희유금속과 도시광산업의 미래와 시장전망

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발행사
데이코
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335 / A4
발행일
2011년 02월 28일
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본 연구소는 도시광산업 및 희소금속산업의 정책 및 시장동향과 관련업체들의 개발동향, 관련시장 동향을 중심으로 정리 ․ 분석하고, 또한, 세계 주요 각국의 도시광산업과 희소금속 산업과 관련된 육성 ․ 지원정책 동향을 면밀히 조사 ․ 분석하여 국내 관련산업의 종사자 및 관계자들에게 정보를 제공하고 이해를 돕고자 하였습니다.

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머리말


도시광산업은 휴대폰을 비롯한 TV, 컴퓨터, 세탁기, 소형 가전제품 등으로부터 유가금속 및 희소금속을 분류하고 다시 재가공함으로써, 폐기되는 자원으로부터 필요한 자원을 재생산하는 사업입니다. 넘쳐나는 폐기물로부터 환경오염을 방지하고, 수익을 창출하는 도시광산업은 자원부족 국가한국이 지향해야 하고 육성해야 할 사업으로써, 녹색성장 10대 정책과정과 27개의 핵심 기술에 포함, 집중적인 투자가 이루어지고 있는 분야입니다.

2009년 현재. 한국이 보유하고 있는 도시광산 자원은 약 46조 4천억원에 이르며, 매년 4조 300억원에 이르는 도시광산자원이 추가로 발생하고 있습니다. 이러한 추세는 앞으로도 지속될 것이며, 금속 폐기물을 분리함으로써 수익을 창출하는 사업은 지속적 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 

또한 자연에 매장되어 있는 광물자원은 고갈되는 추세에 있고 채산성이 악화되고 있습니다. 도시광산업은, 자연으로부터 직접 금속자원을 채굴하는 것보다 손쉽게 많은 양을 확보할 수 있는 장점이 있습니다. 최근 희소금속을 비롯한 금속자원 가격의 상승은 도시광산업의 수익률 향상에 기여할 것입니다. 

여기에 세계적으로 자원 민족주의 바람이 불면서 중국이 희토류를 무기화하였고, 첨단산업의 비타민으로 불리는 희소금속 확보가 국가적인 차원에서 중요한 과제가 되고 있습니다. 

이러한 시대적 요구에 따라 철강업체를 비롯한 관련산업 업체들은 대응방안 마련과 시장 선점을 위하여 기술개발 등 다양한 노력을 하고 있습니다. 여기에 국가적인 차원에서 자원순화특화단지를 조성하는 등 국가적인 차원에서 집중 육성방안 및 로드맵을 구축하였습니다, 미래가치와 수익을 동시에 창출할 수 있는 도시광산업에 대한  시장은 크게 확대되고 있습니다.

이에 본 연구소는 도시광산업 및 희소금속산업의 정책 및 시장동향과 관련업체들의 개발동향, 관련시장 동향을 중심으로 정리 ․ 분석하고, 또한, 세계 주요 각국의 도시광산업과 희소금속 산업과 관련된 육성 ․ 지원정책 동향을 면밀히 조사 ․ 분석하여 국내 관련산업의 종사자 및 관계자들에게 정보를 제공하고 이해를 돕고자 하였습니다.

당사는 본 보고서가 도시광산업 및 희소금속 산업의 관계자 및 관련 사업을 계획하는 업계의 사업전략 수립과 관련기관․단체․기업의 실무담당자의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 도시광산업의 개요와 관련 산업 동향

1. 도시광산업의 등장과 현황

1-1. 도시광산업이란 무엇인가?
1) 도시광산의 개념
2) 도시광산의 중요성
1-2. 도시광산업의 국내현황
1) 지자체와 민간의 참여 확대
2) 정책 및 법률 동향
(1) 관련제도 현황
(2) 개선방안
3) 국내 기업의 사례

2. 도시광산업과 관련산업 동향

2-1. 폐기물 산업의 개요
1) 폐기물의 종류
2) 폐기물 사업의 종류
3) 국내 폐기물 산업 동향
(1) 폐기물의 분리배출 규정
(2) 전기·전자제품 보급 및 폐기물 발생현황
(3) 생산자 책임 재활용 제도(EPR)
4) 해외 폐기물 사업의 전망
(1) 일본의 폐기물 시장 전망
(2) 일본의 폐자동차 리사이클
2-2. 국내외 금속광물 자원 현황
1) 국내 금속광산 현황
(1) 등록 광구현황
(2) 가행광구 현황
(3) 광종별 생산 광산 등록현황
(4) 광물 생산현황
2) 해외 희소금속 자원 현황
(1) 보크사이트
(2) 몰리브덴
(3) 망간
(4) 텅스텐
(5) 안티모니
(6) 창연
(7) 크롬
(8) 희토류
(9) 마그네슘

