모바일 비즈니스 - NFC 기술, 시장전망과 비즈니스 전략

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발행사
이슈퀘스트
ISBN
978-89-965981-3-8
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407 / A4
발행일
2011년 06월 15일
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NFC에 대한 이해를 돕고 국내외 시장규모 및 전망, 정부정책, 국내외 관련업체 동향을 조망하고, NFC와 관련이 높은 모바일 결재시장 및 모바일 콘텐츠 분야 등을 정리, 분석하여, NFC 사업의 이해관계자 또는 이 분야의 진출을 고려하고 계신 분들에게 미력하나마 도움이 되기를 바라는 마음으로 본서를 발행한다.

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머리말


NFC(Near Filed Communication)는 이미 등장한지 10년이 넘은 기술로, 그 동안 꾸준히 가능성을 탐색하며 다양한 파일럿 프로젝트들이 진행되어 왔으나, 지난해 이후 노키아, 구글 등이 스마트폰 대응전략의 일환으로 드라이브를 걸면서 2011년 이후 빠르게 시장이 확대될 것으로 기대를 모으고 있다. NFC는 13.56MHz 주파수를 사용하여 10cm 내외의 가까운 거리에서 기기 간에 양방향 통신을 할 수 있게 하는 기술이다. 

이는 424kbps의 초당 전송 속도와 근접성의 특성, 암호화 기술로 보완성이 뛰어나고, 단말기끼리 인식하는데 복잡한 페어링 절차가 필요하지 않아 1/10초 이하로 인식할 수 있는 등 장점들로 인하여 새로운 응용비즈니스 모델 적용이 가능할 것으로 분석되고 있다. 업계에서는 NFC의 주요 활용 분야 중 가장 먼저 활성화 될 분야로 ‘모바일 페이먼트(모바일 결제)’를 꼽고 있으며, 관련 업계의 관심도 모바일 결제시장으로 집중되고 있다. 

Gartner에 따르면, 세계 모바일 결제 거래에서 NFC의 비중은 2009년 17%에서 2014년 30%까지 증가할 것으로 전망되고 있다. Gartner는 세계 모바일 결제 거래에서 NFC 거래량이 2009년 1억 3,800만 건에서 2014년 35억 7,200만 건으로 26배 증가할 것으로 전망하였다. 거래금액 기준으로 NFC의 비중은 2014년 전체 모바일 거래 금액의 5% 수준이 될 것으로 전망하였는데, 이는 NFC 모바일 거래가 소액 결제를 중심으로 발전할 것이라는 예측에 따른 것이다.

이에 따라 GSMA가 주도하는 ‘페이 바이 모바일(Pay by Mobile)’ 프로젝트에 전 세계 50여 이통사가 참여하는 등 높은 관심을 보이고 있다. 이 프로젝트는 향후 글로벌 모바일 결제 표준화를 통해 글로벌 호환도 추진하고 있다. 또한, 통신 사업자는 카드사 인수 또는 지분투자, 조인트벤처 설립 등을 통해 지급 결제 업무에 직․간접적으로 관여함으로써 새로운 수익원을 모색하고 있다. 

한편, 구글은 모바일 결제 자체보다는 이를 통해 모바일 광고에 활용될 수 있는 소비자 구매정보를 확보하는 수단으로서 NFC를 인식하고 2011년 5월말 새로운 전자지갑 사업모델을 발표하면서 주도권 경쟁에 불을 붙였으며, 비자 마스타 등 금융권, 이동통신업계, 단말업계 등이 본격적인 합종연횡을 거쳐 표준화와 보급 경쟁이 시작되어 관련 부품, 솔루션기업 이외에 모바일 비즈니스를 영위하는 많은 기업들에게도 새로운 사업 기회를 제공하는 발판을 마련한 것으로 분석되고 있다.

이에 NFC에 대한 이해를 돕고 국내외 시장규모 및 전망, 정부정책, 국내외 관련업체 동향을 조망하고, NFC와 관련이 높은 모바일 결재시장 및 모바일 콘텐츠 분야 등을 정리, 분석하여, NFC 사업의 이해관계자 또는 이 분야의 진출을 고려하고 계신 분들에게 미력하나마 도움이 되기를 바라는 마음으로 본서를 발행한다. 

