스마트케어, U헬스케어 서비스 실태와 참여업체 동향(2012)

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978-89-967589-1-4
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2011년 12월 06일
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당사는 [스마트케어, U헬스케어 서비스 실태와 참여업체 동향]을 통하여 국내외 스마트케어 및 U헬스케어 서비스 실태를 분석하고, 각 헬스케어 업체들의 U헬스 트랜드를 정리하고 비교 분석하였다. 본 보고서가 국내 U헬스 및 관련기기 시장에 진출한 국내외 기업뿐 아니라 국내 시장에 관심이 있는 관련 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바란다.

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머리말


u-Healthcare란 유비쿼터스(ubiquitous)와 헬스케어(Healthcare)의 약어로서 정보통신기술이 의료와 접목되어 환자가 병원을 찾지 않더라도 언제 어디서나 질병의 예방, 진단, 치료, 사후관리를 받을 수 있는 건강관리 및 의료서비스를 의미한다. 즉, u-Healthcare를 통해 장소에 관계없이 건강에 관련된 정보를 실시간으로 수집 가능하고, 지속적인 모니터링 및 진료가 가능하여 질병의 사후 치료가 아닌 건강상태를 미리 점검하고 예방이 가능토록 하게 하는 것이다.

홈-헬스케어를 포함한 국내 유헬스의 총 시장규모는 약 1조5천억원 정도로 향후 10년 동안의 총 누적 시장규모는 5조5,797억으로 추정되고 있다. 시장의 확장성을 예측할 수 있는 서비스 이용자 수는 20~60대 인구 기준으로 하여 전체 건강/의료서비스 의향 비율 44.8%를 인구수로 환산하면 약 1,350만 명이 이용할 것으로 예상되고 있다.

국내 u-Health 잠재 시장은 2010년 기준 약 1조7,000억원 규모로서 매년 12.5%의 성장세를 유지할 것으로 전망되고 있으며 향후 5년간 u-Medical 시장은 약 5,600억원, u-Silver 시장은 약 4,900억원, u-Wellness 시장은 약 2조원 규모가 될 것으로 예상되고 있다. 2014년 u-Health 국내 시장은 3조원 규모로 성장하여 3만 9천여명의 고용과 약 3.5조원의 국민의료비 절감 효과를 거둘 것으로 예상되고 있다.

또한 지식경제부가 주도하고 LG전자와 SK텔레콤 컨소시엄 두 곳이 주도해 참여하는 스마트케어시범사업이 2011년 3월부터 만성질환자를 대상으로 한 2차년도 시범사업을 본격화했다. 원격진료와 건강관리서비스를 추진하는 만성질환자는 LG전자 4000여명, SK텔레콤 6000여명 등 총 1만여 명으로 시범사업 규모로는 세계 최대 규모이며 3차년도 동안 사업비는 514억원에 이른다. 이 같이 각 대기업들이 헬스케어 사업 진출을 가시화하고 있어 그 동안 영세한 수준을 면치 못했던 의료기기와 바이오 시장의 시장확대, 브랜드화가 가속화될 전망이다.

이에 당사는 [스마트케어, U헬스케어 서비스 실태와 참여업체 동향]을 통하여 국내외 스마트케어 및 U헬스케어 서비스 실태를 분석하고, 각 헬스케어 업체들의 U헬스 트랜드를 정리하고 비교 분석하였다. 본 보고서가 국내 U헬스 및 관련기기 시장에 진출한 국내외 기업뿐 아니라 국내 시장에 관심이 있는 관련 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바란다.

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. U-Healthcare 시장 및 기술동향

1. U-Healthcare 개요29

1-1. U-Healthcare 정의 및 특징29
1) 정의29
2) u-Health 특징33
1-2. u-Healthcare 종류34
1) u-Hospital군34
2) 홈 &모바일 헬스케어군35
1-3. 의료기기 산업36
1) 정의 및 특징36
2) 의료기기의 분류37

2. 국내외 U-헬스케어 시장/기술 현황 및 전망39

2-1. 국내 시장현황 및 전망 39
1) 개요39
2) 분야별 현황41
(1) u-Medical 분야41
(2) u-Silver 분야41
(3) u-Wellness 분야41
3) 국내 u-Health 산업의 문제점42
(1) 기술분야42
(2) 시장창출42
(3) 인프라43
4) 스마트케어 시범사업 현황44
(1) 추진배경44
(2) 2010년44
(3) 세부현황45
(4) 2011년47
2-2. 국외 시장 현황 및 전망 49
1) 개요49
2) 국외 유헬스 서비스 사례51
(1) 미국 Honeywel HomMed LLC의 Automation and Control Solution51
(2) Viterion의 유헬스 솔루션52
(3) COMMWELL Corporation52
(4) Wearable Life Shirts52
(5) AMON Projec53
(6) 노르웨이 선박원격의료54
(7) 영국 VitalLink120055
(8) 일본의 파나소닉55
(9) 북경 120 구급센터55
(10) 대만 MyCASA 서비스56
2-3. 국내외 기술개발 현황 및 전망 62

