스마트워크·모바일오피스 실태와 추진전략

국내 스마트워크 동향 분석과 도입사례 및 트랜드

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발행사
데이코
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333 / A4
발행일
2011년 01월 24일
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우리나라는 1995년부터 시작된 초고속정보통신망, 광대역통합망, Giga인터넷 구축사업을 통해 전국 기반의 광대역 네트워크 자산을 구축하여 스마트워크 이용 환경을 가장 효율적으로 구현할 수 있는 경쟁력을 가지고 있다. 또한 소통의 방식을 주도하고 있는 스마트폰의 확산과 Wibro, 스마트TV 등 융합형 서비스의 보급, 클라우드 컴퓨팅 관련 기술개발 등도 스마트워크가 활성화 될 수 있는 충분한 환경을 제공하고 있다.

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머리말


스마트워크는 종래의 지정된 업무공간인 사무실의 개념을 탈피하여, 언제 어디서나 다양한 장소와 이동환경에서도 편리하고 효율적으로 업무에 종사할 수 있도록 하는 미래지향적인 업무 환경을 말한다.

 

우리나라는 1995년부터 시작된 초고속정보통신망, 광대역통합망, Giga인터넷 구축사업을 통해 전국 기반의 광대역 네트워크 자산을 구축하여 스마트워크 이용 환경을 가장 효율적으로 구현할 수 있는 경쟁력을 가지고 있다. 또한 소통의 방식을 주도하고 있는 스마트폰의 확산과 Wibro, 스마트TV 등 융합형 서비스의 보급, 클라우드 컴퓨팅 관련 기술개발 등도 스마트워크가 활성화 될 수 있는 충분한 환경을 제공하고 있다.

 

국내의 경우 현재 모바일 오피스를 채택한 기업수가 500여사를 넘고 있고 관련 시장 또한 급속히 성장을 하고 있다. KT경제경영연구소 분석에 따르면 2009년 2조9천억원 수준이었던 국내 모바일 오피스 시장이 2010년에 3조4천억원, 2011년 3조9천억원, 2012년 4조5천억원, 2013년 5조2천억원, 2014년 5조9천억원 수준으로 확대될 것으로 추정하고 있다

 

이와같이 우리나라는 높은 ICT 인프라를 바탕으로 스마트워크 분야의 경쟁력을 가지고 있지만, 면대면 접촉을 선호하는 조직문화와 보고・평가・근태 등 관리체계의 문제, 그리고 자료・정보유출과 같은 정보보호에 대한 부정적인 인식 등으로 스마트워크가 확산되는데 한계를 가지고 있다. 그러나 사회적 트렌드나 직원의 만족도, 업무 생산성 등의 긍정적인 측면을 고려할 때, 기업이 스마트워크를 도입 할 때 나타나는 긍정적인 효과와 이를 통한 확산 잠재력은 매우 클 것으로 전망된다.

 

이에, 당사는 ‘스마트워크·모바일오피스 싵태와 추진전략’을 통하여 국내 스마트워크 동향을 분석하고, 도입사례 및 트랜드를 정리였습니다. 당사는 본 보고서가 국내 스마트워크 구축에 관심이 있는 관련 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바랍니다.

 

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 스마트워크 현황과 전망

1. 스마트워크 현황 및 전망

1-1. 스마트워크 정의
1-2. 스마트워크 유형
1) 모바일오피스
2) 재택근무
3) 스마트워크센터 근무
4) 직장근무(영상회의 중심)
1-3. 스마트워크 국내외 현황
1) 국내 현황
2) 해외 동향

2. 스마트워크 부문별 현황

2-1. 모바일오피스
1) 모바일오피스 정의
2) 모바일오피스 특징
3) 기반 요소 기술
(1) 모바일 O/S 및 단말기
(2) 모바일 서버 플랫폼
(3) 모바일 클라이언트 플랫폼
2-2. 재택근무
1) 재택근무 정의
2) 재택근무 유형
(1) 상시형 재택근무
(2) 수시형 재택근무
3) 서비스 제공 모델
(1) In-House형(구축형)
(2) 호스팅형(임대형)
2-3. 스마트워크센터 근무
1) 스마트워크센터 정의
2) 스마트워크센터 유형 및 특징
(1) 위치에 따른 분류
(2) 보유시설에 따른 분류
3) 서비스 제공 모델
4) 기반요소기술
(1) IT 인프라
(2) 운영 인프라
2-4. 직장근무(영상회의 중심)

