전지 총(總)시장(2012) - 이차전지/태양전지/연료전지

이차전지 / 태양전지 / 연료전지

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ISBN
978-89-967589-4-5
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442 / A4
발행일
2012년 04월 20일
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이에 당사는 [2012년 전지 총(總)시장 - 이차전지 / 태양전지 / 연료전지]을 통하여 국내외 전지 및 관련 전후방 산업 및 수요산업 시장실태를 분석하였다. 본 보고서가 국내 전지 및 관련시장에 진출한 국내외 기업뿐 아니라 시장에 관심이 있는 관련 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바란다.

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머리말


전지(Battery)는 화학에너지를 전기화학적 산화, 환원반응에 의해 전기에너지로 변환하는 장치로서, 1차전지와 2차전지, 연료전지 그리고 광에너지를 전기에너지로 변환시켜주는 태양전지 등이 있다. 전지를 원리별로 대분류하면 화학전지와 물리전지로 분류하게 되며 화학전지는 1차전지, 2차전지, 연료전지로 분류되며 물리전지는 태양전지, 열전소자, 원자력전지 등으로 구분된다.

1차 전지는 화학에너지를 전기에너지로 변환시키는 전지로서, 화학변화 과정이 비가역적이거나 가역적이라도 충전이 용이하지 않다. 즉 방전한 뒤 충전으로 본래의 상태로 되돌릴 수 없는 비가역적 화학반응을 하는 전지로 망간전지, 알카리망간전지, 수은전지, 산화은전지, 리튬1차전지, 공기아연전지 등이 있으며 최근에는 알카라인 전지가 많이 쓰이고 있다.

2차 전지는 화학에너지와 전기에너지간의 상호변환이 가역적이어서 충전과 방전을 반복할 수 있는 전지이며 특히 소형 2차전지는 휴대폰, 노트북컴퓨터, 캠코더, PDA, 전동공구 등에 전원으로 사용된다. 2차전지로는 납축전지, 니켈카드뮴전지, 니켈수소전지, 리튬이온전지, 리튬이온 폴리머전지 등이 현재 사용되고 있다.

태양전지는 태양에너지를 전기에너지로 변환시켜주는 반도체 소자로서 p형의 반도체와 n형의 반도체의 접합형태를 가지며 그 기본구조는 다이오드와 동일하다. 이와 같이 태양전지는 빛을 전기에너지로 변환하는 소자로 관련 전방산업으로는 태양전지 제조에 필요한 소재/원료산업과 태양전지 제조공정설비산업이 있으며 후방산업은 태양전지 모듈과 발전시스템 관련한 장비/시스템응용 관련산업으로 정의할 수 있다.

연료전지는 연료와 산화제를 전기화학적으로 반응시켜 전기에너지를 발생시키는 장치로 이 화학 반응은 촉매층 내에서 촉매에 의하여 이루어지며 일반적으로 연료가 계속적으로 공급되는 한 지속적으로 발전이 가능하다. 알칼리형, 인산형, 용융탄산염형, 고체산화물형, 고분자전해질형, 직접메탄올연료전지 등이 있다. 

이에 당사는 [2012년 전지 총(總)시장 - 이차전지 / 태양전지 / 연료전지]을 통하여 국내외 전지 및 관련 전후방 산업 및 수요산업 시장실태를 분석하였다. 본 보고서가 국내 전지 및 관련시장에 진출한 국내외 기업뿐 아니라 시장에 관심이 있는 관련 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바란다.