3. 표준화 현황 및 전망 65

3-1. 유헬스 기술개요65
1) 기술개요65
2) 표준화의 비전 및 기대효과68
(1) 표준화의 필요성 68
(2) 표준화의 목표 68
(3) Vision 및 기대효과 69
3) 표준화 추진전략 70
(1) 표준화 추진상의 문제점 및 현안사항 70
(2) 표준화 추진체계71
3-2. 표준화 현황 및 전망72
1) 국내72
2) 국외73
3-3. 표준화 대상항목별 현황 분석 75
1) 유헬스용 생체정보 75
2) 유헬스용 영상정보 76
3) 유헬스용 운동정보 76
4) 유헬스용 생활정보 77
5) 식이/복약정보 79
6) 유헬스 경고, 위해상황 판단 지원 시스템 79
7) 유헬스 용어 81
8) 기타81

Ⅱ. U-Healthcare 참여업체 동향

1. 국내 U-Healthcare 참여현황85

1-1. 대기업 참여현황85
1-2. 통신회사87
1) SK텔레콤87
2) KT89
3) LG유플러스93

2. 인성정보96

2-1. 인성정보 사업현황96
2-2. u-Health 사업무문97
1) 민간분야의 u-Health 사업98
(1) B2C 형 사업99
(2) B2B 형 사업102
2) 공공 분야의 u-Health 사업103
(1) 의료 형평성 제고에 기여하는 u-Health104
(2) 응급환자의 구조활동을 지원하는 u-Health 시스템105
3) 인성정보의 u-Health 사업전략107
(1) 효과가 입증된 건강관리 솔루션 개발107
(2) 서비스 네트워크 구축 총력107
(3) 서비스 Reference 확대108
4) 기타사업108
(1) 소프트웨어 도매사업부문108
(2) 네트워크장비 도매사업부분108
2-3. 업체개요110

3. 유비케어114

3-1. 개요114
3-2. 헬스케어 사업현황114
1) 개요114
(1) IT 솔루션114
(2) 유통솔루션115
(3) 제약마케팅 솔루션115
(4) U-Healthcare 솔루션 사업115
2) 부문별 사업현황115
(1) 솔루션 사업부문116
(2) U-healthcare 부문118
3) 영업현황118
4) 연구현황119
3-3. 유비케어 헬스케어 솔루션 현황120
1) U-헬스케어 솔루션120
(1) 건강샘120
(2) 모바일 헬스케어123
(3) 홈 헬스케어124
(4) 케어플랜126
2) 의료 IT솔루션127
(1) 병의원IT솔루션127
(2) 약국IT솔루션127
3) 의료 유통솔루션129
(1) 의료기기유통129
(2) 상품유통132
(3) 제약마케팅 솔루션132
3-4. 업체개요132

4. 비트컴퓨터134

4-1. 비트컴퓨터 부문별 사업현황134
1) 의료정보사업134
2) U-Healthcare사업135
3) 교육사업136
4-2. 헬스케어 사업현황136
4-3. 의료정보 사업139
1) 병의원솔루션139
(1) 통합의료정보시스템 MIBS 139
(2) 전자의무기록시스템 bitnixEMR 141
(3) 영상 EMR bitnixChart 142
(4) 의료영상 저장전송시스템 Real PACS143
(5) MEDIOSK / Medi WebTel 143
(6) 환자마케팅 시스템 BIT CRM144
(7) 약품정보 인터넷서비스144
(8) 메디전트 프로 Medigent-Pro145
(9) 비트U차트(BIT U Chart) 145
2) 약국솔루션147
(1) 약국 정보화 솔루션147
(2) 약국 자동화 솔루션149
3) 공공보건 사업150
(1) 전염병 정보망(Dis Web)150
(2) 결핵정보 감시시스템(KTBS)151
(3) 예방접종등록 전산화사업151
(4) 기타152
4) 교육 사업153
4-4. 업체개요154
1) 일반현황 154
2) 매출현황156

5. 인피니트헬스케어159

5-1. 헬스케어 사업현황159
1) 개요159
2) 영업현황160
3) PACS 시장현황163
(1) 개요163
(2) 시장동향165
5-2. 업체개요169

