스마트디바이스의 핵심 UI- 터치스크린 관련시장 실태와 전망

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발행사
이슈퀘스트
ISBN
978-89-965981-2-1
Page/Size
449 / A4
발행일
2011년 05월 23일
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본 연구소는 터치스크린 관련시장과 과 응용시장의 기술개발 동향 및 시장분석을 통하여 국내 관련 산업의 종사자 및 관계자들에게 정보를 제공하고 이해를 돕고자 하였습니다.

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머리말


터치스크린 산업은 스마트폰과 스마트패드의 열풍 속에서 동반 성장 중에 있습니다.

 

모바일과 스마트화가 전산업의 새로운 패러다임으로 자리잡으면서 응용시장에 대한 터치스크린 수요가 증가하고 있으며, 현재의 새로운 트랜드에 적응하지 못하면 기업의 미래와 생존을 보장받지 못할 지도 모르는 새로운 산업 환경이 조성되어 가고 있습니다.

 

2010년 현재. 세계의 터치스크린 시장은 약 36억 달러에 이르며, 2015년까지 연간 30% 이상 성장세를 유지할 것으로 전망되고 있습니다. 현재 스마트폰이나 스마트패드외에도 DID 시장, 양방향 전자칠판(IWB) 시장 등 터치스크린 관련 응용시장의 양적인 성장과 함께, 관련 솔루션 및 소프트 웨어 시장에 대한 수요도 증가 추세에 있습니다. 

 

이에 해외 선두기업들은 시장을 선점하기 위하여, 기술적 우위를 바탕으로 니토덴코, 아사히 글라스 등의 터치패널 필름 전문업체와 NEC, 파나소닉 등의 디스플레이업체, 그리고 구글과 애플 등 IT 기술업체들은 기술제휴 및 경쟁을 진행 중에 있습니다.

 

국내에서는 삼성, LG를 비롯한 다수의 협력 및 계열업체들이 연구개발에 대한 투자를 지속하고 있으며, 정부에서도 유망 원천기술 개발을 위한 여러 가지 지원정책도 추진하고 있습니다. 

 

이에 본 연구소는 터치스크린 관련시장과 과 응용시장의 기술개발 동향 및 시장분석을 통하여 국내 관련 산업의 종사자 및 관계자들에게 정보를 제공하고 이해를 돕고자 하였습니다.

 

당사는 본 보고서가 터치스크린 및 관련 산업의 관계자 및 관련 사업을 계획하는 업계의 사업전략 수립과 관련기관․단체․기업의 실무담당자의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 터치스크린 산업 시장과 기술개발 동향

1. 터치스크린의 정의와 분류

1-1. 정의
1-2. 터치스크린 분류
1) 저항막(Resistive) 방식
2) 정전용량(Capacitive) 방식
3) 초음파(SAW: Surface Acoustic Wave) 방식
4) 적외선(IR: InfraRed) 방식
5) 광학(Optical) 방식

2. 터치스크린의 구성요소

2-1. 터치스크린의 핵심 구성 3 요소
1) 터치패널 (touch panel)
2) 콘트롤러 IC (Controller IC)
3) 드라이버 소프트웨어
2-2. 멀티터치 스크린
1) 멀티터치 개요
2) 멀티터치 개발동향
2-3. 저항막 방식과 정전용량 방식 비교

3. 터치스크린 산업의 Value chain 및 원가구조

3-1. 터치스크린 산업의 Value chain
1) 정전용량 방식 증가에 따른 Value chain 변화
2) 터치스크린 패널의 원가구조

4. 터치스크린 산업 국내외 동향

4-1. 국내외 터치스크린 관련 시장 동향과 전망
1) 터치스크린 패널 시장
(1) 세계 터치스크린 패널 시장
(2) 주요 기술분야별 동향
(3) 정전용량 방식의 터치스크린 시장 동향
2) 터치스크린 관련 부품,소재 시장 동향
(1) 개요
(2) ITO필름 시장
(3) 컨트롤러 IC 시장
(4) 패널 및 모듈 시장
4-2. 터치스크린 관련 기술 동향
1) 개요
2) ITO필름 기술 동향
3) 터치모듈/패널 기술동향
(1) 저항막 방식의 기술 동향
(2) 정전용량 방식의 기술 동향