3. 정부의 스마트워크 추진 계획

3-1. 추진배경
1) 근로형태 변화 필요
2) 새로운 근로형태의 대두
3) 모바일워크 기반 급성장
4) 스마트워크 중요성 부상
3-2. 스마트워크 추진 동향 및 시사점
1) 국내 추진 동향
(1) 원격근무 도입율 저조
(2) 스마트폰 기반 모바일 근무 태동
(3) 영상회의 등 원격협업 부분적 활용
(4) 클라우드 컴퓨팅 등 인프라 투자 필요
2) 선진국 추진 동향
(1) 원격근무 활성화 정책
(2) 모바일 근무 확산
(3) 영상회의, 소셜네트워크 등을 통한 원격협업 활발
(4) 클라우드 컴퓨팅 등 인프라 투자 확대
3) 종합 분석
3-3. 스마트워크 비전 및 전략
1) 비전 및 목표
2) 추진전략
3-4. 주요 추진과제
1) 스마트워크센터 구축 확산
(1) 공공부문 스마트워크센터 선도 구축
(2) 스마트워크센터 운영비 확보를 위한 모델 개발
(3) 자생적 시장 형성을 위한 제도적 지원
(4) 글로벌 스마트워크센터 허브 구축
2) 재택·모바일 근무 활성화
(1) 재택근무 환경 구축
(2) 스마트폰을 활용한 모바일 행정업무 환경 구현 및 확산
(3) 스마트폰을 활용한 모바일 대국민·기업 행정서비스 제공
(4) 범부처·민간의 공동활용을 위한 모바일 서비스 공통기반
3) 원격협업 이용 활성화
(1) 원격근무 협업서비스 모델 개발 및 지원제도 마련
(2) 공공부문간 영상회의 이용 활성화
4) 보안 업무환경 적용 및 규정 정비
(1) 클라우드 컴퓨팅을 활용한 첨단 보안기술 적용
(2) 공공부문 스마트워크를 위한 인프라 기반조성
(3) 행정기관의 보안정책 및 규정 정비
5) 복무제도 개혁
(1) 스마트워크 직무적합도 조사 및 세부기준 마련
(2) 부처별 스마트워크 의무화 시행
6) 조직제도 개혁
7) 인사제도 개혁
(1) 실효성 있는 정책 수립을 위한 인사제도 개선
(2) 공무원 인사 관계 법령 대대적 정비
8) 민간부문 스마트워크 확산을 위한 지원 강화
(1) 기업의 스마트워크 도입 활성화
(2) 사회 전반 스마트워크 정착을 위한 지원 체계 마련
(3) 스마트워크 확산을 위해 민·관 협의체 구성
(4) 스마트워크 글로벌 네트워크 구축
9) 스마트워크 기반의 사회적 일자리 기회 확대
(1) 원격취업 지원사업 추진
(2) 스마트워크센터 기반의 1인 기업 활성화 지원
10) 일하는 방식 선진화를 위한 대국민 홍보
(1) 스마트워크 인식전환을 위한 대국민 홍보 강화
(2) 정보 공유 및 교육을 통한 성공사례 전파
3-5. 소요예산
3-6. 기대효과
3-7. 추진체계 및 일정
1) 추진체계
2) 추진일정

Ⅱ. 모바일오피스 시장 및 도입현황

1. 국내외 모바일 오피스 현황

1-1. 개요
1) 모바일 오피스의 정의
1-2. 모바일오피스 시장현황
1) 국내 시장동향
2) 세계 시장동향
1-3. 기업고객 선호도
1) Ecosystem 영역별 선호도
2) 산업별 모바일오피스 도입방식 선호도
(1) 제조업
(2) 금융업
(3) 건설업
(4) 운수업

2. 해외 모바일오피스 정책 추진현황

2-1. 미국
1) 개요
2) 정부기관의 텔레워크 지원책
3) 미국의 텔레워크 촉진법
4) 도입사례
5) 미국의 원격근무 통계조사 결과
6) 미국 경제에 미치는 영향
2-2. EU
1) 개요
2) 주요국 현황
(1) 네덜란드
(2) 영국
2-3. 일본

3. 모바일 오피스 국내 도입사례

3-1. 서울도시철도공사
1) New UTIMS 구축개요
2) New UTIMS 구축에 따른 변화
3) New UTIMS 구축의 기대효과
(1) 운영비용절감
(2) 미래혁신 가치증대
3-2. 기상청
3-3. 행정안전부
3-4. 포스코
3-5. 코오롱그룹
3-6. 금융권
3-7. 기타
1) 포항시
2) GS리테일

Ⅲ. 모바일오피스 시스템 현황 및 전망

1. 모바일오피스 시스템 개요

2. 모바일오피스 디바이스(Device)

2-1. 스마트폰
1) 개요 및 특징
2) 스마트폰 시장현황
2-2. 태블릿PC
1) 개요 및 특징
2) 태블릿PC와 스마트워크
3) 주요 태블릿PC 제품현황
(1) 아이패드(iPad)
(2) 갤럭시탭 (Galaxy Tap)
(3) 슬라이딩 PC 7
(4) 모토로라 줌(XOOM)
(5) Dell Streak
(6) HP社 슬레이트(Slate)
(7) 아이덴티티탭 (IDENTITY tab) E201/E300
(8) 시스코 시어스 (Cisco Cius)
(9) 샤프 태블릿PC 갈라파고스
(10) 도시바 폴리오 100(Toshiba Folio 100)
(11) 아수스 Eee패드(Asus EeePad)
(12) RIM 블랙베리 플레이북(RIM BlackBerry PlayBook)
(13) 아이스테이션 Z3D (iStation Z3D)
(14) LG전자 옵티머스 패드/지슬레이트(G-Slate)
(15) ‘Kno’ - 교육용 태블릿
(16) 빌립 X7/X10/X70
(17) 오코스모스 OCS1 / OCS9
4) 태블릿PC 시장현황 및 전망
(1) 아이서플라이(iSuppli) 전망
(2) IDC(International Data Corporation) 전망
(3) 포리스트 리서치(Forest Research) 전망
(4) 가트너(Gartner, Inc.) 전망
2-3. 노트북