6. 나노엔텍176

6-1. 헬스케어 사업현황176
1) 개요176
(1) 나노바이오융합기술 176
(2) 미세유동(Microfluidics) 기술 177
2) 영업현황177
(1) 생명공학 연구기기178
(2) 현장진단 의료기기180
3) 제품현황183
(1) 생명공학 연구기기183
(2) 현장진단 의료기기187
6-2. 업체개요190

7. 바이오스페이스191

7-1. 헬스케어 사업현황191
1) 개요191
2) 영업현황192
3) 바이오스페이스 헬스케어 제품현황196
7-2. 업체개요198

8. 메디포스트199

8-1. 헬스케어 사업현황199
1) 개요199
2) 영업현황199
(1) 제대혈 보관사업201
(2) 건강 기능식품 사업206
(3) 세포치료제 사업206
8-2. 업체개요208

9. 인포피아209

9-1. 헬스케어 사업현황209
1) 개요209
(1) 혈당측정기 및 바이오센서209
(2) HbA1c측정기기 및 카트리지211
(3) 콜레스테롤측정기기 및 바이오센서212
2) 신규 추진사업212
(1) 간질환진단기기 및 바이오센서212
(2) 면역진단기기 및 바이오센서212
(3) 원격진단시스템 및 무채혈 혈당측정기213
3) 영업현황213
9-2. 업체개요217

10. 뷰웍스218

10-1. 헬스케어 사업현황218
1) 개요218
2) 제품동향219
(1) 특수의료용 정지화상 Detector219
(2) 특수의료용 동영상 Detector219
3) 영업현황222
(1) 의료용 카메라222
(2) 산업용 카메라223
10-2. 업체개요226

11. SK케미칼227

11-1. 헬스케어 사업현황227
1) 개요227
2) 영업현황228
(1) Green Chemicals Biz.228
(2) Life Science Biz.229
3) 제품현황231
(1) Green Chemicals Biz.231
(2) Life Science Biz.232
11-2. 업체개요236

12. 씨젠236

12-1. 헬스케어 사업현황236
1) 개요236
2) 영업현황236
12-2. 업체개요243

13. 바이오니아244

13-1. 헬스케어 사업현황244
1) 개요244
2) 영업현황244
(1) 생명과학제품(국내)246
(2) 국내 분자진단제품(국내)247
(3) 해외 영업249
13-2. 업체개요251

14. 마크로젠252

14-1. 헬스케어 사업현황252
1) 개요252
2) 영업현황252
(1) 산업개요252
(2) 마크로젠 영업현황255
14-2. 업체개요257

15. LG생명과학259

15-1. 헬스케어 사업현황259
1) 개요259
2) 영업현황260
(1) 의약품 사업부문262
(2) 정밀화학 사업부문263
3) 제품현황264
15-2. 업체개요265

16. 삼성SDS 266

16-1. 헬스케어 사업현황266
16-2. 업체개요271

17. 바이넥스272

17-1. 헬스케어 사업현황272
1) 개요272
2) 영업현황273
(1) 의약품 생산 및 판매 사업부문273
(2) 바이오의약품 연구개발 위탁사업(CDMO서비스)274
17-2. 업체개요277

18. 일신바이오베이스278

18-1. 헬스케어 사업현황278
1) 개요278
2) 영업현황279
3) 제품동향282
18-2. 업체개요283

19. 차바이오앤284

19-1. 헬스케어 사업현황284
1) 개요284
2) 영업현황285
(1) 바이오사업부문285
(2) 광학사업부문287
19-2. 업체개요288

20. 바텍289

20-1. 헬스케어 사업현황289
1) 개요289
2) 영업현황289
(1) 치과용 디지털 엑스레이 산업290
(2) 인체촬영용 디지털 엑스레이 센서 산업292
20-2. 업체개요293

21. 이수앱지스294

21-1. 헬스케어 사업현황294
21-2. 업체개요297

22. 바이오랜드298

22-1. 헬스케어 사업현황298
1) 개요298
2) 바이오랜드 영업현황298
3) 바이오랜드 신규사업 추진현황299
(1) 인공피부299
(2) 인공각막300
(3) 생물창상피복재300
(4) 생물소재 및 진단시약 300
(5) 기타300
22-2. 업체개요301

23. 세운메디칼302

23-1. 헬스케어 사업현황302
1) 개요302
2) 영업현황302
23-2. 업체개요305

24. 스템싸이언스306

24-1. 헬스케어 사업현황306
1) 개요306
2) 영업현황307
(1) 의료기기307
(2) 건강식품308
(3) 줄기세포촉진제308
24-2. 업체개요309

25. 테라젠이텍스310

25-1. 헬스케어 사업현황310
1) 개요310
2) 영업현황310
(1) 헬스케어 및 유전체 서열 분석시장310
(2) 의약산업312
(3) LCD장비 산업312
25-2. 업체개요313