3. 도시광산업과 희소금속

3-1. 희소금속과 첨단산업
1) 신재생 에너지
2) LED 응용 사업
3) 그린수송 시스템
3-2. 희소광물 확보를 위한 주요국 동향
1) 희소금속의 의미
2) 희소금속과 희토류
3) 희소금속 회수기술
(1) 인공광석화 기술
(2) 용매추출법
(3) 금속포집포법
(4) 수정 HOM법
4) 주요국별 희소금속 관련 동향
(1) 일본의 희소금속 관련 동향
(2) 미국의 희소금속 관련 동향
(3) 중국의 희소금속 관련 동향
3-3. 한국의 희소금속 관련 동향
1) 한국의 희소금속 관련 동향
2) 포스코의 희소금속 가공 및 채굴사업 투자 사례
3) 희소금속 사업의 전망

Ⅱ. 저탄소 녹색성장과 도시광산업

1. 순환형 자원 생산과 도시광산

1-1. 순환형 자원생산과 도시광산업
1) 자원순환의 의미
2) 자원순환과 도시광산업
3) 순환형 자원생산의 유형
(1) 바이오매스 비료화 및 에너지화 사업
(2) 일반 폐기물 재활용 사업
(3) 특수(지정) 폐기물 재자원화 사업
4) 순환형 자원생산 도입 사례
(1) 현대기아차 그룹
(2) 자원순환형 도시 기타큐슈
1-2. 도시광산업과 첨단 전자제품
1) 휴대전화
2) 개인용 컴퓨터
3) 전기․전자제품(10종)
4) 소형 가전제품
5) 주요 품목별 리사이클 처리과정
(1) TV 리사이클
(2) 냉장고 리사이클
(3) 세탁기 리사이클
(4) 에어컨 리사이클

2. 신성장동력으로써 도시광산 의미와 전망

2-1. 정부의 도시광산 정책 동향
1) 지식경제부 도시광산 지원정책
2) 폐금속 자원 재활용 대책
(1) 금속 자원재활용 세부시행 규칙 마련
(2) 비전 및 추진목표
2-2. 지자체·기업의 대응 사례
1) 전주시 자원순환 특화단지
2) 단양권 자원 순환 특화단지
3) 대기업의 대응전략 사례

3. 주요 선진국의 도시광산업 동향

3-1. 일본 동향
1) 희소금속 확보를 위한 4대 전략 수립
2) 일본의 도시광산 잠재량
3) 일본 도시광산업 기업 현황
(1) 도와 홀딩스
(2) 요코하마 금속
(3) 마츠시타 에코테크놀로지센터(METEC)
(4) 파나소닉 리사이클링센터(PETEC)
(5) JBRC
(6) 닛코킨조쿠
3-2. EU 동향
3-3. 미국 동향
1) 미국의 도시광산 정책
(1) RCRA법에 근거한 지방정부의 관리
(2) 예치금(DEPOSIT) 제도와 제조자 부담법 제정
(3) 폐기물 재활용 대책
(4) 재활용정책의 확대

4. 국내 도시광산업 참여 기업 현황

4-1. 에코시티 서울(SR 센터)
4-2. 에코그린
4-3. 고려아연(주)
4-4. LS니꼬동제련(주)
4-5. (주)리싸이텍 코리아
4-6. (주)토리컴
4-7. (주)삼정피앤에이
4-8. 성일하이텍(주)
4-9. 리컴(주)
4-10. 인선이엔티(주)
4-11. (주)애강리메텍
4-12. (주) 대웅(GS 칼텍스 계열)
4-13. 서흥인테크(주)
4-14. (주)포스벨
4-15. 기타 업체
1) (주) 코바
2) 주)지엠에스21
3) 메탈화학(주)
4) 주)나인디지트

Ⅲ. 도시광산업의 현황과 가능성

1. 국내 도시광산업의 현황

1-1. 국내 도시광산 부존량
1) 주요 대상 품목별 부존현황
(1) 전기·전자 폐기물
(2) 폐자동차
(3) 폐건전지
(4) 사업장 폐기물
2) 국내 도시광산 자원의 경제적 가치
1-2. 국내 도시광산 자원 처리 현황
1) 종류별 처리현황
(1) 전기․전자제품 10종
(2) 자동차
(3) 사업장계 폐금속자원
(4) 기타 폐금속 자원
2) 수거 및 재활용 현황
(1) 전기·전자제품
(2) 자동차
(3) 사업장계 폐금속 사업
(4) 기타 폐금속 자원
1-3. 도시광산자원 재활용 기술 및 산업규모
1) 폐금속자원 재활용 기술개발 및 수준
2) 폐금속자원 재활용 산업 규모

