국내외 전기차(xEV) 개발 동향과 전망

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이슈퀘스트
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978-89-965981-6-9
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576 / A4
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2012년 02월 06일
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전기자동차의 경우 자동차를 구성하는 많은 기존 부품들에 변화가 생기면서 엔진계통을 포함하여 50%정도의 부품이 사라질 것으로 분석되며,그동안 자동차 산업과 관련이 적었던 업체들이 새롭게 진입하는 환경이 조성 될것으로 예상되면서 새로운 산업 구조를 만들것으로 전망된다.

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머리말


글로벌 금융위기 이후 각국 정부는 국제 환경규제 및 고유가 시대에 대비하기 위해하이브리드자동차, 전기자동차, 클린디젤차 등 친환경차로의 전환을 추진하고 있다. 전기자동차는 친환경차로 대변되는 차세대 동력원 개발에서 뒤진 프랑스, 중국 등의 업체가 비교적 적극적으로 개발에 나섰으나, 최근에는 미국과 일본이 시장을 선도하고 있는 추세이다. 

중국은 현재 세계 1위의 자동차 수요시장이며 2020년 연간 자동차 수요가 약 2,300만 대에 달할 것으로 전망되는 주요 시장으로 중국이 전기자동차 개발에 적극적으로 나서면서 한동안 전기자동차에 관심이 적었던 주요 완성차업체들도 개발에 적극 참여하게 되었고, 이에따라 전기차 상용화 시점이 앞당겨지는 계기를 제공하였다.

이미 상용화되어 시장 초기단계에 이른 것으로 평가되는 하이브리드자동차의 경우 도요타, 혼다 등 일본 업체들이 주도권을 쥐고 있으며, 하이브리드 시장에서 출발이 늦은 업체들은 플러그인 하이브리드나 순수전기차로 바로 건너뛰는 양상을 보이고 있다.

전기자동차와 하이브리드자동차는 향후 자동차 관련 기술 및 자동차 산업구조를 근본적으로 변화시킬 것으로 예상되어 왔다. 전기자동차의 생산 및 보급이 본격화되면 세계 자동차산업의 판도도 새롭게 재편될 전망이며, 이에따라 각국 정부는 미래 자동차산업의 경쟁구도를 좌우할 전기자동차 부문에서 관련 지원정책들을 적극적으로 추진하고 있다. 

전기자동차의 경우 자동차를 구성하는 많은 기존 부품들에 변화가 생기면서 엔진계통을 포함하여 50%정도의 부품이 사라질 것으로 분석되며,그동안 자동차 산업과 관련이 적었던 업체들이 새롭게 진입하는 환경이 조성 될것으로 예상되면서 새로운 산업 구조를 만들것으로 전망된다.

이에 2012년을 맞이하여 전기자동차 산업을 조망하고자 본서를 출간하였으며, 필요하신 분께 조금이나마 도움이 되기를 바란다.  

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 글로벌 xEV 시장의 최근동향

1. 전기자동차, 하이브리드자동차 시장의 흐름 29

1-1. 최근의 오토쇼 트랜드 29
1) 2012년 북미 국제 오토쇼'(NAIAS) 29
1-2. 글로벌 xEV시장 동향과 전망 30

2. 주요국의 xEV 시장 동향 36

2-1 주요국의 전기자동차 시장동향 36
1) 개요 36
2) 해외동향 38
(1) 일본 38
(2) 중국 39
(3) 미국 40
(4) 유럽 42
3) 국내 동향 45
2-2. 주요국의 하이브리드자동차 시장동향 48
1) 개요 48
2) 해외동향 50
(1) 일본 50
(2) 중국 52
(3) 미국 53
(4) 유럽 55
3) 국내 동향 56
2-3. 해외 주요국의 xEV 관련 지원정책 동향 60
1) 일본 61
2) 중국 62
3) 독일 64
2-4. 한국의 최근 정책 동향 65
1) 개요 65
2) 국내 준중형 전기차 개발전략 67
(1) 2014년 준중형급 양산목표 67
(2) 준중형 전기차 개발 프로젝트 세부사업 개요 69
3) 지경부, 전기차 2종 첫 세제지원 대상으로 지정 70