5. 정부지원 유망 터치기술 개발 전략

5-1. 모바일기기용 감성인터페이스 멀티레벨 입력 햅틱-펜 개발
1) 기술개발 개요
2) 연구목표 및 내용
3) 관련기술 동향
(1) 멀티레벨 및 멀티터치 입력기술
(2) Haptic Actuator 구동제어 기술
4) 국내 멀티레벨 입력기술 평가 및 개발계획
5-2. 개방형 모바일 장치를 위한 멀티센서 프레임워크 기술 개발
1) 기술개발 개요
(1) 개념 및 정의
(2) 지원 필요성
2) 연구목표 및 내용
(1) 최종 목표
(2) 확보기술 내용
(3) 연도별 목표 및 내용
(4) 연구기간 및 연구비
3) 특허현황 및 대응방안
4) 기대효과
(1) 기술적 기대효과
(2) 경제적 기대효과
(3) 기타 기대효과
5-3. 시-촉각 융합 디스플레이 기술 및 렌더링 엔진 개발
1) 기술개발 개요
(1) 개념 및 정의
(2) 정부지원 필요성
2) 관련 기술 동향
(1) 소형 햅틱 장치
(2) 시촉각 디스플레이
(3) 기술적 중요도
3) 연구목표 및 내용
(1) 최종 목표 및 내용
(2) 연도별 기술개발 목표 및 내용
(3) 연구기간 및 연구비
4) 연구개발결과의 활용방안 및 기대효과
(1) 연구개발 결과의 활용방안
(2) 기대효과
5-4. 윈도우 일체형 20인치급, 1mm이하 두께의 터치센서 개발
1) 기술개발 개요
(1) 개념 및 정의
(2) 정부지원 필요성
2) 관련 기술동향
(1) 터치 센서용 박막소재 및 기판 기술
(2) 감성터치 기능을 가지는 대면적 터치센서 기술
(3) 기술수준 평가
(4) 기술별 기술 성숙정도 및 TRL
(5) 기술적 중요도
(6) 해당 과제 특허동향 분석
(7) 기술개발 장애요인
(8) 기술개발 및 사업화 성공가능성
3) 연구목표 및 내용
(1) 최종 목표
(2) 기술별 최종 연구목표 및 연구내용
(3) 연도별 목표 및 내용
(4) 연구기간 및 연구비
4) 연구개발 결과의 활용방안 및 기대효과
(1) 연구개발 결과의 활용방안
(2) 기대효과
5-5. Sub-mm급 기능성 멀티터치 디스플레이 개발
1) 기술개발 개요
(1) 개념 및 정의
(2) 기술개발 배경 및 필요성
2) 연구목표 및 내용
(1) 최종 목표
(2) 개발 내용
(3) 연도별 목표 및 내용
(4) 연구기간 및 연구비

Ⅱ. 확대되는 터치스크린 응용시장 동향과 적용사례

1. DID(Digital Information Display)시장

1-1. DID 개념 및 특징
1-2. 세계 DID 시장동향
1-3. 주요 DID 업체별 사업 동향
1) 국내 주요 업체 동향
(1) 삼성전자
(2) LG전자
(3) 현대아이티
(4) KT
(5) 아이존 DID
(6) 비티씨정보통신
2) 해외 주요 업체 동향
(1) AT&T
(2) NTT
(3) 소프트뱅크
(4) 파나소닉
(5) NEC
(6) 구글
1-4. DID 적용사례
1) 영화관
2) 지하철
3) 버스 및 버스정류장
4) 예술작품과의 결합
5) 아파트 단지(공동주택)
6) 대학교 캠퍼스
7) 공항
8) 병원
9) 기타 적용사례
(1) 한강 밤섬 철새안내 시스템 DID 이미지
(2) 인천 세계도시축전에 활용된 DID 이미지
(3) 재래시장 현대화사업에 활용되는 DID 이미지
(4) 두산인프라코아 실내 DID이미지
(5) 차이나타운에 소재한 DID 이미지