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 전지 및 수요산업 실태와 전망27

1. 전지개요27

1-1. 정의 및 분류27
1-2. 전지별 특성30
1) 1차전지30
(1) 망간건전지30
(2) 알카리 망간건전지30
(3) 수은전지30
(4) 산화은전지31
(5) 리튬1차전지31
(6) 공기아연전지31
2) 2차전지32
(1) 납축전지 32
(2) 니켈카드뮴전지 32
(3) 니켈수소전지 32
(4) 리튬이온전지 33
(5) 리튬이온폴리머전지 33
3) 태양전지33
4) 연료전지34

2. 신재생에너지산업35

2-1. 신·재생에너지 개요35
2-2. 분야별 신·재생에너지 현황36
1) 태양광36
2) 태양열37
3) 풍력40
4) 연료전지42
5) 수소43
6) 바이오45
7) 폐기물46
8) 석탄가스화 · 액화47
9) 지열49
10) 수력 51
11) 해양52
2-3. 신재생에너지 보급현황54
1) 신재생에너지 원별 공급비중54
2) 전년대비 증감률54
3) 1차에너지 대비 연도별 증가추이55
4) 연도별 공급량추이55
5) 20010년 지역별 공급현황56
6) 2010년 원별 공급비중(발전부문)57
7) 전년대비 변동량(발전부문)57
8) 총발전량 대비 연도별 증가추이(발전부문)58
9) 연도별 발전량추이58
10) 지역별 발전현황59

3. 전기자동차 시장동향 및 전망60

3-1. 전기자동차용 이차전지 개요60
1) 개요60
2) 전기자동차용 배터리62
3) 완성차 업체 제휴현황64
4) 전기차 산업 육성 정책66
3-2. 전기자동차 시장동향과 전망68
1) 개요68
2) 전기자동차 시장동향70
3-3. 국가별 하이브리드 자동차 시장동향74
1) 일본74
2) 중국76
3) 미국76
4) 유럽77
5) 국내 동향78
3-4. 업체별 전기자동차 개발동향83
1) 현대자동차83
2) 기아 자동차85
(1) KIA GT (KED-8)85
(2) NAIMO (KND-6)86
(3) KV7 (KCD-7)87
(4) VENGA 콘셉트카88
(5) Pop (KED-7)89
(6) 전기차 레이90
3) 르노 삼성92
(1) 개요92
(2) 전기자동차 개발 현황92
4) 한국지엠95
(1) 개요95
(2) 전기자동차 개발 현황95
5) 쌍용자동차97
3-5. 전기자동차 관련정책99
1) 전기자동차산업 활성화 방안99
(1) 개요99
(2) 전기자동차산업 활성화방안101
2) 국내 그린카 육성전략105
(1) 개요105
(2) 그린카 세부 발전전략108
(3) 기대 효과118

Ⅱ. 이차전지 시장동향 및 전망123

1. 이차전지 개요123

1-1. 개요123
1) 정의 및 범위123
2) 이차전지 종류125
3) 이차전지 활성화127
4) 이차전지 주요제품130
1-2. 산업현황131
1) 이차전지 산업개요131
2) 이차전지 산업의 변화 추이132
3) 산업특징134
4) 이차전지 산업 대응현황136
5) 국내 이차전지 산업의 과제와 전망137
(1) 서플라이체인 137
(2) 관련 산업 인플라 구축137
6) 이차전지 주요국 정책현황138
(1) 일본141
(2) 미국141
(3) 중국142
(4) EU142
1-3. 시장현황 및 전망143
1) 시장동향143
2) 업체동향145
3) 이차전지 소재산업 동향 147
(1) 세계 시장동향147
(2) 국내 산업동향147
1-4. 국내 이차전지산업 육성전략149
1) 비전 및 추진전략149
(1) 중대형전지 경쟁력 강화150
(2) 이차전지 핵심 소재산업 육성152
(3) 선순환적 산업 생태계 구축153
2) 이차전지산업 통합 Road map 추진156

