내비게이션과 하이패스의 새로운 전략 모색을 위한 종합분석(2012)

자동차용 정보통신 디바이스 시장 철저 분석 시리즈(Ⅱ)

시 중 가
300,000
판 매 가
270000
발행사
IRS 글로벌
ISBN
978-89-967422-4-1
Page/Size
385 / A4
발행일
2012년 03월 01일
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내비게이션 및 하이패스 관련 산업계 종사자의 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여, 최근의 내비게이션과 하이패스의 주요 시장동향과 전망, 제품 분석, 관련 기술을 비롯하여, 국내외 주요 참여업체들의 개발동향, 제품상용화 전략을 분석하고, 밀접한 연관이 있는 전자지도 및 텔레메틱스 분야 등의 최근 동향도 정리, 분석하였다.

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머리말


2012년을 맞아 자동차용 정보통신 디바이스 시장이 다시금 주목받고 있다. 최근 자동차와 IT기술 융합이 빠르게 진행되면서 스마트카로의 진화도 기대 이상으로 빠른 성장을 보이고 있으며, 한 조사 자료에 따르면, 자동차 총 제조원가에서 IT기기, 소프트웨어 등의 전자부품 비율이 2010년 25%에서 2015년 40%까지 증가할 것으로 전망되고 있다.

특히, 자동차용 정보통신 디바이스에서도 다양한 디바이스간의 커넥티드(네트워크연결)의 중요성이 커지고 있는 것은 최근에 두드러지는 특징이 되고 있다.

2005년 이후 2~3개년 높은 성장률을 보였던 국내 자동차용 내비게이션 시장규모는 2009년 연간 190만대규모를 기점으로 감소 추이를 보이고 있다. 2009년에는 내비게이션 시장이 이미 성숙기에 이르러 극심한 가격경쟁으로 이어지면서, 이를 견디기 못한 다수의 중소 참여업체들이 다른 품목으로 전환하거나 경영부실로 부도에 이르게 되었다. 

하지만, 내비게이션 관련 업체들은 최근 정체된 시장 속에서 새로운 돌파구를 찾기 위한 대응책 마련에 전력을 다하고 있다. 이 같은 움직임은 고사양 신제품 출시, 매립형 제품군 확대, 스마트 디바이스와의 연동, 타 분야(블랙박스) 공략 등으로 압축되고 있다. 또한, 대기업의 내비게이션 사업도 강화되고 있다. 삼성 계열인 서울통신기술은 삼성 내비게이션 브랜드로 판매를 확대하고 있으며, LG전자는 2010년 11월부터 도요타와 함께 개발을 시작한 내비게이션을 2012년형 렉서스에 공급하는 것으로 알려지고 있다. 

반면, 하이패스 (단말기)시장은 2011년말 기준 633만대로 보급률은 약 34.3%로 나타나고 있다. 이미 성숙기에 들어섰다는 평가도 있지만, 한국도로공사가 하이패스 차로의 품질을 높이는 등 서비스 개선을 통해 2020년까지 하이패스 이용률을 80%로 늘릴 계획이기 때문에, 시장이 확대될 여지는 충분하다.

하이패스의 초기 시장을 리드하던 업체는 서울통신기술, ATIS, LG텔레콤 정도였으나, 2008년 이후 삼성SDS, 포스데이타, LS산전, SK네트웍스 등의 대기업 계열사들이 진출하면서 선발업체와 후발업체들 간의 치열한 시장 점유율 경쟁을 벌이고 있다. 

이에 당사에서는 내비게이션 및 하이패스 관련 산업계 종사자의 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여, 최근의 내비게이션과 하이패스의 주요 시장동향과 전망, 제품 분석, 관련 기술을 비롯하여, 국내외 주요 참여업체들의 개발동향, 제품상용화 전략을 분석하고, 밀접한 연관이 있는 전자지도 및 텔레메틱스 분야 등의 최근 동향도 정리, 분석하였다. 

본서가 국내외 내비게이션과 하이패스 관련 시장에 종사하는 분뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들께 조금 이나마 도움이 되기를 바란다.

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 국내외 내비게이션 시장전망과 참여업체 사업전략

1. 국내외 내비게이션 시장동향과 전망

1-1. 국내 내비게이션 시장동향과 전망
1) 국내 자동차 등록대수 추이
2) 국내 내비게이션 시장규모 및 보급률
3) 내비게이션 주요업체 시장 점유율
4) 국내 내비게이션 수출 동향
5) 내비게이션 시장의 특성
6) 내비게이션 관련 국내시장 이슈
(1) 정체 시장을 타계할 돌파구 모색
(2) 대기업의 내비게이션 사업 강화
(3) 스마트폰·태블릿PC와 공생 전략
(4) 매립형 시장 확대
1-2. 해외 내비게이션 시장규모와 동향
1) 해외 주요 지역별 자동차 등록대수와 판매대수 추이
2) 세계 내비게이션 시장규모와 동향
3) 주요 지역별 내비게이션 시장동향
1-3. 모바일 내비게이션 시장동향
1) 시장규모와 전망
2) 이동통신사의 모바일 내비게이션 동향
(1) 미국
(2) 유럽
(3) 플랫폼 업체들에 대한 대응
3) 플랫폼 업체의 모바일 내비게이션 동향