2. 도시광산과 관련된 최근 정책

2-1. 녹색성장위원회 계획
1) 녹색산업 10대 정책방향
2) 27대 중점녹색기술과 도시광산업
(1) 기술의 정의 및 범위
(2) 기술 트리
(3) 폐기물 저감·재활용·에너지화 기술 시장현황 및 전망
(4) 폐기물 저감·재활용·에너지화 기술 경쟁여건
(5) 폐기물 저감·재활용·에너지화 기술 전략방향
(6) 폐기물 저감·재활용·에너지화 기술 세부추진전략
(7) 기대효과
2-2. 폐금속 자원재활용 세부 시행규칙
1) 폐금속 자원 재활용 관련 제도 정비
2) 정보화 및 통계기반 구축
3) 향후 추진계획
4) 투자계획 및 기대효과
(1) 투자계획
(2) 기대효과('10년~'13년)

3. 한국 도시광산업의 과제와 전망

3-1. 도시광산업 발전의 문제점
1) 기술의 부족
2) 업계의 영세성
3) 취합의 어려움
4) 수익성의 문제
5) 폐기물의 상대적 감소
6) 체계적인 회수 시스템 부족
3-2. 중ㆍ장기 육성계획
1) 자원순환형 경제·산업구조 구축
(1) 국가 통합 자원순환관리체계 구축
(2) 자원순환 관련 법·제도 정비
(3) 자원순환 활성화 기반 구축
2) 도시광산업(폐금속 재활용 산업) 활성화.
3) 건설폐기물에서 생산한 순환골재 보급 촉진.
3-3. 국내 희유금속ㆍ도시광산업 전망
1) 첨단산업의 발전과 대체기술의 개발
2) 해외 희소금속 자원 개발
3) 통합적 국가 자원순환정보 시스템 구축·운영
4) 지자체와 기업의 체계적 리사이클링 시스템 구축

Ⅳ. 국내 비철금속산업과 자원개발 동향

1. 국내 비철금속 산업 동향

1-1. 국내 비철금속 산업 개황
1) 국내 비철금속 수출입 현황
2) 국가별 수출입 현황
(1) 수출동향
(2) 국가별 수입동향
3) 주요 품목별 수출입 동향
(1) 수출동향
(2) 수입동향
4) 비철금속 가격 동향
1-2. 비철금속 주요 품목별 동향
1) 전기동
(1) 동 스크랩
2) 연(납)괴
3) 아연괴
4) 알루미늄괴
(1) 알루미늄 스크랩
5) 니켈괴(페로니켈 포함)
6) 주석괴
7) 알루미늄 판
8) 알루미늄 박
9) 알루미늄 압출
(1) 알루미늄 관 및 봉
(2) 알루미늄 선
10) 동판
11) 동관
12) 동봉
13) 동선
(1) 동박

2. 국내(남한,북한) 금속자원 매장량 및 생산량

2-1. 국내(남한) 금속자원 매장량 및 생산량
1) 금속자원 전국 매장량
2) 금속자원 생산량
3) 금속자원 매장량 구성비
4) 금속자원 생산량 구성
2-2. 북한지역 금속자원 매장량 및 생산량
1) 금속자원 매장 현황
(1) 철
(2) 동
(3) 연․아연
(4) 니켈
(5) 알루미늄
(6) 몰리브덴
(7) 중석
(8) 망간
(9) 티타늄
(10) 마그네사이트
2) 철, 비철금속 생산현황
(1) 철
(2) 동
(3) 연아연
(4) 니켈
(5) 알루미늄
(6) 몰리브덴
(7) 중석
(8) 망간
(9) 티타늄
(10) 마그네사이트
3) 북한내 주요 광산 정보
(1) 신파광산
(2) 은률철 광산
(3) 등광광산
(4) 무산광산련합기업소
(5) 홀동금광산
(6) 룡양광산
(7) 만년광산
(8) 검덕광업련합기업소
(9) 부성광산
(10) 대흥광산
(11) 생장광산
(12) 남계광산
(13) 영삼티탄광산
(14) 쌍룡광산
(15) 추동철광산
(16) 장방철 광산
(17) 재령광산
(18) 천동광산
(19) 가무리 광산
(20) 상농광산 련합기업소
(21) 성천광산
(22) 은파광산
(23) 홀동철 광산
(24) 혜산청년 광산
(25) 오룡철 광산
(26) 덕현철 광산
(27) 덕성철 광산
(28) 상농철 광산
(29) 만덕광산

3. 국내 기업의 해외 자원개발 투자현황

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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