획102
(1) 2012년 이용확대 계획102
(2) 2013년 ~ 2015년 확대계획102
3-2. 2012년 스마트워크 시범사업103
1) IT소외계층 대상 103
(1) 소셜콘텐츠 기반 상권활성화 구역 통합관리시스템 구축104
(2) 개방형 협업(Collaboration) 솔루션 개발106
(3) 모바일 기반 청소사업관리 시스템 구축108
2) 2012년, 빈틈없이 따뜻한 스마트워크 확산 추진109
(1) 보급형·복지형 스마트워크 서비스 모델 개발110
(2) 근로취약계층 스마트워크 취업 및 도입 지원112
(3) 중소기업 스마트워크 도입 촉진112
(4) 장애인 스마트워크 접근성 강화112
3) 2011년 방송통신위원회 스마트워크 추진실적113
3-3. 한국정보화진흥원116
1) 출장형 스마트워크센터 구축116
(1) 사업 개요116
(2) 연도별 추진내역(’10∼’11)116
(3) 년 주요 사업내용116
(4) 기대효과116
2) 스마트워크센터 운영 및 유지보수117
(1) 사업 개요117
(2) 연도별 추진내역(’10∼’11)117
(3) 년 주요 사업내용117
(4) 기대효과117

Ⅱ. 모바일오피스 도입사례와 운영실태121

1. 국내외 모바일 오피스 현황121

1-1. 개요121
1-2. 모바일오피스 시장현황124
1) 국내 시장동향124
2) 세계 시장동향126
1-3. 모바일오피스 도입사례130
1) 공공기관130
2) LG그룹 131
3) 삼성전자132
4) 서울시133
5) 녹십자134
6) 이마트134
7) 신세계백화점135
8) 대한생명135
9) 경남은행136
10) 흥국화재136
11) 현대하이스코137
12) 호남석유화학138
13) 대우조선해양138
14) 하이트진로139
15) 삼익THK140
16) 인성정보140
17) 좋은사람들141
18) 한샘142
19) 기타143
(1) 동원CNS143
(2) 보루네오가구143
(3) 코난테크놀로지143
1-4. 기업고객 선호도144
1) Ecosystem 영역별 선호도144
2) 산업별 모바일오피스 도입방식 선호도145
(1) 제조업145
(2) 금융업146
(3) 건설업147
(4) 운수업148

2 국내 기업 스마트워크 도입현황149

2-1. 2011년 도입현황149
1) 일반 현황149
2) 스마트워크 관리자 주요 응답결과150
3) 스마트워크 적용‧미적용 근로자 주요 응답결과151
2-2. 2010년 도입현황153
1) 개요153
2) 스마트워크 운영 방식154
3) 스마트워크 이용 직원 수155
4) 스마트워크 도입 효과156
5) 스마트워크 미도입 이유157
6) 원격회의(영상회의) 도입 현황158

3 국내 기업 스마트워크 도입사례160

3-1. 포스코160
1) 개요160
2) Smart Office(사무부문)161
3) Smart Works(제조부문)162
(1) 설비관리163
(2) 안전방재164
(3) 자재관리164
(4) 운송차량 관제164
3-2. KT166
1) 개요166
2) 스마트워크 방식166
3) 스마트워크 인프라167
4) 스마트워크 적용 효과168
3-3. 경인지방통계청 171
1) 개요171
2) 유연근무제 운영172
3) 스마트워크 도입 성과174
3-4. 한국마이크로소프트176
1) 개요176
2) 스마트워크 기반177
3) 스마트워크 도입효과178
4) SmartWork@Microsoft179
3-5. 유한킴벌리180
1) 개요180
2) 스마트 오피스180
3) 스마트워크센터(군포, 죽전)182
3-6. 한국수자원공사183
1) 개요183
2) K-water 스마트워크 추진 마스터플랜183
3) Mobile Office186
3-7. 행정안전부190
1) 2011년도 유연근무제 현황190
2) 유연근무제 정의191
3) 유연근무제 종류192
(1) 시간제근무192
(2) 탄력근무제194
(3) 원격근무제198
4) 스마트폰 기반 모바일전자정부 구현199
(1) 사업개요199
(2) 연도별 추진내역(’08~’11)200
(3) 2012년 주요 사업내용200
(4) 기대효과200

Ⅲ. 모바일오피스 부문별 시장동향과 전망203

1. 모바일오피스 시스템203

2. 모바일오피스 디바이스(Device)205

2-1. 스마트폰205
1) 개요 및 특징205
2) 스마트폰 운영체제208
3) 스마트폰과 모바일오피스212
4) 스마트폰 시장현황213
(1) 글로벌 스마트폰 시장현황213
(2) 국내 스마트폰 시장현황217
(3) 2012년 스마트폰 시장전망220
5) 국내 출시 스마트폰 현황225
2-2. 태블릿PC242
1) 개요 및 특징242
2) 태블릿PC와 스마트워크245
3) 주요 태블릿PC 제품현황246
(1) GALAXY Tab246
(2) GALAXY Tab 10.1248
(3) GALAXY Tab 8.9 LTE249
(4) GALAXY Tab 7.7250
(5) GALAXY Tab 7.0 Plus251
(6) iPad1 / iPad2252
(7) The New iPad254
(8) 기타 태블릿PC제품257
4) 태블릿PC 시장현황 및 전망264