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 글로벌 NFC 시장동향과 전망

1. NFC 최근 이슈와 개요

1-1. NFC 최근 이슈
1) 구글, ‘구글 지갑(Google Wallet)’서비스 공개
2) 韓․日 양국에서 NFC 글로벌 모바일 결제 호환
3) 구글, 애플외에 페이팔, 그루폰과도 경쟁
4) 소프트뱅크의 아이폰4용 NFC 커버
5) 포스퀘어(foursquare)' 한국시장 공략 강화
6) 국내업체 NFC 모바일카드 특허 비상
7) 국내 모바일 페이먼트&커머스 공동사업단 동향
8) 국내 통신-금융사 NFC 충돌
9) NFC사업 부처 중복투자 논란
10) TTA 공인시험기관 지정
1-2. NFC 정의
1-3. NFC 도입 배경
1-4. NFC의 3대 기능
1-5. 다양한 근거리 무선통신기술
1) Bluetooth
2) ZigBee
3) Wi-Fi
4) RFID
5) 모바일 RFID

2. NFC로 인한 비즈니스 환경 변화

2-1. NFC의 산업 환경 변화
2-2. NFC로 인한 새로운 사업기회

3. 국내외 NFC 시장동향 및 전망

3-1. 세계 NFC 시장규모 및 전망
3-2. 국내 NFC 시장동향
3-3. 주요 관련 산업동향 및 전망
1) 세계 휴대폰, 스마트폰 시장동향 및 전망
2) 태블릿PC 시장동향 및 전망
(1) 아이서플라이(iSuppli) 전망
(2) IDC(International Data Corporation) 전망
(3) 포리스트 리서치(Forest Research) 전망
(4) 가트너(Gartner, Inc.) 전망

4. 국내 NFC 시장 활성화 정책 동향

4-1. 방통위 - NFC 기반 'Mobile Smart Life 서비스' 활성화 추진
1) 주요 추진내용
2) 기대효과
3) 향후일정
4) 근접통신(NFC) 기반의 Mobile Smart Life 서비스 활성화 추진계획
(1) 추진 경과
(2) 비전
(3) 주요 정책 과제
(4) 추진체계 및 향후 계획

Ⅱ. NFC 관련업체의 사업 전략 및 적용 사례

1. 분야별 참여업체의 NFC 사업전개 동향

1-1 이동통신업계의 NFC 사업전개 동향
1-2. 단말제조 업계의 NFC 사업전개 동향
1-3. 플랫폼 업계의 NFC 사업전개 동향
1-4. POS 단말 공급업계의 NFC 사업전개 동향

2. 주요 업체별 사업 전략과 적용 사례

2-1. 디바이스업체 사업전략 현황
1) 애플(Apple)
(1) 업체 현황
(2) NFC 관련 동향 및 사업전략
2) 구글(Google)
(1) 업체 현황
(2) NFC 관련 동향 및 사업전략
3) 노키아
(1) 업체 현황
(2) NFC 관련 동향 및 사업전략
4) 삼성전자
(1) 업체 현황
(2) NFC 관련 동향 및 사업전략
5) 엘지전자
(1) 업체 현황
(2) NFC 관련 동향 및 사업전략
2-2. 이동통신업체 사업전략
1) 미국 (“Isis”-AT&T, T-Mobile, Verizon)
(1) 업체 현황
(2) NFC 관련 동향 및 사업전략
2) 브로드컴(Broadcom,미국)
(1) 업체 현황
(2) NFC 관련 동향 및 사업전략
3) 유럽 - Vodafone,T-Mobile, KPN
(1) 업체 현황
(2) NFC 관련 동향 및 사업전략
4) 프랑스 - Orange
(1) 업체 현황
(2) NFC 관련 동향 및 사업전략
5) 일본 - NTT도코모
(1) 업체 현황
(2) NTT도코모 모바일 금융서비스의 핵심「iD」
(3) NFC 관련 동향 및 사업전략
6) 국내-SK텔레콤, KT
(1) SK텔레콤
(2) KT
2-3. 금융(은행, 카드) 관련업체 사업전략
1) 미국 - Bank of America / U.S. Bancorp
2) 비자(VISA)
(1) 업체 현황
(2) NFC 관련 동향 및 사업전략
2-4. NFC 관련 부품, 솔루션업체 사업전략
1) 해외 업체 사업 동향과 전략
(1) NXP
(2) 기타 해외업체 동향 및 사업전략
2) 국내 업체 사업 동향과 전략
(1) 엠텍비젼(주)
(2) 유비벨록스(주)
(3) 파트론(주)
(4) 케이비테크놀러지(주)
(5) (주)솔라시아
(6) 쓰리에이로직스(주)
(7) SKC&C