2. 내비게이션 최신 트랜드와 제품 종합 분석

2-1. 국내 최신 트랜드
2-2. 국내 제품 종합 분석
1) 온대쉬(On Dash)형 모델
(1) 제조사별 출시 모델 수
(2) 맵(Map)
(3) 디스플레이 사이즈
(4) 디스플레이 해상도
(5) CPU
(6) OS
(7) DMB
(8) GPS칩셋
(9) 블루투스
(10) 무선랜
(11) TPEG 서비스
2) 매립/올인원형 모델
(1) 제조사별 출시 모델 수
(2) 맵(Map)
(3) 디스플레이 사이즈
(4) CPU
(5) 디스플레이 해상도
(6) GPS칩셋
(7) 블루투스
(8) 와이브로
(9) TPEG 서비스
2-3. 일본 주요 제품 종합 분석
1) 최신 트랜드
2) 주요 제품별 사양
(1) 하이엔드 HDD 내비게이션
(2) 고기능 내비게이션
(3) 일반 가격대의 메모리 타입(2DIN)
(4) 포터블 & 컴팩트 타입

3. 국내외 주요 참여업체의 개발동향과 사업전략

3-1. 국내 주요 참여업체의 개발동향과 사업전략
1) 팅크웨어(주)
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 주요 원재료 현황
(5) 보유 특허 현황
(6) 연구개발 현황 및 실적
(7) 내비게이션 관련 개발동향과 사업전략
2) (주)파인디지털
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 주요 원재료 현황
(5) 보유 특허 현황
(6) 연구개발 현황 및 실적
(7) 내비게이션 관련 개발동향과 사업전략
3) (주)마이스터(한라그룹)
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 내비게이션 관련 개발동향과 사업전략
4) SK마케팅앤컴퍼니(SK M&C)
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 내비게이션 관련 개발동향과 사업전략
5) 서울통신기술
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 연구개발 현황 및 실적
(5) 내비게이션 관련 개발동향과 사업전략
6) (주)웅진홀딩스
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 내비게이션 관련 개발동향과 사업전략
7) 아이스테이션㈜
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 내비게이션 관련 개발동향과 사업전략
8) 기륭전자㈜
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 보유 특허 현황
(5) 연구개발 실적 및 동향
(6) 내비게이션 관련 개발동향과 사업전략
9) 나비스오토모티브시스템즈㈜
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 내비게이션 관련 개발동향과 사업전략
10) 디브이에스코리아㈜
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 연구개발 동향
(5) 내비게이션 관련 개발동향과 사업전략
3-2. 해외 주요 참여업체의 개발동향과 사업전략
1) 미국 내비게이션 주요 업체
(1) 가민(Garmin)
(2) 마젤란(Magellan)
(3) 톰톰(TomTom)
(4) 미오(Mio Technology)
2) 일본 내비게이션 주요 업체
(1) 소니(SONY)
(2) 켄우드(KENWOOD)
(3) 파이오니아(Pioneer)
(4) 파나소닉 오토모티브 시스템즈(Panasonic Automotive Systems)
(5) 산요전기(Sanyo Electric)

4. 전자지도 시장동향

4-1. 지리정보시스템(GIS) 시장동향
1) 지리정보시스템(GIS) 시장규모
2) 3차원 내비게이션 시장동향
4-2. 지리정보시스템(GIS) 개요
1) 지리정보시스템(GIS) 정의
2) 지리정보시스템(GIS) 구성
3) 지리정보시스템(GIS) 특성
4) 지리정보시스템(GIS) 활용분야
4-3. 3차원 GIS 솔루션 기술 동향
1) 3차원 GIS 기술 동향
2) 기술발전 단계별 주요 특징
4-4. Geo-Sensor 및 u-GIS 공간정보 기술 동향
1) 센서 웹 기술
2) GIS/CAD 데이터 통합 및 연계 기술
4-5. 3차원 지도데이터 기술개발 동향
1) 적용기술 및 기능규격
2) 3차원 지도데이터 가시화 및 GIS 구축 세부기술
(1) 대용량 지형처리 알고리즘
(2) 대용량 이미지처리 알고리즘
(3) 시설물 데이터 처리기술
(4) 데이터 전처리 도구
3) 3차원 지도데이터 적용사례

