음성·동작(모션)·얼굴인식, 3D, 터치기술 및 감성 UX, UI 개발동향과 전략

감성ICT 시장전망과 분야별 핵심기술 개발 및 응용사례 분석

시 중 가
300,000
판 매 가
270000
발행사
IRS 글로벌
ISBN
978-89-967422-5-8
Page/Size
420 / A4
발행일
2012년 04월 02일
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감성ICT 및 관련산업에 관심이 있는 관련 기관․업체의 실무담당자에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여, 분야별 감성인식의 기술동향 및 시장전망을 조사 ․ 분석하였으며, 주요 응용분야의 사례와 최근 정부가 지원하고 있는 핵심 기술과제 개발동향도 정리하였다.

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머리말


감성ICT산업은 일상생활에서 제공되는 제품과 서비스에 인간의 감성을 자동 인지하고, 사용 상황에 맞게 감성정보를 처리하여 사용자 감성맞춤형 서비스를 제공하는 감성 ICT기술이 융합된 산업으로 정의되고 있다.

최근 감성ICT산업은 성숙기 IT산업을 재도약시킬 핵심산업으로 인식되면서 관련산업계의 주목을 받고 있으며, 다양한 분야에 접목이 확대되고 있다.

감성ICT산업 세계 시장규모는 2011년 1,486억 달러 수준에서 2015년 1조 270억 달러 수준으로 연평균 성장률 118.2%의 성장세를 보일 것으로 전망되고 있다. 그 중 ‘통신서비스’ 분야가 4,587억 달러 규모로 전체 시장 대비 약 44.7%의 비중을 차지할 것으로 전망된다. 

감성ICT산업은 사회적 측면에서는 인간중심의 미래생활 패러다임의 변화가 감성이해를 통한 사용자 친화적 솔루션을 요구하고 있는데서 등장하였고, 필요성이 커지고 있다. 또한, 시장적 측면에서도 감성 자극 기반인 애플의 아이폰과 같이 각종 스마트 디바이스의 보급과 확산은 국내 제품의 고부가가치를 위해 창의적 혁신 산업의 필요성이 더욱 커지고 있는 것도 중요한 이유가 되고 있다.

또한, 감성ICT산업은 다양한 산업 부문과 융합하여 감성ICT융합산업을 형성하고 있으며, 창의적 신감성산업으로 불리기도 하면서, 감성ICT 기술을 관련 타 산업에 적용시켜 글로벌 IT융합 신시장을 창출시키는 미래혁신산업으로 부상하고 있다.

이미 MIT, MS, NTT Docomo, 어펙티브미디어사 등 글로벌 연구기관은 감성융합기술을 차세대 프로젝트로 선정하여 기술개발을 적극적으로 추진해 오고 있다. 미국, 일본, EU 등 주요국 정부도 기업의 연구개발 활동외에 감성ICT의 특성과 차별화된 응용분야를 고려하여 차세대 융합기술로 기술개발 및 정부 지원을 병행해 오고 있다.

이에 당사에서는 감성ICT 및 관련산업에 관심이 있는 관련 기관․업체의 실무담당자에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여, 분야별 감성인식의 기술동향 및 시장전망을 조사 ․ 분석하였으며, 주요 응용분야의 사례와 최근 정부가 지원하고 있는 핵심 기술과제 개발동향도 정리하였다. 

본서가 확대되고 있는 국내외 감성ICT 및 관련 시장에 종사하는 분뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들께 조금 이나마 도움이 되기를 바란다.

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 감성ICT 산업의 시장전망과 분야별 기술동향

1. 감성ICT 산업의 시장 전망

1-1. 감성ICT 산업의 정의
1-2. 감성ICT산업의 등장배경과 필요성
1-3. 감성ICT 산업 환경
1-4. 감성ICT 산업 기술개발 동향
1) 해외
2) 국내
1-5. 감성ICT 산업 동향
1) 주요 산업 분야별 감성ICT 기술 적용사례와 동향
2) 감성ICT 시장 동향 및 전망
(1) ICT산업 내의 감성융합시장 규모
(2) 非ICT융합 감성융합시장 규모