3. NFC 기반 비즈니스 적용 사례와 전략

3-1. 모바일 단말기간 전자결제 서비스
3-2. 스마트 관광 안내 서비스
3-3. 스마트 음식 주문 및 배달 서비스
3-4. 스마트 CRM(Customer Relationship Management) 서비스
3-5. 온/오프라인 연계형 통합인증 서비스
3-6. 공항 무인 탑승권 발급 및 스마트 쇼핑 서비스

Ⅲ. NFC 기술 표준화, 인증 동향과 기술개발 전략

1. NFC 주요 기술 개발동향

1-1. 개요
1-2. NFC 핵심기술별 동향
1) 구동칩(라우터)
2) NFC USIM
1-3. NFC와 비접촉 IC카드의 차이
1-4. NFC 기술의 응용분야
1) 기기 간 데이터 교환
2) 서비스 발견 및 연결
3) 전자결제 및 티켓팅
1-5. NFC의 기술적인 특징
1) 양방향 통신으로 정보교환 용이
2) 정보발신 코스트 감소
3) 휴대폰 결제 단말화
4) NFC 적용 확산
1-6. NFC 보완 요소(Secure Elements)

2. NFC 기술 표준화 동향과 인증 프로그램

2-1. 최근동향
2-2. 비접촉식 무선통신 표준
2-3. NFC포럼
1) NFC Forum의 Mission
2) Membership 분류
3) 조직 현황
(1) Marketing Committee
(2) Compliance Committee
(3) Technical Committee
(4) TC(Technical Committee) 하위 조직
2-4. NFC포럼 기술 표준화 동향
1) 물리계층(RF)
2) 링크계층
3) 메시지 형식
4) 리더/태그 동작
2-5. NFC포럼 인증프로그램

3. NFC 관련 특허출원 동향

4. 모바일 RFID/NFC 융합기술 개발

4-1. 기술개발 과제 개요
1) 개념 및 정의
2) 정부 지원 필요성
4-2. 대상 과제 분석
1) 기술성 분석
(1) 기술개발 동향
(2) 대상과제 기술 분석
(3) 대상과제 기술수준 분석
2) 시장성 분석
(1) 시장 동향
(2) 시장 경쟁력 분석
(3) 독창성 분석
(4) 장애요인
(5) 기술개발 및 사업화 성공가능성
4-3. 연구목표 및 내용
1) 최종 목표 및 내용
(1) 최종 목표
(2) 연도별 목표 및 내용
4-4. 유사 지원과제와의 통합
1) 과제명 : 개별물품 단위응용을 위한 차세대 RFID 기술 개발
2) 과제명 : RFID/USN 코드체계 연동기반 구축
4-5. 연구기간 및 연구비
4-6. 연구개발 결과의 활용방안 및 기대효과
1) 연구개발 결과의 활용방안
2) 기대효과
(1) 기술적 기대효과
(2) 경제적 기대효과
(3) 기타 기대효과

