사물지능통신(M2M) 시장전망과 기술/표준화/응용사례 분석

기술 / 표준화 / 응용사례 분석

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300,000
판 매 가
270000
발행사
IRS 글로벌
ISBN
978-89-967422-6-5
Page/Size
340 / A4
발행일
2012년 04월 23일
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사물지능통신(M2M) 및 관련산업에 관심이 있는 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여, 사물지능통신의 실태와 시장전망, 주요 국가별 정책 동향 및 기술, 표준화 동향 등을 조사 ․ 분석하였으며, 주요 응용분야의 참여업체별 개발동향과 사업전략을 면밀히 정리하였다.

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머리말


사물지능통신(M2M)의 정의는 여러 기관마다 다르게 정의되고 있으나, 용어 자체는 점차 우리에게 익숙해져가고 있다. 일반적으로는 「사람이 개입하지 않는(혹은 최소 개입) 상태에서 고정 네트워크 또는 무선 네트워크를 이용한 기기 및 사물간에 일어나는 쌍방향 통신 서비스」로 정의되는 사물 지능 통신은 물류, 원격 기기로부터의 센서 입력을 활용한 의료, 스마트미터로 검침 데이터를 활용한 스마트그리드 등에서 활발하게 활용·검토가 진행되어오고 있으며, 이 외에도 향후 보안(시큐리티), 스마트 시티(도시 인프라의 IT화에 의한 공익사업, 운수, 도시 교통 등의 효율적인 운영) 등등의 분야에서 사물지능통신에 대한 요구가 높아질 것으로 전망되고 있다.

2011년 10월에 Gartner가 발표한 Emerging Technologies Hype Cycle 중에도 IoT(Internet of Things)가 등장하고 있으며, 인터넷의 접속처가 소비자용 기기 ·디바이스·센서 등으로 확대되어 상호통신·정보처리를 실시하는 흐름이 가속화 될 것으로 전망되고 있다.

ABI Research는 전 세계 이동통신망을 통한 M2M 단말의 접속 건수가 2009년 약 5천7백만 건 수준에서 2015년에는 2억만 건 이상으로 급증할 것으로 전망한 바 있으며, 서비스별로는 텔레매틱스와 원격 검침에 대한 접속 규모가 가장 큰 것으로 분석하였다. 두 시장에 대한 접속 건수가 전체 접속 건수에서 차지하는 비중은 2009년 73%에서 2015년에는 77%로 꾸준히 증가할 것으로 예상하였다.

유럽, 미국, 일본, 중국 등의 정부와 글로벌 기업은 시장선점을 위해 공격적인 투자와 서비스 개발을 서두르고 있다. 유럽은 사물인터넷 액션 플랜을 마련해 민관 협력으로 R&D 및 시범 서비스 사업을 시행 중에 있으며, 미국은‘그리드 2030’계획 등을 포함하여 다양한 분야에서 사물지능통신 보급 확산을 위한 사업을 추진하고 있다. 일본은 원격진료, 지진감시 등을 포함한‘I-Japan 전략 2015’를 추진하고 있으며, 중국은 산업육성을 위한 연구단지 조성, 연구센터구축 등을 추진 중이다.

이에 당사에서는 사물지능통신(M2M) 및 관련산업에 관심이 있는 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여, 사물지능통신의 실태와 시장전망, 주요 국가별 정책 동향 및 기술, 표준화 동향 등을 조사 ․ 분석하였으며, 주요 응용분야의 참여업체별 개발동향과 사업전략을 면밀히 정리하였다. 

본서가 사물지능통신(M2M) 및 관련 시장에 종사하는 분뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들께 조금 이나마 도움이 되기를 바란다.

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 사물지능통신(M2M) 개요 및 시장전망

1. 사물지능통신(M2M) 개요

1-1. 정의 및 개념
1-2. 기본 요소 및 구성
1-3. 서비스 응용분야

2. 사물지능통신(M2M) 시장전망

2-1. 2012 국내 통신서비스 시장 전망
1) 통신서비스 시장 전망
2-2. 사물지능통신(M2M) 시장규모 및 전망
1) 세계 시장
(1) 시장규모 및 전망
(2) 중국시장
2) 국내 시장
2-3. M2M 서플라이체인
2-4. 국내외 서비스 동향
1) 해외
(1) m-VoIP/SNS/증강현실 서비스
(2) 가상화, IoT, WoT 기술
2) 국내
(1) 와이브로 서비스
(2) RFID/NFC 서비스
(3) BSN(Bio Sensor Network) 서비스
(4) 국내 이동통신사 전략
2-5. 향후 시장 활성화를 위한 방향성과 과제
1) 향후 M2M의 시장 확대가 전망되는 분야
(1) 홈 오토메이션
(2) 스마트그리드•스마트시티
(3) 원격 자산 관리
2) 향후 과제
(1) 모바일 통신 트래픽의 증가에 따른 주파수대역의 압력
(2) 이기종 M2M 기술간의 상호 운용성 확보
(3) 통신 데이터의 기밀성과 소프트의 시큐러티 확보

3. 국내외 주요 지역별 사물지능통신(M2M) 정책동향

3-1. 유럽
3-2. 미국
3-3. 중국
3-4. 일본
3-5. 국내
1) M2M 서비스 핵심기술 및 표준 개발 사업
2) M2M 선도시범 사업
3) M2M 종합지원센터 구축•운영 사업
4) M2M 확산 여건 조성 사업