Ⅱ. 주요 메이커별 전기자동차 개발동향

1. 국내 전기자동차 개발동향 79

1-1. 현대‧기아 자동차 79
1) 현대 자동차 79
(1) 기업현황 79
(2) 전기자동차 개발 현황 80
2) 기아 자동차 82
(1) 기업현황 82
(2) 전기자동차 개발 현황 83
(3) 현대‧기아차 EV 개발 전략 88
1-2. 르노 삼성 91
1) 기업 현황 91
2) 전기자동차 개발 현황 92
3) EV 개발 전략 94
1-3. 한국지엠 96
1) 기업현황 96
2) 전기자동차 개발 현황 97
3) EV 개발 전략 98
1-4. 쌍용자동차 100

2. 해외 전기자동차 개발동향 102

2-1. 일본 102
1) 닛산 102
(1) 기업현황 102
(2) 전기자동차 개발 현황 103
(3) EV 개발 전략 105
2) TOYOTA 107
(1) 기업현황 107
(2) 전기자동차 개발 현황 110
(3) EV 개발 전략 110
3) 혼다 113
(1) 기업현황 113
(2) 전기자동차 개발 현황 115
4) 미쓰비시 118
2-2. 미국 120
1) Ford 120
(1) 기업현황 120
(2) 전기자동차 개발 현황 121
(3) EV 개발동향 123
2) 크라이슬러 124
(1) 기업현황 124
(2) 전기자동차 양산 현황 126
(3) EV 개발 전략 128
3) GM 129
(1) 기업현황 129
(2) EV 개발 전략 130
2-3. EU 133
1) BMW 133
(1) 기업현황 133
(2) 전기자동차 개발 현황 134
(3) EV 개발 전략 137
2) 벤츠 138
(1) 기업현황 138
(2) 전기자동차 개발 현황 139
(3) EV 개발 전략 141
3) 폭스바겐 141
(1) 기업현황 141
(2) 전기자동차 개발 현황 142
(3) EV 개발동향 146
4) 아우디 147
(1) 기업현황 147
(2) 전기자동차 개발 현황 148
(3) EV 개발 전략 154
5) 르노(Renault S.A.S) 154
(1) 기업현황 154
(2) 전기자동차 개발 현황 155
(3) EV 개발 전략 162
6) Volvo 165
(1) 기업현황 165
(2) 전기자동차 개발 현황 166
(3) EV 개발 전략 167
7) Rolls-Royce Ltd. 167
(1) 기업현황 167
(2) 전기자동차 개발 현황 168
(3) EV 개발동향 170
8) 마이크로 컴팩트카(Micro Compact Car AG:MCC) 170
(1) 기업현황 170
(3) EV 개발동향 172
2-4. 인도 173
1) TATA MOTORS 173
(1) 기업현황 173
(2) 전기자동차 개발 현황 174
(3) EV 개발동향 175
2-5. 중국 177
1) 비야디(BYD)자동차 177
(1) 기업현황 177
(2) EV 개발동향 178

Ⅲ. 하이브리드자동차(hev, phev) 개발동향

1. 하이브리드 전기차 개요와 2012년 국내 동향 183

1-1. 하이브리드 전기차 개요 183
1-2. 2012년 국내 하이브리드 전기차 동향 186

2. 하이브리드 자동차 기술동향 188

3. 주요 하이브리드자동차 모델별 분석 191

3-1. 일본 216
1) TOYOTA 191
(1) 프리우스-Prius Plug in Hybrid 191
(2) Lexus CT200h 198
(3) 2012년 “아쿠아” 출시 202
2) HONDA 204
(1) HONDA CR-Z 204
(2) HONDA INSIGHT 207
(3) HONDA CIVIC Concept 210
3) SUBARU 211
(1) Hybride Tourer Concept 211
4) 닛산 212
3-2. 미국 216
1) GM 216
(1) Buick Regal eAssist 216
2) FORD 217
(1) C-MAX Hybrid 217
3-3. EU 219
1) BMW 219
(1) BMW 비전 이피션트 다이내믹스 219
(2) BMW 액티브하이브리드 X6 220
(3) BMW 액티브하이브리드 7(Active Hybrid 7) 220
(4) BMW 5시리즈 플러그 인 하이브리드 222
2) Mercedes-Benz 223
3) 아우디 224
(1) A8 하이브리드 224
4) 푸조 225
(1) 3008 하이브리드4 225
5) 포르쉐 226
(1) 포르쉐 911GT3 R 하이브리드 226
(2) 918 RSR 하이브리드 콘셉트카 227
(3) 918 스파이더 하이브리드 228
(4) 카이엔 S 하이브리드 229
3-4. 중국 231
1) BYD 231
(1) SUV S6DM 231
3-5. 한국 232
1) 현대 232
(1) 쏘나타 하이브리드 232
2) 기아 233
(1) K5 하이브리드 233
3) 한국지엠 235
(1) 알페온 e어시스트 235