2. 감성ICT 산업의 경쟁력 분석

2-1. 국내 감성ICT 기술 수준
1) 국내 기술 수준 평가
2) 국내 감성ICT 기술 SWOT 분석
(1) S(강점)
(2) W(약점)
(3) O(기회)
(4) T(위협)
2-2. 감성ICT 산업 발전 전망
1) 분야별 감성ICT 산업의 발전 방향
2) 주요 기술별 감성ICT 산업의 발전 방향
2-3. 감성ICT 산업의 파급효과 전망
2-4. 정부의 정책 방향과 민간의 대응전략
1) 비전과 정책방향
2) 민간의 대응 전략

3. 감성UX 기술개발 동향과 전망

3-1. 정의 및 개념
3-2. 응용분야별 기술동향
1) 모바일 기기
2) PC
3) 디스플레이 / 디지털TV
4) 국내 기술 수준
3-3. 향후 전망

4. 감성인식 분야별 기술 및 시장 동향과 전망

4-1. 음성인식
1) 개요
2) 음성인식 기술의 발전 이력과 최근 동향
3) 향후 기술 전망
(1) 직관적인 인터페이스로 다양한 IT 기기와 융합
(2) IT 소외계층으로 사용자 저변 확대
4-2. 동작(모션)인식
1) 개요 및 최근동향
2) 구현 기술 동향
(1) 모션 콘트롤러
(2) 카메라
3) 제스처 기반 인터페이스 표준화
(1) 개요
(2) 표준의 필요성
(3) 현황 및 추진계획
4-3. 얼굴인식
1) 개요
(1) 얼굴 검출 처리
(2) 얼굴 위치 검출 처리
(3) 얼굴 대조 처리
(4) 인증 정확도
2) 성능 평가
3) 대조 평가
4) 시장규모 및 전망
5) 특허 동향
6) 얼굴인식 기술의 응용 사례
(1) 홍콩 입국관리국의 출입국 관리 시스템
(2) 스버뱅크 - ATM 서비스
7) 향후 과제
(1) 얼굴 화상 패턴 변동에 따른 식별 성능의 문제
(2) 비협력형 인증에 대한 응용
4-4. BCI(Brain Computer Interface)
1) 개요
2) 기술 방식
3) BCI에 사용되는 뇌파 분석
(1) 베타(β)파와 세타(θ)파
(2) ERP와 P300
(3) Motor Imagery
4) 구성요소
(1) 신호측정(Signal Acquisition)
(2) 전처리(Preprocessing) 및 형태 추출(Feature Extraction)
(3) 전환 알고리즘(Trasition Algorithm)
(4) 응용단계(Application)
5) 최근 개발동향과 응용사례
(1) 개발 동향
(2) 응용사례
4-5. 3D
1) 개념 및 주요 기술 동향
2) 3D 디스플레이 시장 동향 및 전망
(1) 세계 시장
(2) 국내 시장
3) 3D 표준화
(1) 해외 동향
(2) 국내 동향
4) 3D분야 기술개발 로드맵과 3D 분야별 Top Brand
(1) 3D 기기/장비분야
(2) 3D 융합서비스 분야
(3) 3D 콘텐츠 분야
(4) 3D 방송서비스 분야
4-6. 터치스크린
1) 구성
(1) 터치패널
(2) 컨트롤러(Controller)
(3) 소프트웨어
2) 멀티터치스크린
3) 내장형 터치스크린

Ⅱ. 응용분야별 감성인식 개발동향과 사업전략

1. 스마트 기기 분야의 감성인식 개발동향과 사업전략

1-1. 해외
1) 애플(Apple)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
2) 마이크로소프트(Microsoft)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
3) 구글(Google)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
4) 소니(Sony)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
5) 레노보(Lenovo)
(1) 일반현황
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
6) NTT도코모
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
7) KDDI
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
8) 하이얼(Haier)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
9) Softkinetic-Optrima
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
10) Startup Weekend
(1) 일반현황
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
11) 아수스(Asus)
(1) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
12) 토비테크놀로지
(1) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
13) 구거테크놀로지
(1) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
1-2. 국내
1) 삼성전자(Samsung)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 감성인식 관련 사업전략
(3) 감성인식 관련 제품개발 동향
(4) 감성인식 관련 기술개발 동향
2) LG전자(LG Electronics)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
3) 팬텍(Pantech)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
4) 올라웍스(Olaworks)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
5) 서울통신기술
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
6) 이디테일(E-Detail)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
7) 한국전자통신연구원(ETRI)
(1) 일반현황
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
8) 셀루온
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
9) 슈프리마
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
10) 케이디씨정보통신
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
11) 오코스모스
(1) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략