26. 휴비츠314

26-1. 헬스케어 사업현황314
1) 개요314
2) 영업현황315
26-2. 업체개요317

27. 코오롱아이넷318

27-1. 헬스케어 사업현황318
1) 개요318
2) 영업현황318
27-2. 업체개요320

28. 아이엠321

28-1. 헬스케어 사업현황321
1) 개요321
2) 영업현황321
28-2. 업체개요323

29. 에스원324

29-1. 헬스케어 사업현황324
1) 개요324
2) 영업현황324
29-2. 에스원 업체개요326

30. 오스템임플란트327

30-1. 헬스케어 사업현황327
1) 개요327
2) 영업현황327
30-2. 업체개요329

Ⅲ. U-Healthcare 서비스 추진실태

1. U-Healthcare 서비스 추진개요333

1-1. 개요333
1-2. 서비스현황336
1) 서비스 유형336
2) 서비스의 세부유형336
3) 서비스 내용337
4) 이용자의 변화338
5) 진료비용338
6) 구축비용 및 운영비용339

2. 기관별 서비스 세부내용340

2-1. 강원도청 만성질환 원격관리 시스템340
1) 개요340
2) 서비스 및 적용기술 장비341
2-2. 경상북도청 원격영상진료서비스342
1) 개요342
2) 서비스 및 적용기술 장비343
2-3. 전라남도 예방적 건강관리 서비스344
2-4. 충청남도 USN기반 원격 건강 모니터링 시스템345
2-5. 대구시 웨어러블 컴퓨팅기반의 u-Health 서비스 사업346
1) 개요346
2) 서비스 및 적용기술 장비347
2-6. 대전시 지역사회 서비스 투자 사업348
2-7. 부산시 방문간호 u-Health 사업349
2-8. 서울시 2010 u-Healthcare350
1) 개요350
2) 서비스 및 적용기술 장비351
2-9. 서산시 원격건강관리서비스352
2-10. 성남시 u-방문간호 및 건강포털 구축 사업353
1) 개요353
2) 서비스 및 적용기술 장비354
2-11. 경기 양평군 u-Health 시스템을 이용한 지역주민 대사증후군 관리356
2-12. 전남 신안군 원격헬스 케어 서비스357
2-13. 충남 부여군 독거노인 응급안전돌보미 사업358
2-14. 강동구 u-Healthcare 시스템을 이용한 대사증후군 관리359
2-15. 강북구 u-Healthcare 시스템을 통한 대사증후군 관리360
2-16. 강서구 노인종합복지관과 보건소 치매센터간의 원격 치매 상담361
2-17. 구로구 DrUB 서비스362
1) 개요362
2) 서비스 및 적용기술 장비363
2-18. 마포구 u-Health 마을건강센터363
2-19. 송파구 u-Health 대사증후군 관리 서비스364
2-20. 강남구 보건소 원격화상 진료사업365
2-21. 전남 고흥군 보건소 화상원격진료366
2-22. 제주소방본부 원격화상시스템(응급의료) 구축367
2-23. 화성시 보건소 u-만성질환관리시스템368
2-24. 해양 경찰청 해양원격응급의료서비스369
2-25. 고려대병원 남극 세종기지대원 u-Health 케어산업370
2-26. 계명대학교 동산의료원371
2-27. 서울대병원 의사결정시스템을 이용한 지능형 u-Health 케어시스템372
2-28. 서울 아산병원 u-Health 당뇨관리 서비스373
2-29. 비트컴퓨터 Dreamcare TV374
2-30. 유라클 리본 서비스375

Ⅳ. 부록

1. 유헬스 발전비전 및 추진전략379

1-1. 시장확대형 육성전략 : u-Medical 분야379
1) 스마트케어 시범사업 (원격진료서비스)379
2) 법규 개정 (의료관련 규제완화) 380
3) u-Medical R&D (핵심 요소기술) 380
1-2. 수요연계형 육성전략 : u-Silver 분야381
1) u-Silver 친화사업 (체험 네트워크)381
2) 제도 개선 (고령산업 수요창출)381
3) u-Silver R&D (제품 개량화 기술)382
1-3. 시장창출형 육성전략 : u-Wellness382
1) 웰니스 e-Biz 사업 (비즈니스 모델)382
2) u-Wellness 포럼 (민간주도 협의체)383
3) u-Wellness R&D (상용화 SW기술)384
1-4. 선순환적 성장 기반 조성384
1) u-Health 표준화․인증체계 확립384
2) u-Health 통계시스템 정비385

2. 국내 의료기기 통계386

3. 의료서비스 통계435

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

질문 / 답변
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