Ⅳ. xEV 관련 기술개발 테마

1. PHEV용 초고효율 엔진기술 개발 239

1-1. 개요 239
1) 개념 및 정의 239
2) 지원 필요성 241
1-2. 연구목표 및 내용 244
1) 최종 목표 및 내용 244
(1) 최종 목표 244
(2) 확보기술 내용 244
2) 연도별 목표 및 내용 246
1-3. 연구기간 및 연구비 254
1) 연구기간 및 연구비 254
1-4. 기대효과 254
1) 연구개발 결과의 활용방안 254
2) 기대효과 255
(1) 기술적 기대효과 255
(2) 기타 기대효과 256

2. 고속주행용 (ESS) 열제어 부품소재 개발 258

2-1. 개요 258
1) 개념 및 정의 258
2) 기술개발 배경과 지원 필요성 261
2-2. 연구목표 및 내용 262
1) 최종 목표 및 내용 262
(1) 최종 목표 262
(2) 개발 내용 262
(3) 확보기술 내용 263
2) 연도별 목표 및 내용 264
(1) 종합목표 264
(2) 연도별 목표 265
2-3. 연구기간, 연구비 267
1) 연구기간 및 연구비 267
2-4. 기대효과 267
1) 연구개발 결과의 활용방안 267
2) 기대효과 267
(1) 기술적 기대효과 267
(2) 경제적 기대효과 268
(3) 기타 기대효과 268

3. AER 연장형 PHEV용 모터ㆍ변속기 일체형 고효율/고성능 구동시스템 269

3-1. 개요 269
1) 개념 및 정의 269
2) 지원 필요성 278
3-2. 연구목표 및 내용 279
1) 최종 목표 및 내용 279
2) 연도별 목표 및 내용 282
3-3. 연구기간, 연구비 288
1) 연구기간 및 연구비 288
3-4. 기대효과 288
1) 연구개발 결과의 활용방안 288
2) 기대효과 289
(1) 기술적 기대효과 289
(2) 경제적 기대효과 290
(3) 기타 기대효과 291

4. 배터리 교환식 차량용 휠 모터 구동시스템 개발 292

4-1. 개요 292
1) 개념 및 정의 292
2) 지원 필요성 297
4-2. 연구목표 및 내용 301
1) 최종목표 및 내용 301
2) 연도별 목표 및 내용 306
가. 세부 1과제 312
(1) 최종 목표 312
(2) 연도별 목표 및 내용 313
나. 세부 2과제 321
(1) 최종 목표 321
(2) 연도별 목표 및 내용 322
4-3. 연구기간, 연구비 331
1) 연구기간 및 연구비 331
4-4. 기대효과 331
1) 연구개발 결과의 활용방안 331
2) 기대효과 332
(1) 기술적 기대효과 332
(2) 경제적 기대효과 333
(3) 기타 기대효과 333