Ⅱ. 사물지능통신(M2M) 핵심기술 및 표준화 동향

1. 사물지능통신(M2M) 관련 기술 동향

1-1. 기반 기술
1) 식별 기술
2) 정보 수집 기능
3) 통신 기술
4) 사물통신 네트워크 구조와 네트워킹 기술
5) 소형화와 지능화 기술
1-2. 핵심기술 동향
1) RFID
2) USN(Ubiquitous Sensor Network)
3) IoT(Internet of Things)
4) M2M 관련 기술 간의 상호 관계
1-3. M2M 플랫폼
1) M2M 플랫폼의 중요성
2) 국내 이통사의 M2M 플랫폼
3) 지능형 사물 플랫폼 기술 동향
(1) 운영체제 기술
(2) 미들웨어 기술
(3) OTA(Over The Air) 기술
(4) 웹 서버 기술
4) 이기종 플랫폼 사이의 연동

2. 사물지능통신(M2M) 관련 표준화 동향

2-1. 주요 단체별 표준화 동향
1) 3GPP(3rd Generation Partnership Project)
(1) 최근 동향
(2) MTC 서비스 요구사항
2) ETSI(European Telecommunication Standards Institute)
(1) 최근 동향
(2) 서비스 요구사항
2-2. oneM2M
1) 개요
2) 글로벌 M2M 협력체 신설 필요성
3) 표준화 업무 범위
4) M2M 협력체 신설 추진 및 마일스톤 수립
5) 참여 기관 및 업체 목록

Ⅲ. 국내외 분야별 주요업체의 M2M 개발동향과 사업전략

1. 국내외 통신 분야의 주요업체 M2M 개발동향 및 사업전략

1-1. 해외 통신 관련 분야
1) AT&T
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
2) Verizon
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
3) Deusche Telecom / T-mobile
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
4) NTT도모코
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
5) KDDI
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
6) 보다폰(Vodafone)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
7) 스위스컴(Swisscom)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
8) 오프콤(Office of Communication)
(1) 일반현황
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
9) 구글(Google)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
1-2. 국내 통신업체
1) KT
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
2) SK텔레콤
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
3) LG U+
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
4) LG CNS
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략

2. 국내외 자동차 분야의 주요업체 M2M 개발동향 및 사업전략

2-1. 해외 자동차 분야
1) 지엠(GM)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
2) 포드(Ford)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
3) 메르세데스 벤츠(BENZ)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
4) 아우디(Audi)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
5) 혼다(Honda)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
6) 구글(Google)
7) 인피니티(Infineon Technologies)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
2-2. 국내 자동차 분야
1) 현대자동차
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
2) 기아자동차(KIA)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
2-3. 교통 • 운수
1) Progressive
(1) 텔레메틱스
2) Vincent Limo
(1) 차량 모니터링 솔루션
3) 금호고속
(1) 차량관제시스템
4) SK마케팅앤컴퍼니
(1) 나비콜(NaviCall)

3. 국내외 물류 분야의 M2M 동향 및 응용사례

3-1. 항만물류의 M2M
3-2. 해외 항만물류 M2M 동향
3-3. 국내 항만물류 M2M 동향
3-4. 물류 분야의 응용 사례
1) Mississippi Blood Service
(1) 재고 관리 솔루션
2) COSCON Logistics
(1) 원격 화물 모니터링 솔루션

4. 국내외 u-헬스케어 분야 주요업체 M2M 개발동향 및 사업전략

4-1. 해외 u-헬스케어 분야
1) 미국 Honeywel HomMed LLC - Automation and Control Solution
2) Viterion(Bayer와 Panasonic과의 합작회사) - U헬스 솔루션
3) COMMWELL(COMmunication, Monitoring, and WELLness) Corporation
4) 미국 MIT Arbellof Lab. - Wearable Life Shirts
5) Baptist Health - 원격 모니터링시스템
6) Meridian Health - 수면 패턴 분석 애플리케이션
7) AMON Project : European Commission
8) 노르웨이 선박 원격의료
9) 영국 VitalLink1200
10) 씬테리온(Cinterion)과 TZ메디컬
11) 일본의 파나소닉(舊, 마쓰시타전기산업)
12) 북경 120 구급센터
13) 대만 MyCASA 서비스
4-2. 국내 u-헬스케어 분야
1) 삼성전자
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
2) 인성정보
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
3) 비트컴퓨터
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
4) 인피니트헬스케어
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
5) 코오롱아이넷
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
6) 부경대학교

5. 기타 분야 주요업체 M2M 개발동향 및 사업전략

5-1. 유틸리티(전력 • 수도)
1) Arizona Public Service
(1) 스마트미터
2) Texas-New Mexico Power
(1) 스마트미터
3) 한국전력
(1) 고압 원격검침
4) 케이디파워
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
5-2. 소매
1) Macy’s
(1) 고객 서비스 향상
2) Google
(1) 비접촉식 모바일 결제 서비스
5-3. 보안(시큐리티)
1) Virginia Arlington
(1) 가출옥중 범죄자 모니터링시스템
2) Verizon
(1) 홈 모니터링 서비스
5-4. 솔루션 및 부품
1) Norcal Harvesting
(1) 농가에 의한 환경 모니터링 솔루션
2) Brookstone Equipment & Service
(1) 리스 기기 모니터링 솔루션
3) EE(Everything Everywhere)
(1) M2M 매니지먼트 플랫폼 출시
4) 모다정보통신
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
5) ㈜텔릿와이어리스솔루션즈
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
6) 비츠로시스
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
7) 제너시스템즈
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략
8) 비트앤펄스
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 사물지능통신(M2M) 관련 개발동향과 사업전략

Ⅳ. 참고 자료

1. M2M 분야 100대 기업

2. 사물통신 기반구축 기본계획(안)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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