5. 모바일 ID보안 및 프라이버시를 위한 스마트지갑 기술 개발

5-1. 개요
1) 개념 및 정의
2) 기술개발 배경과 지원 필요성
(1) 기술적 필요성
(2) 기술개발 로드맵 부합성
(3) 산업적 파급효과
(4) 국책성
5-2. 국내외 기술 동향
1) 국내 기술 동향
2) 해외 기술 동향
3) 해당과제 기술 분석
(1) 기술적 중요도
(2) 기술적 시급성
(3) 기술적 파급효과
(4) 기술 성숙도(TRL)
4) 해당과제 기술수준
(1) 특허관점에서의 기술수준
(2) 해당과제 기술수준 판단
5) 독창성 분석
(1) 지재권 확보 가능성
(2) 지재권 확보 가능성
6) 장애요인
7) 기술개발 및 사업화 성공가능성
5-3. 국내외 시장 동향
1) 시장 동향
(1) 시장 규모 및 성장률 예측
(2) 시장구조 및 경쟁현황
(3) 시장 성숙도
2) 시장 경쟁력 분석
(1) 사업화 소요기간 및 경제적 수명 예측
(2) 예상시장 점유율 및 총매출액 예측
5-4. 연구목표 및 내용
1) 최종 목표 및 내용
(1) 최종 목표
2) 연도별 목표 및 내용
(1) 기술개발 목표
(2) 표준화 목표
5-5. 추진체계
5-6. 연구기간 및 연구비
5-7. 연구개발결과의 활용방안 및 기대효과
1) 연구개발 결과의 활용방안
2) 기대효과
(1) 기술적 기대효과
(2) 경제적 기대효과
(3) 기타 기대효과

Ⅳ. NFC 관련산업과 모바일 비즈니스 동향

1. 모바일 지급결재(Mobile Payment)

1-1. 정의 및 개념
1-2. 분류
1) 모바일 지급결제 서비스 유형별 분류
2) 모바일 지급결제 기술적 분류
3) 관련 사업자의 분류
1-3. 모바일 지급결재 시장동향 및 전망
1) 국내 시장동향 및 전망
2) 글로벌 시장동향 및 전망
1-4. 모바일 지급결재 프로세스
1) 피결제자(재화 및 서비스의 공급자)
2) 결제자(재화 및 서비스의 수요자)
3) 네트워크 사업자(Mobile Network Operator)
4) 금융 기관(Financial Institution)
5) 단말기 제조 사업자
6) 애플리케이션 사업자 등
7) 정부 및 규제 기관(Government or Regulatory Entities)
1-5. 모바일 지급결재 해외 주요 사례
1) Rabobank
2) Paypal
3) MobiPay
1-6. 국내의 관련 정책 동향
1) 지식경제부 및 방통위 정책 추진 동향
2) 모바일 지급결제(지경부-M-Payment-표준화 추진)
(1) 모바일 지급결제(Mobile-Payment) 현황
(2) 모바일 지급결제 관련 국가 R&D 원천기술 개발과제 개요
(3) 식별카드분야(ISO/IEC JTC1/SC17) 국제표준화 위원회 현황
(4) 금융정보(ISO/TC68) 분야 국제표준화 위원회 현황
3) 모바일 지급결재 표준화추진협의회 참여사 현황
(1) 관련기관 프로필
(2) 협회/단체/대학
(3) 이동통신사
(4) 카드사
(5) 은행
1-7. 모바일 지급결제 서비스 비즈니스 모델
1) MNO 중심 모델(Operator-Centric Model)
2) 금융 기관 중심 모델(Bank-Centric Model)
3) P2P 모델(Peer to Peer Model)
4) 협업 모델(Collaboration Model)