5. 온라인 전기자동차 기반 단기수송시스템 기술개발 335

5-1. 개요 335
5-2. 세부 과제별 개발 목표와 내용 336
1) 온라인 전기버스용 급·집전시스템 기술개발 336
(1) 개요 및 필요성 336
(2) 개발목표 336
(3) 개발내용(Spec. 포함) 337
(4) 주요결과물 337
(5) 기타 338
2) 온라인 전기버스용 다중 동력원 전력공급 및 제어장치 개발 338
(1) 개요 및 필요성 338
(2) 개발목표 338
(3) 개발내용(Spec. 포함) 339
(4) 주요 결과물 339
(5) 기타 339
3) 온라인 전기버스용 대용량 전기구동 시스템 개발 340
(1) 개요 및 필요성 340
(2) 개발목표 340
(3) 개발내용(Spec. 포함) 340
(4) 주요 결과물 341
(5) 기타 341
4) 라인 전기버스용 전동공조 시스템 기술 개발 341
(1) 개요 및 필요성 341
(2) 개발목표 342
(3) 개발내용(Spec. 포함) 342
(4) 주요 결과물 343
(5) 기타 343
5) 온라인 전기버스용 시스템 통합 및 평가기술 개발 343
(1) 개요 및 필요성 343
(2) 개발목표 343
(3) 개발내용(Spec. 포함) 343
(4) 주요 결과물 344
(5) 기타 345

6. Hybrid차 및 전기차용 차세대 차량용 전력모듈 346

6-1. 개요 346
1) 개념 및 정의 346
2) 기술개발 배경과 필요성 349
6-2. 연구목표 및 내용 350
1) 최종 목표 및 내용 350
(1) 최종 목표 350
(2) 확보기술 내용 350
2) 연도별 목표 및 내용 352
(1) 기술개발 종합목표 352
(2) 연도별 목표 353
6-3. 연구기간, 연구비 356
1) 연구기간 356
6-4. 기대효과 356
1) 연구개발 결과의 활용방안 356
2) 기대효과 356
(1) 기술적 기대효과 356
(2) 경제적 기대효과 357

7. 자동차용 고효율 열방출 및 공급 기술 동향 358

7-1. 개요 358
1) 개념 및 정의 358
2) 지원 필요성 361
7-2. 연구목표 및 내용 362
1) 최종 목표 및 내용 362
(1) 최종 목표 362
(2) 확보기술 내용 363
2) 연도별 목표 및 내용 364
(1) 기술개발 종합목표 364
(2) 연도별 목표 366
7-3. 연구기간, 연구비 371
1) 연구기간 및 연구비 371
7-4. 기대효과 371
1) 연구개발 결과의 활용방안 371
2) 기대효과 372
(1) 기술적 기대효과 372
(2) 경제적 기대효과 374
(3) 기타 기대효과 375

8. 전기차 공동이용 모델 개발 및 시범운영 376

8-1. 개요 376
1) 개념 및 정의 376
8-2. 연구목표 및 내용 377
1) 최종목표 및 내용 377
2) 연도별 목표 및 내용 378
8-3. 연구기간 및 연구비 379

9. 국내 충전인프라 보급을 위한 한국형 모델 개발 380

9-1. 개요 380
1) 개념 및 정의 380
2) 연구목표 및 내용 381
(1) 최종목표 및 내용 381
3) 연도별 목표 및 내용 382
9-2 연구기간 및 연구비 383