3. 모바일오피스 네트워크(Network)

3-1. 3G
3-2. WiFi
1) WiFi의 정의
2) 종류
(1) 와이맥스(Wimax)
(2) 와이브로(Wibro)
3) Wi-Fi와 이동통신
(1) 유무선결합(FMC) 서비스
(2) Mobile VoIP
(3) 테더링(Tethering)
(4) Wi-Fi Direct
4) 모바일폰과 Wi-Fi
(1) 개요
(2) 스마트폰
3-3. Giga 인터넷
1) 개요
2) 추진현황 및 실적
(1) KT 컨소시엄
(2) 케이블레이 컨소시엄

4. 모바일오피스 어플리케이션(Application)

4-1. UC(Unified Communication: 통합 커뮤니케이션)
1) 개요
2) UC 관련 시장 전망
3) UC 관련 시장 및 사업자 동향
4-2. ERP
1) 개요
2) 국내 업체별 패키지 ERP 도입현황
4-3. CRM
4-4. SFA

5. 모바일오피스 보안

5-1. 개요
5-2. 부문별 보안
1) 단말 보안
2) 응용프로그램 및 플랫폼 보안
(1) 개인정보 유출
(2) 장치이용 제한
(3) 부정과금 유발
(4) 모바일 DDoS
3) 네트워크 및 서버 보안
5-3. 스마트폰과 모바일 오피스 보안 대책
1) 단말 보안 대책
2) 응용프로그램 및 플랫폼 보안 대책
3) 네트워크 및 서버 보안 대책
(1) 네트워크 보안 대책
(2) 서버 보안 대책

Ⅳ. 모바일오피스 관련업체동향

1. 통신사 동향

1-1. SK텔레콤
1-2. KT
1) 개요
2) KT 모바일오피스 업종별 솔류션
(1) 금융-에이에스지코리아
(2) 방송-이니셜티
(3) 의료-(주)니오커뮤니케이션
(4) 그룹웨어
(5) 교육
(6) 물류운송
(7) 유통
(8) 현장지원
(9) 공공-누소프트
(10) 종교-미래나야
(11) UC(Unified Communication)
(12) CRM
(13) 원격제어
(14) 기타
1-3. LG유플러스

2. SI 업체

2-1. 삼성SDS
1) 서비스오퍼링
(1) 그룹웨어
(2) E-SNS
(3) SFA
(4) BI-Dashboard
(5) CRM
(6) MDM
(7) VPN
2) 도입사례
(1) 삼성
(2) 제일기획
(3) 제일모직
(4) 코오롱그룹
(5) 모티브비즈
(6) 중앙일보
(7) A정유
2-2. LG CNS
2-3. SK C&C

3. 관련업체 현황

3-1. 와이브로
1) 시장개요
2) 관련업체
(1) 에이스앤파트너스
(2) 서화정보통신
(3) 기산텔레콤
(4) 영우통신
3-2. 클라우드
1) 개요 및 시장동향
2) 관련업체
(1) 클루넷
(2) 필링크
(3) 인스프리트
3-3. 정보보호
1) 안철수연구소
2) 나우콤
3) 소프트포럼
4) 인프라웨어
5) 이니텍
6) 이스트소프트
3-4. 모바일오피스 솔루션
1) ㈜한글과컴퓨터
2) 다우기술

Ⅴ. 부록[참고자료]

1. 4대 통신서비스 품질평가

1-1. 개요
1-2. 서비스별 품질평가 결과
1) 3G 이동전화
(1) 3G 이동전화 음성통화
(2) 3G 이동전화 영상통화
(3) 3G 이동전화 데이터통신
2) 휴대인터넷(WiBro)
3) 초고속인터넷
4) 인터넷전화(VoIP)

2. 스마트 모바일 시큐리티 종합계획

2-1. 추진배경
2-2. 비전 및 추진전략
2-3. 3대 추진분야 및 10대 중점과제
1) 미래 모바일 서비스·인프라 보안품질 향상
2) 모바일 이용자 프라이버시 보호 확립
3) 모바일 정보보호 기반 조성
2-4. 추진체계 및 재원계획
2-5. 기대효과

3. 관련통계

3-1. 원격근무 현황통계
1) 원격근무 도입 여부
2) 원격근무 도입 의향
3-2. 정보화 통계

4. 스마트워크 활성화를 위한 정보보호 권고 (2011.1)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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