2. 모바일 콘텐츠 시장동향

2-1. 모바일 콘텐츠 시장개요
1) 모바일콘텐츠의 정의
2) 증가하는 콘텐츠 중요성
3) 모바일콘텐츠산업 시장규모
2-2. 모바일 게임 산업동향
1) 글로벌 모바일게임 산업동향
(1) 글로벌 게임 및 모바일게임 시장 규모
(2) 글로벌 모바일게임 주요 동향
(3) 소셜 네트워크 게임(SNG) 주요 동향
2) 국내 게임 산업동향
(1) 국내 게임 및 모바일게임 시장 규모
(2) 확대되는 모바일 게임 시장
(3) 일본과의 경쟁 심화
(4) 개인 개발자들의 활약
(5) 사전심의제로 인한 장애요소
(6) 국내 게임 이용 현황(한국콘텐츠진흥원)
2-3. 모바일 음악 시장동향
1) 글로벌 시장규모와 주요 업체 동향
2) 국내 시장규모와 주요 동향
(1) 국내 시장 규모
(2) 정체가 예상되는 국내 음원시장
(3) 주요 업체 최근동향
2-4. 차세대 콘텐츠 개발 사업
2-5. 모바일 광고 시장
1) 글로벌 모바일 광고시장 동향 및 전망
(1) 세계 모바일 광고시장 전망
(2) 국내 온라인 광고시장 전망
2) 주요 업체별 사업동향
(1) 구글
(2) 애플
(3) SK텔레콤
(4) LG U+
(5) KT
(6) 삼성전자
(7) 네이버
(8) 다음
(9) 카울리(CAULY)
(10) 이스트소프트

3. 글로벌 모바일 비즈니스 시장 동향

3-1. 개요
3-2. 해외 모바일 비즈니스 주요 성공사례
1) 모바일 금융 서비스
(1) Celcom AirCash Service(말레이시아)
(2) DiGi - AIG 모바일 상해보험(말레이시아)
(3) NTT Docomo 원타임 보험(일본)
(4) 모바일 송금 서비스 - Smart Padala(필리핀)
(5) Offerpal/Tapjoy의 가상 화폐(미국)
2) 모바일 빌링, 페이먼트, 예매 서비스
(1) Marketcircle사의 Billing 애플리케이션(캐나다)
(2) 모바일 주차비 정산 시스템 “sms & park”(독일)
(3) SMS 이용 주차요금 지불 서비스(폴란드)
(4) 전자 도로통행권 모바일 판매(헝가리)
(5) 모바일 공과금 납부 시스템(UAE)
(6) 모바일 고속철도 승차권 예매(대만)
3) 모바일 게임 서비스
(1) 소셜 네트워크 게임 Farmville (Zynga)(미국)
(2) LD사의 농업 체험 게임‘하타케피(畑っぴ)’(일본)
(3) 코로니나세카츠 플러스 게임-코로푸라’(일본)
(4) 게임 퍼블리셔 Digital Chocolate(미국)
4) 모바일 광고, 음악 서비스
(1) PUIG/Pac○ Rabanne(독일)
(2) 55555 광고서비스(인도)
(3) 모바일 음악 서비스 Deezer(프랑스)
5) 모바일 앱(애플리케이션) 서비스
(1) Canoe News Reader 애플리케이션(캐나다)
(2) Brasileirao 애플리케이션(브라질)
(3) Tonchidot사 'SEKAI CAMERA'(일본)
6) 모바일 콘텐츠 서비스
(1) Mono Technology Co., Ltd(태국)
(2) NTT DoCoMo사 'iConcier'(일본)
7) SNS, 기타 모바일 비즈니스 서비스
(1) FPT - VITALK(베트남)
(2) 게임 + SNS의 결합- GREE(일본)
8) 기타 모바일 비즈니스 서비스
(1) 철도공사(DB: Deutsche Bahn AG)의 'Call a Bike'(독일)
(2) 부동산 중개 앱 Housefun(대만)
(3) SMS GupShup 사의 인터넷 + SMS 서비스 플랫폼(인도)

Ⅴ. 참고 자료

1. 국내 모바일 뱅킹(인터넷뱅킹) 동향

1-1. 2010년중 국내 인터넷뱅킹서비스 이용현황
1) 등록고객수 추이
2) 이용실적 추이
3) 금융서비스 전달채널별 업무처리비중 (처리건수 기준)
(1) 입출금 및 자금이체 거래기준
(2) 조회서비스 기준
(3) 인터넷뱅킹서비스 이용자 성별․연령별 현황

2. 국내외 이동통신관련 통계

2-1. 국내 이동통신 관련 통계
2-2. 세계 이동통신 관련 통계

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

언론사 인용