Ⅴ. 전기차용 이차전지와 충전기술 동향

1. xEV용 2차 전지 시장동향 및 관련업체 동향 387

1-1. EV용 2차 전지 개요 및 산업동향 387
1) 개요 387
2) 리튬 2차 전지 산업동향 389
(1) 국내외 시장 최근 동향 389
(2) 리튬이차전지 산업의 주요 이슈 394
3) 향후전망 397
1-2. 주요 이차전지업체 동향 398
1) SB리모티브(주) 398
2) (주)LG화학 401
3) SK이노베이션(주) 405
4) (주)코캄 408
5) Automotive Energy Supply Co. 409
6) 산요전기 411
7) Panasonic EV Energy 411
8) GS Yuasa 412
1-3. 리튬이차전지 주요 핵심소재별 동향 413
1) 개황 413
2) 이차전지용 양극 소재 시장동향 415
(1) 국내시장동향 416
(2) 해외 시장 동향 418
3) 이차전지요 음극소재 시장동향 420
(1) 시장 동향 421
4) 이차전지용 분리막 시장동향 422
(1) 개요 422
(2) 시장 동향 426
(3) 기술동향 428
5) 기타 이차전지용 소재 동향 429
(1) 이차전지용 나노소재 개념 및 정의 429
(2) 시장 동향 430
1-4. 국내 이차전지 기술 개발 동향 432
1) 기술 개발 방향과 목표 433
2) 리튬이차전지 기술의 단계별 개발 목표 434
(1) 단계별 연구개발 기간 436
(2) 단계별 기술수준 목표 437
(3) 단계별 연구개발 목표 438
(4) 세부추진 전략 439
3) 이차전지 분야 주요 연구개발 추진 현황 440
1-5. 리튬이차전지 국내외 서플라이 체인과 주요업체 현황 441
1) 넥스콘테크놀러지(주) 441
2) (주)뉴인텍 442
3) 대정화금(주) 442
4) 동양이엔피(주) 443
5) (주)벡셀 443
6) (주)만도 444
7) (주)삼화콘덴서공업 444
8) 상신이디피(주) 445
9) (주)서원인텍 445
10) (주)에코프로 446
11) (주)엘앤에프 446
12) (주)와이즈파워 447
13) (주)이랜텍 447
14) 인지컨트롤스(주) 448
15) 일진머티리얼즈(주) 448
16) (주)코디에스 449
17) 테크노세미켐(주) 449
18) (주)파워로직스 450
19) 한화케미칼(주) 450
20) (주)휘닉스소재 451
21) 오씨아이머티리얼즈(주) 451
1-6. 국내 이차전지산업 육성전략 452
1) 비전 및 추진전략 452
2) 이차전지산업 통합 Road map 추진 460

2. 전기차 충전기술과 인프라 동향 461

2-1. 개요 461
2-2. 충전인프라 해외 동향과 구축 사례 465
1) 중국 465
2) 미국 468
3) 유럽(EU) 470
4) 일본 474
5) 이스라엘 475
6) 기타(싱가포르) 476
2-3. 국내 충전인프라 구축 동향과 전망 478
1) 국내 충전인프라 구축동향 478
2) KS 표준 제정과 주요 내용 478
(1) 주요 경과 478
3) 전기차 충전시스템 관련 용어 및 표준 주요 내용 480
(1) 충전시스템 용어 정의 480
(2) 표준 주요 내용 481
4) 참여업체 및 설치사례 482
5) 국내 충전시스템 개발 현황 483

3. 온라인 전기차(OLEV) 개발동향과 전기차 무선전력 충전기술 486

3-1, 개요 486
3-2. 해외 관련 기술 및 시장 동향 491
3-3. 전기차 무선충전 기술 개발 동향 498
1) 개요 498
2) 주차장이용 무선충전 기술 500

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 8대 국가전략산업 중 전기차 분야 표준화 로드맵 505

1-1. 8대 국가전략산업과 표준화 로드맵 개요 505
1-2. 8대 국가전략산업별 표준화 로드맵 506
1) 스마트그리드 506
2) 전기자동차 506
3) 원자력 506
4) 3D산업 507
5) 클라우드컴퓨팅 507
6) 스마트미디어 508
7) 스마트물류 508
8) 스마트의료정보 509
1-3. 전기차 분야 표준화 로드맵 509
1) 추진배경 및 필요성 509
2) 주요 이슈사항 510
3) 표준화 프레임 워크 513
(1) 비전 513
(2) 개념 모델 514
(3) 기능설정 514
(4) 표준조사 및 분석 515
(5) 갭분석 515
(6) 우선실행 계획 516
4) 추진체계 및 표준화 계획 518
(1) 개요 518
(2) 우선실행 표준 추진계획 519
5) 표준화 로드맵 524
1-4. 전기차 충전시스템 국제 표준 동향과 대응방안 526
1) 충전인프라 표준화 우선순위 526
2) 전기차 국제 표준 일정 550
1-5. 스마트그리드분야의 전기차 표준화 로드맵 550

2. 전기차 사업 관련 참고자료 551

2-1. 2012년 전기자동차 구매계획 양식 551
2-2. 2012년도 출시 예정 전기자동차 552
2-3. 자동차관리법 시행규칙 제2조 553
2-4. 2011년 전기자동차 및 충전인프라 구축사업 보조금 업무처리 지침 555
2-5. 자동차연비 표시제도 개선 574

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

언론사 인용