2. 로봇 분야의 감성인식 개발동향과 사업전략

2-1. 해외
1) 혼다(Honda)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 감성로봇 관련 개발동향 및 사업전략
2) MIT
(1) 감성로봇 관련 개발동향 및 사업전략
3) 핸슨 로보틱스사와 주립대의 신경컴퓨터 연구소
(1) 감성로봇 관련 개발동향 및 사업전략
2-2. 국내
1) KT
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 감성로봇 관련 개발동향 및 사업전략
2) 한국과학기술연구원(KIST)
(1) 일반현황
(2) 감성로봇 관련 개발동향 및 사업전략
3) 한국생산기술연구원(KITECH)
(1) 일반현황
(2) 감성로봇 관련 개발동향 및 사업전략
4) 뷰모션
(1) 일반현황
(2) 감성로봇 관련 개발동향 및 사업전략
5) 동부로봇
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 감성로봇 관련 개발동향 및 사업전략

3. 자동차 분야의 감성인식 개발동향과 사업전략

3-1. 해외
1) 벤츠(Benz)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
2) 포드(Ford)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
3) 아우디(Audi)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
4) 뉘앙스 커뮤니케이션즈(Nuance Communications)
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
3-2. 국내
1) 현대자동차(Hyundai)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략
2) 기아자동차(KIA)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 감성인식 관련 개발동향 및 사업전략

4. 기타 분야의 감성인식 개발동향과 사업전략

4-1. 감성 광고/마케팅
1) 성별에 맞는 광고
2) 얼굴인식 자판기
3) 얼굴인식을 통한 광고 마케팅
4-2. 감성교감형 엔터테인먼트
1) 뉴로메디 - 뇌파를 이용하는 두뇌 학습 게임
2) 휴보로 - 헤드셋형 뇌파 추출 디바이스
4-3. 감성 가전
4-4. 감성 라이프 레코더

5. (동작)인식 관련 센서 개발동향과 사업전략

5-1. 최근 동향
5-2. 시장동향
5-3. 2세대 동작인식센서
5-4. MEMS 기술동향
5-5. 개발동향
1) ST마이크로일렉트로닉스(ST Microelectronics)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 동작인식 관련 센서 개발동향
2) 실리콘화일
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 동작인식 관련 센서 개발동향
3) 삼성전기
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 동작인식 관련 센서 개발동향

Ⅲ. 감성ICT 관련 핵심기술 개발동향

1. 감성 기반 사용자 맞춤형 UI/UX 방송시스템 기술개발

1-1. 개요
1-2. 주요 내용
1-3. 추진체계
1-4. 연구기간 및 연구비
1-5. 기타

2. UX 기반 스마트TV 환경인지 기술 개발

2-1. 개요
2-2. 주요 내용
2-3. 추진체계
2-4. 연구기간 및 연구비

3. 자연어 음성 인터페이스기술 개발

3-1. 개요
1) 개념 및 정의
2) 기술개발 배경과 지원 필요성
(1) 원천 핵심 기술 개발의 필요성
(2) 외국어 학습 분야 응용 시스템 개발의 필요성
3-2. 연구목표 및 내용
1) 최종 목표 및 내용
(1) 최종 목표
(2) 확보기술 내용
2) 연도별 목표 및 내용
(1) 종합 목표
(2) 1차년도(2010년)
(3) 2차년도(2011년)
(4) 3차년도(2012년)
(5) 4차년도(2013년)
(6) 5차년도(2014년)
3-3. 연구기간 및 연구비
3-4. 기대효과
1) 연구개발 결과의 활용방안
2) 기대효과

4. 시-촉각 융합 디스플레이 기술 및 렌더링 엔진 개발

4-1. 개요
1) 개념 및 정의
2) 기술개발 배경과 지원 필요성
4-2. 연구목표 및 내용
1) 최종 목표 및 내용
(1) 최종 목표
(2) 확보기술 내용
2) 연도별 목표 및 내용
(1) 종합 목표
(2) 1차년도(2010년)
(3) 2차년도(2011년)
(4) 3차년도(2012년)
(5) 4차년도(2013년)
4-3. 연구기간 및 연구비
4-4. 기대효과 310
1) 연구개발 결과의 활용방안
2) 기대효과