2. 이차전지 주요 핵심소재별 동향157

2-1. 개황157
1) 개요157
2) 소재산업 현황158
3) 리튬이차전지 소재 기술 동향160
(1) 양극재료 160
(2) 음극재료161
(3) 전해액161
(4) 분리막161
2-2. 이차전지 소재 시장동향163
1) 이차전지 소재 시장 개요163
(1) 재료별163
(2) 업체별163
(3) 국가/지역별164
2) 이차전지 소재 시장 동향 및 전망165
3) 주요 국가별 동향167
(1) 일본 167
(2) 중국167
(3) 한국168
2-3. 이차전지용 양극 소재170
1) 개념 및 정의170
2) 시장 동향172
(1) 개요172
(2) 국내시장동향173
(3) 해외 시장 동향175
3) 기술동향177
2-4. 이차전지용 음극 소재179
1) 개요179
2) 시장 동향180
3) 기술동향183
2-5. 이차전지용 분리막184
1) 개요 184
2) 시장 동향 187
3) 기술동향 189
2-6. 이차전지용 전해질191
1) 개요191
2) 시장동향191
2-7. 이차전지용 나노소재 동향193
1) 개요193
2) 시장 동향194
2-8. 기타 소재 195
1) 고성능 일차전지195
2) 고에너지 이차전지용 전극(양극, 음극) 소재197

3. 주요 제품별 시장동향 및 전망199

3-1. 자동차 EV용 이차전지 199
1) 개요 199
2) 자동차 EV용 이차전지 시장현황 및 전망202
3-2. LEV용 이차전지 204
1) 개요 204
2) LEV용 이차전지 시장현황 및 전망207
3-3. 전지 소재 209
1) 개요 209
2) 전지 소재 시장현황 및 전망210
(1) 양극재 210
(2) 음극재 212
(3) 분리막 214
(4) 전해액 216
3-4. 전지 패키징 및 부품 소재 218
1) 개요 218
2) 전지 패키징 및 부품소재 시장현황 및 전망220
3-5. 초소형 모바일 IT용 이차 전지 222
1) 개요 222
2) 초소형 모바일 IT 이차 전지 시장현황 및 전망223

Ⅲ. 태양전지 시장동향 및 전망227

1. 태양전지 산업 개요227

1-1. 태양전지 개요227
1) 개요227
2) 태양전지의 종류228
3) 태양전지 제조 및 발전시스템 공정232
1-2. 산업현황234
1) 개요234
2) 산업특징236
1-3. 시장현황 및 전망238
1) 시장현황238
2) 업체동향240

2. 태양광 산업현황245

2-1. 태양광 개요245
1) 정의245
2) 산업의 특징247
3) 발전원리248
2-2. 태양광 산업현황 및 전망250
1) 개요250
2) 시장현황 및 전망252
3) 폴리실리콘255
4) 웨이퍼/모듈/태양전지257
5) 태양광 시스템의 종류260
(1) 독립형 태양광발전시스템260
(2) 계통연계형 태양광발전시스템261

3. 주요 제품별 시장동향 및 전망263

3-1. 결정형 실리콘 태양전지 263
1) 개요 263
2) 결정형 실리콘 태양전지 시장현황 및 전망264
3-2. 무기 박막 태양전지 268
1) 개요 268
2) 무기 박막 태양전지 시장현황 및 전망269
3-3. 염료감응형/유기태양전지 271
1) 개요 271
2) 염료감응형/유기태양전지 시장현황 및 전망272
3-4. 태양전지 모듈/패키징 275
1) 개요 275
2) 태양전지 모듈/패키징 시장현황 및 전망279
(1) 강화유리 279
(2) 충진재 279
(3) 모듈 280
3-5. 태양전지 장비 283
1) 개요 283
2) 태양전지 장비 시장현황 및 전망284
3-6. 태양전지 전력변환기기/시스템 287
1) 개요 287
2) 태양전지 전력변환기기/시스템 시장현황 및 전망291