2. 전자칠판(IWB:Interactive Whiteboard) 시장

2-1. 개념 및 특징
2-2. 전자칠판 시장 동향
1) 국내 시장 동향
2) 세계 시장동향
2-3. 국내 업체 및 제품동향
1) 이솔정보통신
2) 컴버스테크
3) 오맥스
4) 아하정보통신
5) 모든넷
6) 퍼시스
7) 빛과 함께

3. 스마트폰 시장동향

3-1. 개념 및 특징
1) 개념
2) 특징
(1) 모바일 OS(Operating System)
(2) 애플리케이션 및 콘텐츠
(3) 터치스크린
3-2. 스마트폰 시장동향
1) 국내 시장동향
2) 해외 시장
3-3. 스마트폰 하드웨어 개발동향
1) 디스플레이
2) 터치스크린 기술
3) 모바일 CPU 기술
3-4. 터치스크린 채용 전망
3-5. 주요 스마트폰 업체 사업 동향
1) 국내업체
2) 지역별 해외 업체 동향

4. 스마트패드(태블릿PC) 시장동향

4-1. 개념과 특징
1) 개념 및 종류
2) 스마트패드의 특징
(1) 간편한 휴대성
(2) 터치스크린 방식
(3) 높은 사양
(4) 비교적 큰 화면
4-2. 스마트패드 시장동향
4-3. 스마트패드 개발동향
4-4. 스마트패드 주요 업체 동향

Ⅲ. 터치스크린 관련 부품, 소재 생산업체 사업동향

1. 국내 주요 생산업체 동향

1-1. 개요
1-2. 국내 주요 기업 동향
1-3. 주요 사업분야별 기업동향
1) 터치모듈/패널 분야 기업동향
(1) (주)이엘케이
(2) 디지텍시스템즈
(3) 시노펙스
(4) 협진아이엔씨   
(5) 비케이엘씨디   
(6) DK유아이엘
(7) 한국성전
(8) (주)금영  
(9) (주)이노터치테크놀로지   
(10) 유진디지털   
(11) 에스맥
(12) (주)미래디피    
(13) (주)태양기전
(14) 아이티엠   
(15) (주)넥시오   
2) 컨트롤IC 분야 기업동향
(1) (주)티엘아이   
(2) (주)에이디반도체    
3) ITO필름 분야 기업동향
(1) 상보
(2) SKC하스디스플레이필름
(3) (주)맥스필름
(4) (주)서피스텍   
4) ITO유리 분야 기업동향
(1) (주)나우테크
(2) (주)플라웍스
5) 터치센서 분야 기업동향
(1) (주)켐트로닉스
(2) (주)미성포리테크
(3) (주)멜파스
(4) (주)하이디스터치스크린    
6) 기타 관련 기업동향
(1) (주)탑나노시스
(2) (주)화영시스템즈   
(3) (주)코텍
(4) (주)뉴옵틱스
(5) (주)드림텍   
(6) (주)모린스
(7) (주) 세화전자
(8) (주)토비스
(9) (주)한국터치스크린
(10) (주)갤럭시아디스플레이  
(11) (주)일진디스플레이

2. 해외 주요 생산업체 동향

2-1. 주요 사업분야별 해외 기업동향
1) ITO 필름 생산업체 동향
2) 강화 글라스 생산업체 동향
3) 콘트롤 IC 생산업체 동향
4) 터치스크린 패널/모듈 생산업체 동향
2-2. 주요국별 생산업체 동향
1) 일본기업
(1) Nitto-Denko
(2) Oike
(3) Toray
(4) Suzutora(일본)
(5) Asahi Glass
(6) NEC
(7) ALPS
(8) Nissha
(9) PED (Panasonic Electronic Device)
(10) Gunze(일본)
2) 미국 및 영국 기업동향
(1) Corning(미국)
(2) Synaptics
(3) Cypress
(4) 3M
3) 대만 기업 동향
(1) Young Fast
(2) J-Touch
(3) AUO 401

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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