5. 텔레메틱스 시장과 기술 동향

5-1. 개요
5-2. 텔레메틱스 시장동향 및 전망
1) 국내외 시장동향
2) 국내외 시장전망
5-3. 국내 기술개발 동향

6. 사업 활성화를 위한 전략적 제언

6-1. 제품 개발 전략
6-2. 시장 확대 전략

Ⅱ. 韓 ․ 日 하이패스 시장전망과 주요업체 사업전략

1. 하이패스 시장동향과 전망

1-1. 국내 하이패스 시장동향
1) 하이패스 관련 이력과 정책동향
2) 시장규모 및 전망
3) 하이패스 보급률과 이용률 추이
4) 하이패스 판매가격 추이
5) 하이패스 TOP10
6) 하이패스 이용혜택 및 효과
(1) 이용혜택
(2) 효과
1-2. 일본 하이패스 시장동향
1) 시장규모 및 이력
2) 이용률과 이용요금 추이
3) 주요업체 시장점유율
4) 주요 모델 선호도
5) 이륜차 ETC 시장동향
6) ETC 관련 사고와 대책

2. 제품 종합 분석

2-1. 제품 사양 분석
1) 제조사별 출시 모델 수
2) 출시연월
3) 판매 가격
4) 음성안내 기능
5) 디스플레이
6) 통신(주파수)
7) 전원공급
2-2. 주요 모델별 세부 사양
2-3. 통신성공률 우수단말기 비교

3. 주요 참여업체의 개발동향과 사업전략

3-1. 주요 분야별 업체의 최근동향
3-2. 국내 주요 참여업체의 개발동향과 사업전략
1) 서울통신기술(주)
(1) 하이패스 관련 개발동향과 사업전략
2) 삼성SDS(주)
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 하이패스 관련 개발동향과 사업전략
3) 아이트로닉스
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 하이패스 관련 개발동향과 사업전략
4) (주)SD시스템
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 원재료에 관한 현황
(5) 연구개발 실적
(6) 하이패스 관련 개발동향과 사업전략
5) (주)AITS
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 하이패스 관련 개발동향과 사업전략
6) (주)포스코ICT
(1) 일반현황
(2) 주요 실적 및 연혁
(3) 매출 및 재무 현황
(4) 하이패스 관련 개발동향과 사업전략
3-3. 일본 주요 참여업체의 개발동향과 사업전략
1) 파나소닉(Panasonic)
2) 파이오니아(Pioneer)
3) 후루노전기(古野電気)
4) 미쯔비시중공업(三菱重工業)
5) 미쯔비시전기(三菱電気)
6) 클라리온(Clarion)
7) 덴소(Denso)
8) 알파인(Alpine)

4. 하이패스 관련 기술동향

4-1. 카드와 단말기 사이의 정보처리 과정
4-2. 단말기와 톨게이트 안테나 사이의 정보처리 과정
4-3. 무선주파수(RF)방식과 적외선(IR)방식의 비교

Ⅲ. 자동차산업 전망과 IT융합 기술동향

1. 한국 자동차산업의 동향과 전망

1-1. 자동차산업 최근 이슈
1) 국내 이슈
(1) 내수시장 성장세 둔화
(2) 한-EU FTA 발효
(3) 수출 300만대 돌파
(4) 쌍용 경영 정상화와 쉐보레 브랜드 출시
2) 해외 이슈
(1) 유럽시장 판매 4년 연속 감소
(2) 중국, 인도 성장세 급격 둔화
(3) 미국 빅3의 부활
(4) 폭스바겐의 약진
(5) 일본업체의 자연재해로 인한 부진
(6) 중국, 합자업체의 독자브랜드 출시 가속
(7) 신흥시장, 자국 산업 보호주의 정책 강화
1-2. 자동차 생산 동향
1) 국내 생산
2) 해외 생산
1-3. 자동차 판매(내수, 수출) 동향
1) 연도별 판매실적
2) 업체별 판매실적
3) 내수판매 실적
4) 수출판매 실적
1-4. 수입자동차 시장동향

2. 자동차와 IT융합기술, 스마트카 기술 동향

2-1. 주요 IT융합 기술별 동향
1) 헤드업 디스플레이(HUD)
2) 차체자세제어장치
3) 안전예고 시스템
4) 감응순환제어장치
5) 차선이탈경고시스템(LDW)
6) 주차보조시스템(PAS)
7) 타이어공기압 측정장치(TPMS)
8) 주행자 보호시스템
9) 스마트 에어백
10) HID 제논 램프
11) 공기정화 시스템
12) 나이트비전
13) 멀티미디어 시스템
14) 다기능 거울(Multi-vision mirror)
15) 홈링크
16) 전기차 및 하이브리드 기술
2-2. 주요업체별 보유 기술 및 주요 적용 사례
1) 해외 업체
(1) 아우디(Audi)
(2) 포드(Ford)
(3) 메르세데스 벤츠(BENZ)
(4) 도요타(Toyota)
(5) 혼다(Honda)
(6) 크라이슬러(Chrysler)
(7) 지엠(GM)
(8) 비엠떠블유(BMW)
2) 국내 업체
(1) 현대자동차
(2) 기아자동차
(3) 한국GM

Ⅳ. 관련 통계

1. 택시사업 관련통계 및 업체 리스트

2. 버스 관련통계 및 업체 리스트

3. 고속도로 교통량 관련 통계

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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