Ⅳ. 연료전지 시장동향 및 전망297

1. 연료전지 개요297

1-1. 연료전지 정의 및 장단점297
1) 역사297
2) 정의298
3) 연료전지 특징301
1-2. 연료전지 발전원리302
1) 연료전지 발전원리302
2) 연료전지 시스템의 특징302
3) 연료전지 발전시스템 구성303
1-3. 연료전지 종류305
1-4. 기술동향310
1) 건물용 연료전지 기술동향310
(1) 해외 기술 동향310
(2) 국내 기술 동향314
2) 자동차용 연료전지 기술동향318
(1) 개요318
(2) 해외 기술동향319
(3) 국내 기술 동향322
(4) 기술 전망325
3) 선박용 연료전지 기술동향327
(1) MCFC 발전시스템327
(2) SOFC 발전시스템329
(3) 연료전지 선박 기술 개발 현황329
4) 휴대용 연료전지 기술동향332
(1) 개요332
(2) 개발현황334
5) 가정용/상업용 연료전지 기술동향336
6) 발전용 연료전지 기술동향337
1-5. 국내외 연료전지 정책339
1) 미국339
2) 일본339
3) 한국340

2. 연료전지 시장동향 및 전망341

2-1. 연료전지 산업현황341
1) 개요341
2) 산업특징 및 구조343
(1) 산업의 특성343
(2) 산업구조344
2-2. 연료전지 시장현황 및 전망348
1) 세계 연료전지 시장348
2) 국내 연료전지 시장350
2-3. 연료전지 분야별 시장현황 및 전망352
1) 전력용 연료전지 시장현황 및 전망352
2) 선박용 연료전지 시장현황 및 전망355
(1) 개요355
(2) 선박용 연료전지 시장개요357
(3) 해외 선박용 연료전지 시장동향358
(4) 국내 선박용 연료전지 시장동향360
3) 휴대용 연료전지 시장현황 및 전망361
4) 가정용 연료전지 시장현황 및 전망365
(1) 세계 시장동향366
(2) 국내 시장동향369
5) 자동차용 연료전지 시장현황 및 전망372
(1) 해외 시장동향373
(2) 국내 시장동향375
6) 업체동향376

3. 주요 제품별 시장동향 및 전망383

3-1. MEA 383
1) 개요 383
2) MEA 시장현황 및 전망 385
3-2. 연료전지용 소재 388
1) 개요 388
2) 연료전지용 소재 시장현황 및 전망390
(1) 음극, 양극 390
(2) 멤브레인 391
(3) 기체 확산층 392
3-3. 수소연료전지 M-BOP394
1) 개요 394
2) 수소연료전지 M-BOP 시장현황 및 전망395
3-4. 연료전지 E-BOP 397
1) 개요 397
2) 연료전지 E-BOP 시장현황 및 전망398
(1) 전력변환장치 398
(2) 제어장치 및 센서 399
(3) 전자 부하기 400
(4) 모니터링 시스템 401

Ⅴ. 부록 - 관련통계 및 자료405

1. 그린에너지 전략 로드맵 2011

1-1. 추진 배경409
1-2. 추진 경과409
1-3. 현황 및 당면 과제411
1) 그린에너지 시장 현황 및 전망411
2) 주요 국가의 정책 현황412
3) 우리나라의 현황 및 당면 과제413
(1) 산업 현황413
(2) R&D 현황414
(3) 에너지 R&D의 특징415
1-4. 비전 및 전략 방향416
1) 비전 및 목표416
2) 전략 방향417
(1) 핵심 부품․소재 기술개발 강화417
(2) 중소․중견 선도기업 육성417
(3) 기술 분야간 연계성 강화417
(4) 공공분야의 R&D 역할 강화417
(5) 시장수요 지향적 미래․혁신 원천기술 개발418
3) 15대 분야별 전략품목 및 핵심기술418
4) 전략방향별 핵심 기술개발 추진420
1-5. 기대효과421
1-6. 15대 분야별 로드맵(전지관련)422
1) 태양광422
2) 연료전지424
3) 에너지 저장426

2. 신재생에너지 통계428

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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