5. 감성인터페이스 멀티레벨 입력 햅틱- 펜 개발

5-1. 개요
1) 개념 및 정의
2) 기술개발 배경과 지원 필요성
(1) 배경
(2) 지원 필요성
5-2. 연구목표 및 내용
1) 최종 목표
(1) 주요 기능
(2) 확보기술 내용
2) 연도별 목표 및 내용
(1) 종합 목표
(2) 1차년도(2011년)
(3) 2차년도(2012년)
5-3. 연구기간 및 연구비
5-4. 기대효과
1) 연구개발 결과의 활용방안
2) 기대효과

6. UX 향상을 위한 사용자 인터페이스 핵심기술 연구

6-1. 개요
1) 개념 및 정의
6-2. 연구목표 및 내용
1) 최종목표 및 내용
2) 연도별 목표 및 내용
(1) 종합 목표
(2) 1차년도(2011년)
(3) 2차년도(2012년)
(4) 3차년도(2013년)
6-3. 연구기간 및 연구비
6-4. 기대효과

7. 사용자 복합 감성정보에 기반한 실시간 피드백 감성UX제공 기술 개발

7-1. 개요
1) 개념 및 정의
2) 기술개발 배경과 지원 필요성
7-2. 연구목표 및 내용
1) 최종 목표 및 내
(1) 최종 목표
(2) 확보기술 내용
2) 연도별 목표 및 내용
(1) 종합 목표
(2) 1차년도(2011년)
(3) 2차년도(2012년)
(4) 3차년도(2013년)
(5) 4차년도(2014년)
7-3. 연구기간 및 연구비
7-4. 기대효과
1) 연구개발 결과의 활용방안
2) 기대효과

8. 실감체험을 위한 융합형 미디어 서비스 플랫폼 개발

8-1. 개요
1) 개념 및 정의
2) 기술개발 배경과 지원 필요성
8-2. 연구목표 및 내용
1) 최종 목표 및 내용
(1) 최종 목표
(2) 확보기술 내용
2) 연도별 목표 및 내용
(1) 종합 목표
(2) 1차년도(2011년)
(3) 2차년도(2011년)
(4) 3차년도(2012년
8-3. 연구기간 및 연구비
8-4. 기대효과
1) 연구개발 결과의 활용방안 355
2) 기대효과

9. 인터랙티브 UI 기반 3D 시스템 기술

9-1. 개요
1) 개념 및 정의
2) 기술개발 배경과 지원 필요성
9-2. 연구목표 및 내용
1) 최종 목표 및 내용
(1) 최종 목표
(2) 확보기술 내용
2) 연도별 목표 및 내용
(1) 종합 기술개발 목표
(2) 1차년도(2010년)
(3) 2차년도(2011년)
(4) 3차년도(2012년)
(5) 4차년도(2013년)
9-3. 연구기간 및 연구비
9-4. 기대효과
1) 연구개발 결과의 활용방안
2) 기대효과

10. 윈도우 일체형 터치센서 개발

10-1. 개요
1) 개념 및 정의
2) 기술개발 배경과 지원 필요성
10-2. 연구목표 및 내용
1) 최종 목표
(1) 기술별 최종 연구목표 및 연구내용
2) 연도별 목표 및 내용
(1) 터치 센서용 박막 소재 및 기판 기술
(2) 감성 기능을 가지는 대면적 슬림 터치 센서기술
10-3. 연구기간 및 연구비
10-4. 기대효과
1) 연구개발 결과의 활용방안
2) 기대효과

11. 사용자 동작기반 플랫폼 및 입체 상호작용 기술 개발

11-1. 개요
1) 개념 및 정의
2) 기술개발 배경과 지원 필요성
11-2. 연구목표 및 내용
1) 최종 목표 및 내용
(1) 최종 목표
(2) 기술 확보 내용
2) 연도별 목표 및 내용
(1) 종합 목표
(2) 1차년도(2010년)
(3) 2차년도(2011년)
(4) 3차년도(2012년)
11-3. 연구기간 및 연구비
11-4. 기대효과

12. HCI기반 Usable Security 기술 개발

(1) 1차년도(2011년)
(2) 2차년도(2012년)
(3) 3차년도(2013년)
(4) 4차년도(2014년)
12-1. 연구기간 및 연구비
12-2. 기대효과
1) 기술적 기대효과
(1) 모바일 단말 보안
(2) 각종 응용 서비스에서의 인증 기능 강화
(3) 관련 분야의 기술적 향상 도모
2) 경제적 기대효과
3) 사회적 기대효과

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

언론사 인용