3. 모바일오피스 네트워크(Network)270

3-1. 스마트 4G 시장동향 및 전망270
1) 스마트 4G 개요270
(1) WiMAX 기술 개요271
(2) LTE 기술 개요271
2) 차세대 이동통신 비전과 표준화 동향 272
(1) 4G 기술 및 비젼 272
(2) 표준화동향 273
3) 세계 스마트4G 시장 규모 및 동향275
(1) WiMAX 세계 시장 규모275
(2) LTE 세계 시장 규모277
3-2. WiFi280
1) WiFi의 정의280
2) 종류282
(1) 와이맥스(Wimax)282
(2) 와이브로(Wibro)282
3) Wi-Fi와 이동통신283
(1) 유무선결합(FMC) 서비스284
(2) Mobile VoIP285
(3) 테더링(Tethering)285
(4) Wi-Fi Direct285
4) 모바일폰과 Wi-Fi285
(1) 개요285
(2) 스마트폰286
3-3. Giga 인터넷287
1) 개요287
2) 추진현황 및 실적290
(1) KT 컨소시엄291
(2) 케이블레이 컨소시엄292
3-4. 4세대 이동통신(WiBro-Advanced) 장비산업 기술경쟁력 확보 방안294
1) 4세대 이동통신 현황 및 추진 상황294
(1) 이동통신 개요 294
(2) 현황 및 전망295
(3) 추진 상황295
2) WiBro 전략적 활용 및 경쟁력 검토296
3) WiBro-Adv. 장비산업 기술경쟁력 확보 방안297
4) 기대 효과 및 향후 추진계획299

4. 모바일오피스 어플리케이션(Application)301

4-1. UC(통합 커뮤니케이션)301
1) 개요301
2) UC 관련 시장 전망302
4-2. ERP305
1) 개요305
2) 국내외 시장 및 기술동향306
4-3. CRM311
1) 개요311
2) 국내외 시장 및 기술동향312

5. 모바일오피스 보안317

5-1. 개요317
5-2. 부문별 보안321
1) 단말 보안321
2) 응용프로그램 및 플랫폼 보안321
(1) 개인정보 유출322
(2) 장치이용 제한322
(3) 부정과금 유발322
(4) 모바일 DDoS323
3) 네트워크 및 서버 보안323
5-3. 스마트폰과 모바일 오피스 보안 대책325
1) 단말 보안 대책325
2) 응용프로그램 및 플랫폼 보안 대책325
3) 네트워크 및 서버 보안 대책326
(1) 네트워크 보안 대책326
(2) 서버 보안 대책327

Ⅳ. 모바일오피스 참여업체 사업동향331

1. 통신사업자331

1-1. SK텔레콤331
1) 업체개요331
(1) 무선통신사업332
(2) 유선통신사업332
(3) 기타 사업333
2) 모바일오피스 사업개요334
3) 모바일오피스 보안사업337
1-2. KT341
1) 업체개요341
2) 모바일오피스 사업개요343
3) KT 모바일오피스 업종별 솔루션344
(1) 금융346
(2) 방송346
(3) 의료346
(4) 그룹웨어347
(5) 교육347
(6) 물류운송347
(7) 유통348
(8) 현장지원348
(9) 공공348
(10) 종교348
(11) UC349
(12) CRM349
(13) 원격제어350
(14) 기타350
1-3. LG유플러스351
1) 업체개요351
2) 모바일오피스 사업개요352

2. SI사업자356

2-1. 삼성SDS358
1) 업체개요358
2) 모바일오피스 사업개요358
3) 모바일 데스크360
(1) 공통솔루션361
(2) 플랫폼 솔루션365
(3) 업종솔루션370
2-2. LG CNS378
1) 업체개요378
2) 모바일오피스 사업개요378
2-3. SK C&C382
1) 업체개요382
2) 모바일오피스 사업개요383

3. 기타 관련산업386

3-1. LTE 386
3-2. 와이브로388
1) 개요388
2) 관련업체389
(1) (주)에이스테크놀로지389
(2) 서화정보통신390
(3) 기산텔레콤392
(4) 영우통신394
3-3. 클라우드 사업자397
1) 개요 및 시장동향397
2) 관련업체398
(1) 클루넷398
(2) 필링크401
(3) 인스프리트402
(4) 모바일리더405
3-4. 정보보호 사업자407
1) 안랩407
2) 나우콤410
3) 소프트포럼412
4) 인프라웨어415
5) 이니텍417
6) 이스트소프트421
3-5. 모바일오피스 솔루션426
1) ㈜한글과컴퓨터426
2) 다우기술430
3) 링네트432
4) 유비벨록스434
5) 아로마소프트435

Ⅴ. 부록 - 관련통계 및 자료439

1. 2011년 방송통신서비스 품질 평가439

1-1. 개요439
1-2. 서비스별 품질평가 결과440
1) 이동전화(음성통화)440
2) 초고속인터넷 서비스442
3) 무선인터넷(3G, WiFi, WiBro) 서비스444
(1) 3G 데이터444
(2) WiFi445
(3) 휴대인터넷(WiBro)447
(4) 유료 디지털방송(IPTV, DCATV, 위성) 서비스447

2. 스마트 모바일 시큐리티 종합계획449

2-1. 추진배경451
2-2. 비전 및 추진전략453
2-3. 3대 추진분야 및 10대 중점과제454
1) 미래 모바일 서비스·인프라 보안품질 향상454
2) 모바일 이용자 프라이버시 보호 확립 456
3) 모바일 정보보호 기반 조성 457
2-4. 추진체계 및 재원계획458
2-5. 기대효과458

3. 관련통계460

3-1. 정보화 통계(2010)460
3-2. 고용노동통계483

4. 스마트워크 활성화를 위한 정보보호 권고 (2011)489

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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